更新时间:2025-08-19 GMT+08:00

Doris应用场景

CloudTable提供基于Doris全托管的实时数仓服务,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也可以支持高吞吐的复杂分析场景。因此,Doris能够较好的满足报表分析、即席查询、统一数仓构建、数据湖联邦查询加速等使用场景,用户可以在此之上构建用户行为分析、AB实验平台、日志检索分析、用户画像分析、订单分析等应用。

应用场景

  • 报表分析
    • 实时看板(Dashboards)。
    • 面向企业内部分析师和管理者的报表。
    • 面向用户或者客户的高并发报表分析(Customer Facing Analytics)。比如面向网站主的站点分析、面向广告主的广告报表,并发通常要求成千上万的QPS ,查询延时要求亚秒级响应。电商公司在广告报表中使用Doris ,每天写入100亿行数据,查询并发QPS上万,99分位的查询延时150ms。
  • 即席查询(Ad-hoc Query):面向分析师的自助分析,查询模式不固定,要求较高的吞吐。Doris构建了增长分析平台(Growing Analytics,GA),利用用户行为数据对业务进行增长分析,平均查询延时10s,95分位的查询延时30s以内,每天的SQL查询量为数万条。
  • 统一数仓构建 :一个平台满足统一的数据仓库建设需求,简化繁琐的大数据软件栈。Doris构建的统一数仓,替换了原来由Spark、Hive、Kudu、HBase、Phoenix组成的旧架构,架构大大简化。
  • 数据湖联邦查询:通过外表的方式联邦分析位于Hive中的数据,在避免数据拷贝的前提下,查询性能大幅提升。