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本文导读

CREATE TABLE

更新时间:2024-12-31 GMT+08:00

语法

CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS ]

[catalog_name.][db_name.]table_name (

{ column_name data_type [ NOT NULL ]

[ COMMENT col_comment]

[ WITH ( property_name = expression [, ...] ) ]

| LIKE existing_table_name

[ { INCLUDING | EXCLUDING } PROPERTIES ]

}

[, ...]

)

[ COMMENT table_comment ]

[ WITH ( property_name = expression [, ...] ) ]

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS]

[catalog_name.][db_name.]table_name (

{ column_name data_type [ NOT NULL ]

[ COMMENT comment ]

[ WITH ( property_name = expression [, ...] ) ]

| LIKE existing_table_name

[ { INCLUDING | EXCLUDING } PROPERTIES ]

}

[, ...]

)

[COMMENT 'table_comment']

[PARTITIONED BY(col_name data_type, ....)]

[CLUSTERED BY (col_name, col_name, ...) [SORTED BY (col_name, col_name, ...)] INTO num_buckets BUCKETS] ]

[ROW FORMAT row_format]

[STORED AS file_format]

[LOCATION 'obs_path']

[TBLPROPERTIES (orc_table_property = value [, ...] ) ]

CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS]

[catalog_name.][db_name.]table_name (

{ column_name data_type [ NOT NULL ]

[ COMMENT comment ]

[ WITH ( property_name = expression [, ...] ) ]

| LIKE existing_table_name

[ { INCLUDING | EXCLUDING } PROPERTIES ]

}

[, ...]

)

[PARTITIONED BY(col_name data_type, ....)]

[SORT BY ([column [, column ...]])]

[COMMENT 'table_comment']

[ROW FORMAT row_format]

[STORED AS file_format]

[LOCATION 'obs_path']

[TBLPROPERTIES (orc_table_property = value [, ...] ) ]

限制

  • 创建分区表时,如果bucket_count为-1且建表语句中未设置buckets,则使用默认值16。
  • 默认外部表存储位置{lakeformation_catalog_url}/{schema_name}.db/{table_name},其中{lakeformation_catalog_url}对接的lakeformation catalog配置的location,{schema_name}为建表时使用的schema,{table_name}为表名。
  • 不允许向托管表(表属性external = true)插入数据。

描述

使用CREATE TABLE创建一个具有指定列的、新的空表。使用CREATE TABLE AS创建带数据的表。

  • 使用可选参数IF NOT EXISTS,如果表已经存在则不会报错。
  • WITH子句可用于在新创建的表或单列上设置属性,如表的存储位置(location)、是不是外表(external)等。
  • LIKE子句用于在新表中包含来自现有表的所有列定义。可以指定多个LIKE子句,从而允许从多个表中复制列。如果指定了INCLUDING PROPERTIES,则将所有表属性复制到新表中。如果WITH子句指定的属性名称与复制的属性名称相同,则将使用WITH子句中的值。默认是EXCLUDING PROPERTIES属性,而且最多只能为一个表指定INCLUDING PROPERTIES属性。
  • PARTITIONED BY能够用于指定分区的列;CLUSTERED BY能够被用于指定分桶的列;SORT BY和 SORTED BY能够用于给指定的分桶列进行排序;BUCKETS能够被用于指定分桶数;EXTERNAL可用于指定创建外部表;STORED AS能被用于指定文件存储的格式;LOCATION能被用于指定在OBS上存储的路径。

示例

  • 创建一个新表orders,使用子句with指定创建表的存储格式、存储位置、以及是否为外表。

    通过“auto.purge”参数可以指定涉及到数据移除操作(如DROP、DELETE、INSERT OVERWRITE、TRUNCATE TABLE)时是否清除相关数据:

    • "auto.purge"='true'时,清除元数据和数据文件。
    • "auto.purge"='false'时,仅清除元数据,数据文件会移入OBS回收站。默认值为“false”,且不建议用户修改此属性,避免数据删除后无法恢复。
    CREATE TABLE orders (
    orderkey bigint,
    orderstatus varchar,
    totalprice double,
    orderdate date
    )
    WITH (format = 'ORC', location='obs://bucket/user',orc_compress='ZLIB',external=true, "auto.purge"=false);
    
    -- 通过DESC FORMATTED 语句,可以查看建表的详细信息
    desc formatted  orders ;
                               Describe Formatted Table                           
    ------------------------------------------------------------------------------
     # col_name      data_type      comment                                       
     orderkey      bigint                                                         
     orderstatus      varchar                                                     
     totalprice      double                                                       
     orderdate      date                                                          
    
     # Detailed Table Information                                                 
     Database:                   default                                          
     Owner:                      admintest                                        
     LastAccessTime:             0                                                
     Location:                   obs://bucket/user                            
     Table Type:                 EXTERNAL_TABLE                                   
    
     # Table Parameters:                                                          
            EXTERNAL                TRUE                                                     
            auto.purge              false                                                     
            orc.compress.size       262144                                                   
            orc.compression.codec   ZLIB                                                    
            orc.row.index.stride    10000                                                    
            orc.stripe.size         67108864                                                 
            presto_query_id         20220812_084110_00050_srknk@default@HetuEngine           
            presto_version          1.2.0-h0.cbu.mrs.320.r1-SNAPSHOT                         
            transient_lastDdlTime   1660293670                                              
    
