性能测试 CodeArts PerfTest
性能测试 CodeArts PerfTest
- 最新动态
- 功能总览
- 产品介绍
- 计费说明
- 快速入门
- 用户指南
- 最佳实践
- API参考
- SDK参考
-
常见问题
- 资源组管理
- 压测工程管理
- 压测报告管理
- 通用问题
-
JMeter工程使用
- 性能测试服务的JMeter引擎和开源JMeter有什么异同？
- 性能测试服务的JMeter引擎支持哪些脚本？
- 性能测试服务的JMeter引擎不支持脚本中哪些操作？
- JMeter测试工程中，jmx文件导入报错可能有哪些原因？
- 应用于性能测试服务的脚本，有哪些使用建议？
- 全局变量功能是如何使用的？
- 上传第三方jar包时需要注意什么？
- 上传CSV文件时需要注意什么？
- 上传自定义安装包时需注意什么？
- 为什么用JMeter软件设置请求头content-type为utf-8，请求返回正常，使用性能测试服务请求返回乱码？
- JMeter报告，日志各类报错的含义是什么？
- JMeter用例调试时，为什么在很短的时间（小于5秒）内失败，页面无数据？
- 视频帮助
- 通用参考
链接复制成功！
应用场景
性能测试服务具备强大的分布式压测能力，应用十分广泛，适合互联网、数字化营销平台、车联网、金融等各行业。
电商抢购测试
电商抢购已成为当前互联网应用的普遍需求，有并发用户高、突发请求大、失败用户反复重试等特征，如何保证在高负载运行情况下网站的可用性已经成为运维保障的重点。
优势
- 真实场景模拟：秒级千万并发能力，瞬间发起大量并发压力，可在一个测试模型里面模拟全网站高负载。
- 专业测试报告：提供按时延响应区间的统计，客观反映用户体验。
- 失败用户重试：多种表达式的自定义结果比对，未正常进入网站的可以重试。
图1 电商抢购测试
游戏高峰测试
游戏行业业务波峰波谷明显，具备弹性伸缩的能力，一方面需要验证弹性伸缩是否可以正常工作，另一方面需要验证在流量突发高峰场景下，时延等关键KPI是否达标。
优势
- 多场景组合模拟：通过多事务组合、事务元素多样性、报文自定义功能模拟真实场景。
- 波峰波谷模拟：针对每个单事务根据时间段定义压测曲线，模拟波峰波谷。
- KPI度量：通过自定义响应超时时间，验证高峰场景游戏KPI满足度。
图2 游戏高峰测试
复杂场景支持
生产环境往往是复杂多变的，如一个用户访问可能包含多个请求，不同的用户在进行不同的事务操作，用户访问呈现明显的波峰波谷，瞬时并发用户多等状况，因此需要对服务开展性能测试，提前识别性能瓶颈。
优势
- 模型灵活定制：支持多事务组合测试，可模拟多用户多个操作的组合场景。
- 突发流量支持：支持针对每个事务指定时间段定义并发用户数，模拟突发业务流量。
- 结果校验：支持多种表达式的自定义结果比对，定制您的事务成功标准。
图3 复杂场景支持
应用性能调优
定义性能测试模型，通过性能测试服务的执行机给被测应用发送模拟流量，利用服务报告查看被测应用的资源监控、调用链情况，了解应用对事务的并发处理能力，方便进行性能优化。
优势：
- 灵活扩展：执行机集群按需扩展，支持不同规模的性能测试。
- 一站式解决方案：通过专业的报告提供应用并发能力、响应时延、应用CPU/内存占用、应用的内部各微服务处理时延等关键指标。
- 按需收费：根据性能测试持续时间、并发规模进行收费。
