更新时间:2022-06-17 GMT+08:00

规划存储模型

GaussDB(DWS)支持行列混合存储。行、列存储模型各有优劣,建议根据实际情况选择。

行存储是指将表按行存储到硬盘分区上,列存储是指将表按列存储到硬盘分区上。默认情况下,创建的表为行存储。行存储和列存储的差异请参见图1

图1 行存储和列存储的差异

上图中,左上为行存表,右上为行存表在硬盘上的存储方式。左下为列存表,右下为列存表在硬盘上的存储方式。

行、列存储有如下优缺点:

存储模型

优点

缺点

行存

数据被保存在一起。INSERT/UPDATE容易。

选择(Selection)时即使只涉及某几列,所有数据也都会被读取。

列存

  • 查询时只有涉及到的列会被读取。
  • 投影(Projection)很高效。
  • 任何列都能作为索引。
  • 选择完成时,被选择的列要重新组装。
  • INSERT/UPDATE比较麻烦。

一般情况下,如果表的字段比较多(大宽表),查询中涉及到的列不多的情况下,适合列存储。如果表的字段个数比较少,查询大部分字段,那么选择行存储比较好。

存储类型

适用场景

行存

  • 点查询(返回记录少,基于索引的简单查询)。
  • 增、删、改操作较多的场景。

列存

  • 统计分析类查询 (关联、分组操作较多的场景)。
  • 即席查询(查询条件不确定,行存表扫描难以使用索引)。

行存表

默认创建表的类型。数据按行进行存储,即一行数据是连续存储。适用于对数据需要经常更新的场景。

1
2
3
4
5
6
7
8
9
CREATE TABLE customer_t1
(
  state_ID   CHAR(2),
  state_NAME VARCHAR2(40),
  area_ID    NUMBER
);

--删除表
DROP TABLE customer_t1;

列存表

数据按列进行存储,即一列所有数据是连续存储的。单列查询IO小,比行存表占用更少的存储空间。适合数据批量插入、更新较少和以查询为主统计分析类的场景。列存表不适合点查询。

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
CREATE TABLE customer_t2
(
  state_ID   CHAR(2),
  state_NAME VARCHAR2(40),
  area_ID    NUMBER
)
WITH (ORIENTATION = COLUMN);

--删除表
DROP TABLE customer_t2;