更新时间:2024-04-29 GMT+08:00

ClickHouse应用场景

ClickHouse是Click Stream+Data WareHouse的缩写,起初应用于一款Web流量分析工具,基于页面的单击事件流,面向数据仓库进行OLAP分析。当前ClickHouse被广泛的应用于互联网广告、App和Web流量、电信、金融、物联网等众多领域,非常适用于商业智能化应用场景,在全球有大量的应用和实践。

应用场景

  • 用户行为分析。

    在网站、App和游戏中,对用户的点击、浏览时长等使用数据进行收集,导入到云数据仓库ClickHouse中,构建用户特征分析大宽表。利用云ClickHouse的优异查询性能,分析系统进行多维度、多模式分析时,可以在亚秒级内响应,快速分析出用户行为特征和规律,为精准营销和会员转化等业务提供有效支持。

  • 企业经营分析。

    在企业经营分析中,把规模庞大的业务数据导入到云数据仓库ClickHouse,对数亿记录或更大规模的大宽表和数百维度的查询,都能在亚秒级内响应,得到查询结果。让客户随时进行个性化统计和不间断的分析,辅助商业决策。

  • 访客来源分析展示。

    通过批量离线计算对用户访问日志中的用户行为进行关联,生成用户行为路径大宽表同步到ClickHouse,基于ClickHoue构建交互式访客来源探索分析可视化系统。

  • BI报表。

    利用ClickHouse构建实时交互查询报表,实时分析订单、收入、用户数等核心业务指标。

  • 用户分群统计。

    构建用户信息表,实时选择用户属性标签数据和筛选条件,通过大量的数据记录进行人群特征统计分析。