更新时间：2023-10-08 GMT+08:00
应用场景
大数据、AI计算
当前主流的大数据、AI训练和推理等应用（如Tensorflow、Caffe）均采用容器化方式运行，并需要大量GPU、高性能网络和存储等硬件加速能力，并且都是任务型计算，需要快速申请大量资源，计算任务完成后快速释放。
云容器实例提供如下特性，能够很好的支持这类场景。
- 计算加速：提供GPU/Ascend等异构芯片加速能力
- 大规模网络容器实例调度：支持大规模、高并发的容器创建和管理
- 随启随用、按需付费：容器按需启动，按资源规格和使用时长付费
图1 大数据AI计算场景
生物基因、药物研发等科学计算
生物基因、药品研发等领域需要高性能、密集型计算，同时对成本较敏感，需要低成本、免运维的计算平台。科学计算一般都是任务型计算，快速申请大量资源，完成后快速释放。
云容器实例提供如下特性，能够很好的支持这类场景。
- 高性能计算：提供高性能计算、网络和高I/O存储，满足密集计算的诉求
- 极速弹性：秒级资源准备与弹性，减少计算过程中的资源处理环节消耗
- 免运维：无需感知集群和服务器，大幅简化运维工作、降低运维成本
- 随启随用、按需付费：容器按需启动，按资源规格和使用时长付费
DevOps持续交付
软件开发型企业，希望构建从代码提交到应用部署的DevOps完整流程，提高企业应用迭代效率。DevOps流程一般都是任务型计算，如企业CI/CD（持续集成/持续发布）流程自动化，需要快速申请资源，完成后快速释放。
云容器实例提供如下特性，能够很好的支持这类场景。
- 流程自动化：无需创建和维护集群，实现从CI/CD的全流程自动化
- 环境一致性：以容器镜像交付，可以无差别地从开发环境迁移到生产环境
- 随启随用、按需付费：容器按需启动，按资源规格和使用时长付费
图2 DevOps持续交付
高弹性业务
业务波峰波谷较明显的业务，日常流量稳定，高峰期又需要快速扩展资源，并对成本有一定诉求，如视频直播、媒体资讯、电商、在线教育等应用。
云容器实例提供如下特性，能够很好的支持这类场景。
- 快速弹性伸缩：业务高峰时，业务能够快速从CCE弹性扩展到CCI，保障业务稳定运行
- 低成本灵活计费：业务平稳期在CCE上包周期计费，节省成本；高峰期弹性扩容到CCI上，按需计费，高峰期结束后又可以快速释放资源，降低成本
图3 弹性扩展