     # Storage Information                                                        
     SerDe Library:              org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcSerde        
     InputFormat:                org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcInputFormat  
     OutputFormat:               org.apache.hadoop.hive.ql.io.orc.OrcOutputFormat 
     Compressed:                 No                                               
     Num Buckets:                -1                                               
     Bucket Columns:             []                                               
     Sort Columns:               []                                               
     Storage Desc Params:                                                         
            serialization.format    1                                                        
    (1 row)
  • 创建一个新表,指定Row format:
    --建表时,指定表的字段分隔符为‘,’号(如果创建外表,要求数据文件中的每条记录的字段是以逗号进行分隔)
    CREATE TABLE student(
    id string,birthday string,
    grade int,
    memo string) 
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',';
    
    --建表时,指定字段分隔符为'\t',换行符为'\n'
    CREATE TABLE test(
    id int, 
    name string ,
    tel string)
    ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'
    LINES TERMINATED BY '\n'
    STORED AS TEXTFILE;
  • 如果表orders不存在,则创建表orders,并且增加表注释和列注释:
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS orders (
    orderkey bigint,
    orderstatus varchar,
    totalprice double COMMENT 'Price in cents.',
    orderdate date
    )
    COMMENT 'A table to keep track of orders.';
    insert into orders values
    (202011181113,'online',9527,date '2020-11-11'),
    (202011181114,'online',666,date '2020-11-11'),
    (202011181115,'online',443,date '2020-11-11'),
    (202011181115,'offline',2896,date '2020-11-11');
  • 使用表orders的列定义创建表bigger_orders:
    CREATE TABLE bigger_orders (
    another_orderkey bigint,
    LIKE orders,
    another_orderdate date
    );
    
    SHOW CREATE TABLE bigger_orders ;
                                Create Table                             
    ---------------------------------------------------------------------
     CREATE TABLE hive.default.bigger_orders (                           
        another_orderkey bigint,
        orderkey bigint,
        orderstatus varchar,
        totalprice double,
        ordersdate date,                                             
        another_orderdate date                                           
     )                                                                   
     WITH (                                                              
        external = false,                                                
        format = 'ORC',                                                  
        location = 'obs://bucket/user/hive/warehouse/bigger_orders', 
        orc_compress = 'GZIP',                                           
        orc_compress_size = 262144,                                      
        orc_row_index_stride = 10000,                                    
        orc_stripe_size = 67108864                                       
     )                                                                   
    (1 row)
  • 标号 建表示例:
    CREATE EXTERNAL TABLE hetu_test (orderkey bigint, orderstatus varchar, totalprice double, orderdate date) PARTITIONED BY(ds int) SORT BY (orderkey, orderstatus) COMMENT 'test' STORED AS ORC LOCATION '/user' TBLPROPERTIES (orc_compress = 'SNAPPY', orc_compress_size = 6710422, orc_bloom_filter_columns = 'orderstatus,totalprice');
  • 标号 建表示例:
    CREATE EXTERNAL TABLE hetu_test1 (orderkey bigint, orderstatus varchar, totalprice double, orderdate date) COMMENT 'test' PARTITIONED BY(ds int) CLUSTERED BY (orderkey, orderstatus) SORTED BY (orderkey, orderstatus) INTO 16 BUCKETS STORED AS ORC LOCATION '/user'  TBLPROPERTIES (orc_compress = 'SNAPPY', orc_compress_size = 6710422, orc_bloom_filter_columns = 'orderstatus,totalprice');
  • 标号 建表示例:
    CREATE TABLE hetu_test2 (orderkey bigint, orderstatus varchar, totalprice double, orderdate date, ds int) COMMENT 'This table is in Hetu syntax' WITH (partitioned_by = ARRAY['ds'], bucketed_by = ARRAY['orderkey', 'orderstatus'], sorted_by = ARRAY['orderkey', 'orderstatus'], bucket_count = 16, orc_compress = 'SNAPPY', orc_compress_size = 6710422, orc_bloom_filter_columns = ARRAY['orderstatus', 'totalprice'], external = true, format = 'orc', location = '/user');
  • 查看表的建表语句:
    show create table hetu_test1;
                               Create Table                           
    ------------------------------------------------------------------
     CREATE TABLE hive.default.hetu_test1 (                           
        orderkey bigint,                                              
        orderstatus varchar,                                          
        totalprice double,                                            
        orderdate date,                                               
        ds integer                                                    
     )                                                                
     COMMENT 'test'                                                   
     WITH (                                                           
        bucket_count = 16,                                            
        bucketed_by = ARRAY['orderkey','orderstatus'],                
        bucketing_version = 1,                                        
        external_location = 'obs://bucket/user',                  
        format = 'ORC',                                               
        orc_bloom_filter_columns = ARRAY['orderstatus','totalprice'], 
        orc_bloom_filter_fpp = 5E-2,                                  
        orc_compress = 'SNAPPY',                                      
        orc_compress_size = 6710422,                                  
        orc_row_index_stride = 10000,                                 
        orc_stripe_size = 67108864,                                   
        partitioned_by = ARRAY['ds'],                                 
        sorted_by = ARRAY['orderkey','orderstatus']                   
     )                                                                
    (1 row)

创建分区表

--创建schema
CREATE SCHEMA hive.web WITH (location = 'obs://bucket/user');
--创建分区表
CREATE TABLE hive.web.page_views (
  view_time timestamp,
  user_id bigint,
  page_url varchar,
  ds date,
  country varchar
)
WITH (
  format = 'ORC',
  partitioned_by = ARRAY['ds', 'country'],
  bucketed_by = ARRAY['user_id'],
  bucket_count = 50
);
    
--查看分区
SELECT * FROM hive.web."page_views$partitions";
     ds     | country 
------------|---------
 2020-07-18 | US      
 2020-07-17 | US    
--插入数据
insert into hive.web.page_views values(timestamp '2020-07-17 23:00:15',bigint '15141','www.local.com',date '2020-07-17','US' );
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--查询数据
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