查询预置算法

示例代码

在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。

    
         from modelarts.session import Session
from modelarts.estimator import Estimator
session = Session()
algo_info = Estimator.get_built_in_algorithms(modelarts_session=session)
print(algo_info)

参数说明

表1 get_built_in_algorithms请求参数说明
参数	是否必选	参数类型	描述
modelarts_session	是	Object	会话对象，初始化方法见Session鉴权。

表2 get_built_in_algorithms返回参数说明
参数	参数类型	描述
error_msg	String	调用失败时的错误信息。调用成功时无此字段。
error_code	String	调用失败时的错误码，具体请参见错误码。调用成功时无此字段。
model_total_count	Integer	模型的数量。
models	JSON Array	模型的参数列表。
is_success	Boolean	接口调用是否成功。

表3 models说明
参数	参数类型	描述
model_id	Integer	模型ID。
model_name	String	模型名称。
model_usage	Integer	模型用途。 1代表图像分类 2代表检测物体的类别和位置 3代表图像语义分割 4代表自然语言处理
model_precision	String	模型精度描述。
model_size	Long	模型大小，单位为字节(Byte)。
model_train_dataset	String	模型训练数据集。
model_dataset_format	String	使用模型需要的数据集格式。
model_description_url	String	模型描述链接。
parameter	JSON Array	模型的运行参数，为label-value格式；当为自定义镜像训练作业的时候，此参数为容器环境变量。该样例请参考请求样例。
create_time	Long	模型的创建时间。
engine_id	Long	模型的引擎ID。
engine_name	String	模型的引擎名称。
engine_version	String	模型的引擎版本。