查询训练作业参数详情

示例代码

在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。

方式一：根据指定的config_name查询

      
           from modelarts.session import Session
from modelarts.estimator import Estimator
session = Session()
estimator = Estimator(modelarts_session=session, config_name="my_job_config")
job_paras_info = estimator.get_job_configs_info()
print(job_paras_info)

方式二：根据创建训练作业参数返回的对象查询

      
           job_paras_info = job_config_instance.get_job_configs_info()
print(job_paras_info)

方式三：根据查询训练作业参数对象列表返回的对象查询

      
           job_paras_info = job_config_instance_list[0].get_job_configs_info()
print(job_paras_info)

参数说明

表1 Estimator请求参数说明
参数	是否必选	参数类型	描述
modelarts_session	是	Object	会话对象，初始化方法见Session鉴权。
config_name	是	String	训练作业参数名称。

表2 get_job_configs_info返回参数说明
参数	参数类型	描述
error_msg	String	调用失败时的错误信息。调用成功时无此字段。
error_code	String	调用失败时的错误码，具体请参见错误码。调用成功时无此字段。
config_name	String	训练作业参数的名称。
config_desc	String	训练作业参数的描述信息。
worker_server_num	Integer	训练作业worker的个数。
app_url	String	训练作业的代码目录。
boot_file_url	String	训练作业的代码启动文件。
model_id	Long	训练作业的模型ID。
parameter	JSON Array	训练作业的运行参数，为label-value格式；当为自定义镜像训练作业的时候，此参数为容器环境变量。
spec_id	Long	训练作业资源规格ID。
data_url	String	训练作业的数据集。
dataset_id	String	训练作业的数据集ID。
dataset_version_id	String	训练作业的数据集版本ID。
engine_type	Short	训练作业的引擎类型。
engine_name	String	训练作业的引擎名称。
engine_id	Long	训练作业的引擎ID。
engine_version	String	训练作业使用的引擎版本。
train_url	String	训练作业的输出文件OBS路径URL，默认为空，如“/usr/train/”。
log_url	String	训练作业的日志OBS输出路径URL，默认为空。如：“/usr/train/”。
user_image_url	String	自定义镜像训练作业的自定义镜像的SWR-URL。
user_command	String	自定义镜像训练作业的自定义镜像的容器的启动命令。
is_success	Boolean	接口调用是否成功。