应用场景

检测全局服务日志数据

威胁检测服务接入全量的统一身份认证（IAM）、云解析服务（DNS）、云审计服务（CTS）、对象存储服务（OBS）、虚拟私有云（VPC）的日志数据，利用AI智能引擎、威胁情报、规则基线模型一站式检测，持续监控暴力破解、恶意攻击、渗透、挖矿攻击等恶意活动和未经授权行为，识别云服务日志中的潜在威胁，对检测出的威胁告警信息进行统计展示。

识别分布式暴破攻击

威胁检测服务在业内领先引用AI智能引擎进行检测，提高检测的效率及标准，将潜在威胁纳入检测范围。

针对IAM重点保护对象，融入了AI智能检测引擎。通过弹性画像模型、无监督模型、有监督模型实现对风险口令、凭证泄露、Token利用、异常委托、异地登录、未知威胁、暴力破解七大IAM高危场景实现了异常行为的智能检测。可有效对化整为零低频次的分布式暴破攻击行为进行成功捕获。

捕获僵尸网络木马

威胁检测服务创新的结合BERT思想将DNS分成Bigram、Segment、Position三个Channel，构造三通道CNN模型，对扫描行为、挖矿行为进行检测。模型可对Linux.Ngioweb僵尸网络、SystemdMiner挖矿木马、WatchBog挖矿木马、BadRabbit勒索病毒进行有效检测、捕获。

数据联动

威胁检测服务支持导入第三方STIX，CSV格式威胁情报及可信IP列表至OBS，异步同步到威胁检测服务，上传后检测服务将优先关联检测名单库中的IP和域名，及时发现（情报）/忽略（白名单）名单库中IP/域名地址的活动，减少检测响应时间，减轻服务运行负载；同时支持将检测结果存储至对象存储服务（OBS）。