更新时间：2026-05-29 GMT+08:00
什么是MaaS
在当前AI技术快速发展的背景下，企业和研究机构面临着构建和优化大模型的高成本和技术门槛。然而，对于许多企业来说，自建平台不仅成本高昂，而且技术难度大，如何降低大模型开发和应用的门槛成为了一个亟待解决的问题。
MaaS模型即服务提供基于昇腾适配的主流大模型服务，作为企业与开发者的大模型敏捷应用枢纽，无需用户投入高昂成本进行模型训练、部署与运维。MaaS打破大模型应用门槛，提供灵活、低成本的模型调用方案，覆盖文本生成、智能交互、数据分析等多元场景。用户可按需调用，精准匹配业务用量，大幅降低技术投入与时间成本，快速将大模型能力集成至自有产品与业务流程，加速创新迭代，提升核心竞争力。
产品架构
图1 MaaS产品架构
- MaaS（场景化应用层） 聚焦“大模型+行业”的落地，分为3大模块：
- 企业应用
覆盖政务、工业、金融、医疗等行业场景，提供垂直领域的AI解决方案。
- 模型服务（核心模块）
覆盖大模型全生命周期管理：
- 模型管理：MaaS模型广场提供了多种主流开源大模型，便于您了解及使用。
- 模型部署：将MaaS提供的预置服务部署为用户专属服务，以加速推理过程，并对模型服务的调用数据进行监控。
- 企业应用
访问方式
MaaS支持通过控制台或API对模型应用进行调用。
- 管理控制台方式
MaaS支持通过管理控制台访问，包含模型体验、模型推理、模型训练、模型管理等功能，您可以在管理控制台端到端完成您的AI开发。具体操作，请参见模型调用。
- API方式
在MaaS控制台创建的模型服务/应用支持在其他业务环境中通过API进行调用。具体操作，请参见MaaS API调用规范。
