更新时间:2023-12-21 GMT+08:00

通过监控器跟踪异常成本

异常成本监控引入机器学习,分析客户历史的按需消费和包年包月消费,建立客户特定的消费模型,并参考预测值,识别成本异常飙升的场景,同时给出Top潜在根因。帮助客户及时识别异常,从而快速做出反应,以维持预期的成本支出。

场景示例

客户想要跟踪名下所有按需及包年包月产品的异常支出情况。

  • 按需异常成本检测规则:无需手动设置,通过人工智能算法自动识别费用波动异常。
  • 包年包月异常成本检测规则:实际增长率超过指定百分比时,表示成本异常。其中实际增长率=(当月实付成本-上个月成本)/上个月成本。

    示例:客户设置的指定百分比为10%。

您也可以根据实际需求,分别设置关联账号、成本标签、成本单元类型的监控器。

步骤一:新建监控器

  1. 登录“成本中心”。
  2. 选择“成本监控”。
  3. 单击“新建监控器”。
  4. 选择“全部产品”类型。

  5. 设置监控规则。

步骤二:查看异常成本记录

  1. 登录“成本中心”。
  2. 选择“成本监控 > 异常成本监控器”。
  3. 如图所示,表示本月至今已上报1组异常记录。

    单击监控器操作列的“查看历史异常成本记录”,可以查看上报的所有异常记录。

  4. 如图所示,表示2022.12.14日产生了包年/包月的异常成本,与同一时间的预测最大值相比,实际增加了208,442.2美元,主要涉及的产品是对象存储服务器等。

    单击“发现日期”超链接,可以查看异常成本的详细信息,以及潜在的根因分析。

  5. 如图所示,展示可能导致该异常的Top5产品。

步骤三:分析异常成本原因

  1. 在“异常成本详细信息”页面,单击潜在产品操作列的“前往对应成本分析查看”。

  2. 跳转到“成本分析”页面后,过滤器中会自动携带过滤条件。

    如图所示,表示2022.11.14弹性云服务器产生了额外的新购,消费了4,656.96美元,您需要确认该新购是否为异常消费。

  3. 您可以选择按“企业项目”维度进行汇总, 查看异常消费比较多的企业项目。

    如下图所示,表示2022.11.14弹性云服务器产生异常新购消费中,没有特别设置企业项目的消费为4,556.96美元,不支持设置企业项目的消费为100美元。