入门实践
云搜索服务为您提供各种业务场景、方案架构的最佳实践，方便您根据自身的业务场景选择合适的实践方案。
实践场景 |
描述 |
|
|---|---|---|
数据迁移 |
源端为Elasticsearch的数据迁移 |
|
| 华为云服务提供的CDM云迁移工具，可以实现不同云服务间的集群迁移能力，本实践介绍如何通过CDM将本地Elasticsearch整库迁移到云搜索服务中。 |
||
| Logstash是Elasticsearch官方提供的数据清洗工具，ELK生态中的一部分，功能强大，通过此实践可以完成不同数据源和Elasticsearch数据的迁移，还可以进行数据的清洗和加工。 |
||
在泛IOT、新闻、舆情、社交等数据量较大的行业，通常会引入消息中间件（kafka、MQ等）对流量进行削峰填谷，然后借助Flink/Logstash等工具消费数据并进行数据预处理，最终将数据导入到搜索引擎。本实践为您详细介绍源端为Kafka/MQ的集群迁移流程和操作流程。 |
||
Elasticsearch支持全文检索和Ad Hoc查询，所以经常作为关系型数据库（例如MySQL、GaussDB for MySQL等）的补充，以此提升数据库的全文检索能力和高并发的Ad Hoc查询能力。 |
||
接入集群 |
云搜索服务创建的集群自带Kibana和Cerebro组件，支持一键打开Kibana和Cerebro，快速访问集群。 |
|
当云搜搜服务和弹性云服务器ECS在同一VPC内时，在此ECS中可以通过Curl命令直接访问Elasticsearch 集群，此方法多用于前期调试Elasticsearch的连接性，排查访问集群的客户端是否和Elasticserach节点的网络连通。 |
||
通过Java接入集群 |
Elasticsearch官方提供了SDK（Rest High level Client）方式连接集群，Rest Client客户端对Elasticsearch的API进行了封装，您只需要构造对应的结构即可对集群进行访问。 |
|
| High Level Client是在Low Level Client基础上进行封装的，如果在High Level Client中的方法调用（例如.search，.bulk）不能满足使用需求，或存在兼容性问题，可以选择使用Low Level Client方式，甚至可以使用“HighLevelClient.getLowLevelClient()”方式直接获取Low Level Client。 |
||
| 本实践为您介绍如何使用Elasticsearch原生的Transport Client客户端连接非安全模式的集群集群。 |
||
| 本实践为您介绍使用Spring Boot工具接入集群的详细流程。 |
||
本实践为您介绍通过Python语言访问CSS集群。 |
||
本实践通过MRS的ES-Hadoop与CSS集群连接作为示例，你可以配置其他任何需要使用ES集群的应用。如有需要，也可以参考本文在其他服务中使用Elasticsearch，前提是要保证客户端与Elasticsearch集群网络连通。 |
||
优化集群性能 |
集群在使用前，建议参考本实践进行集群的写入性能优化，便于提高集群的写入性能，提升使用效率。 |
|
集群在使用前，建议参考本实践进行集群的查询性能优化，便于提高集群的查询性能，提升使用效率。 |
||
| 管理索引生命周期 |
对于时间序列数据，随着时间推移数据持续写入，索引会越来越大，通过生命周期管理来定期将数据滚动到新索引，并将历史老索引删除，实现自动滚动索引。 |
|
CSS支持存算分离，即将索引冻结到OBS来降低冷数据的存储成本。本文介绍如何使用索引生命周期管理，在特定的时间自动冻结索引，实现存算分离。 |
||
加速数据查询分析 |
关系型数据库（例如MySQL、GaussDB for MySQL等）受限于全文检索和Ad Hoc查询能力，因此会将Elasticsearch作为关系型数据库的补充，以此提升数据库的全文检索能力和高并发的Ad Hoc查询能力。 |
|
建统一日志管理平台 |
使用云搜素服务搭建的统一日志管理平台可以实时地、统一地、方便地管理日志，让日志驱动运维、运营等，提升服务管理效率。 |
|
自定义评分查询 |
本实践为您介绍如何对搜索匹配的文档进行自定义评分。 |
|
