更新时间:2025-07-24 GMT+08:00

计费样例

计费场景一

某用户在亚太-曼谷购买了一个按需计费的CCE Autopilot集群用于业务上云测试,具体的操作信息如下。

  1. 2023/03/18 15:30:00,用户购买CCE Autopilot集群,具体规格如下:

    为了便于说明,假设集群涉及的资源是同时创建的,实际创建中可能有几秒的时间差,具体请以控制台数据为准。

    • 计费模式:按需计费
    • 配置SNAT(高级配置):开启
    • 插件:CoreDNS域名解析和Kubernetes Metrics Server,自动创建2个无状态工作负载
      • coredns无状态工作负载(CoreDNS域名解析插件)

        Pod实例数量:2

        CPU配额:1Cores

        内存配额:2GiB

        单Pod临时存储:30GiB(未超过免费额度,不收费)

      • metrics-server无状态工作负载(Kubernetes Metrics Server插件)

        Pod实例数量:2

        CPU配额:1Cores

        内存配额:2GiB

        单Pod临时存储:30GiB(未超过免费额度,不收费)

  2. 2023/03/18 15:36:00,用户在集群中部署业务,创建一个无状态工作负载nginx,具体规格如下:
    • Pod实例数量:2
    • 设置一个nginx:latest容器,具体信息如下:
      • CPU配额:0.5Cores
      • 内存配额:1GiB
    • 设置一个负载均衡类型服务,弹性负载均衡ELB具体信息如下:
      • 类型:独享型
      • 可用区:单可用区
      • 规格:网络型(TCP/UDP)-小型 I(10 LCU)
      • 线路:全动态BGP
      • 公网带宽:5Mbit/s,按流量计费
    • 单Pod临时存储:30GiB(未超过免费额度,不收费)
  3. 2023/03/19 09:36:00,用户打算长期使用集群,订购了4个1000核时的通用型CPU套餐包,7个1000GiB时的通用型内存套餐包,购买时长皆为1个月(到期时间为2023/04/19 23:59:59)。
  4. 2023/04/05 20:36:00,用户删除无状态工作负载nginx的负载均衡类型服务。
  5. 2023/04/19 21:06:00,用户使用完成,删除集群及相关资源。
图1 操作时间线

在上述过程中,产生的费用根据资源类型划分进行分析,具体分析请参见表1表2表3

  • 表1可知,该集群总共产生的费用为:77.36+21.6608+84.862=183.8828USD
  • 表2可知,Pod总共产生的费用为:0.0172+0.004+3.741+0.87+155.52+29.68+2.805=192.6372USD
  • 表3可知,弹性负载均衡总共产生的费用为:30.4015+1.08=31.4815USD

综上所述,该用户共产生408.0015USD的费用

*按需计费模式中,结算出账时按秒结算,实际只扣费到最小货币单位分,因此每个服务结算时存在不同情况的抹零,实际请以账单为准。

表1 集群计费构成

计费时间段

计费模式

计费时长及流量

计费因子及单价

费用*

2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/04/19 21:06:00

按需计费

773.6小时(包括03/18和04/19,共33天),

5GB公网流量

  • 集群管理费用:0.1USD/小时(亚太-曼谷)
  • 终端节点费用:
    • Apiserver终端节点:0.014USD/小时
    • SWR终端节点:0.014USD/小时
  • SNAT费用:
    • NAT网关:2.438USD/天
    • 弹性公网IP:0.005USD/小时
    • 带宽:0.108USD/GB
  • 集群管理费:773.6*0.1=77.36USD
  • 终端节点费:773.6*0.028=21.6608USD
  • SNAT费用:33*2.438+773.6*0.005+5*0.108=84.862USD
表2 Pod计费构成

计费时间段

计费模式

计费时长

计费因子及单价

费用*

2023/03/18 15:30:00 ~ 2023/03/18 15:36:00

按需计费

0.1小时

  • 插件的Pod费用:
    • CPU费用:0.043USD/小时/Core
    • 内存费用:0.005USD/小时/GiB
  • CPU费用:0.1*4*0.043=0.0172USD
  • 内存费用:0.1*8*0.005=0.004USD

2023/03/18 15:36:00 ~ 2023/03/19 09:00:00

按需计费

17.4小时

  • 插件的Pod费用和nginx的Pod费用:
    • CPU费用:0.043USD/小时/Core
    • 内存费用:0.005USD/小时/GiB
  • CPU费用:17.4*(4*0.043+1*0.043)=3.741USD
  • 内存费用:17.4*(8*0.005+2*0.005)=0.87USD

2023/03/19 09:00:00 ~ 2023/04/17 13:00:00

CPU套餐包

内存套餐包

700小时

  • Autopilot通用型1000核时CPU月包(4个):38.88USD/月
  • Autopilot通用型1000GiB时内存月包(7个):4.24USD/月
  • CPU套餐包:4*38.88=155.52USD
  • 内存套餐包:7*4.24=29.68USD

2023/04/17 13:00:00 ~ 2023/04/19 21:06:00

CPU套餐包(已付费)

内存按需计费(7000GiB额度已用完)

56.1小时

  • 插件的Pod费用和nginx的Pod费用:
    • 内存费用:0.005USD/小时/GiB(套餐包额度已用完)
  • 内存费用:56.1*(8*0.005+2*0.005)=2.805USD
表3 弹性负载均衡计费构成

计费时间段

计费模式

计费时长及流量

计费因子及单价

费用*

2023/03/18 15:36:00 ~ 2023/04/05 20:36:00

按需计费

437小时,10GB公网流量

  • 规格费用: 0.0695USD/小时
  • 公网流量费用:0.108USD/GB
  • 规格费用:437*0.0695=30.4015USD
  • 公网流量费用:10*0.108=1.08USD

计费场景二

某用户在亚太-曼谷的CCE Autopilot集群上部署大量应用,该公司预计一年内Pod的CPU使用量为12000核时,内存使用量为48000GiB时,于是提前购买了1个Autopilot通用型12000核时CPU年包和4个Autopilot通用型12000GiB时内存年包。年中,该公司增加了一些业务,当年CPU使用量预计增加36000核时,内存使用量预计增加57800GiB时,该公司想要了解新增加的使用量采用哪种计费模式性价比最优。

*按需计费模式中,结算出账时实际只扣费到最小货币单位分,因此每个服务结算时存在不同情况的抹零,实际请以账单为准。

  • 如果该用户计划短期使用CCE Autopilot集群,即当前年过后,不再使用CCE Autopilot集群。建议按需计费和套餐包组合的模式将为该公司节省成本,具体分析如下:
    表4 计费模式比较

    计费模式

    计费规则

    费用*

    按需计费

    • CPU费用:实例规格单价 * 实例规格 * 计费时长
    • 内存费用:实例规格单价 * 实例规格 * 计费时长
    • CPU费用:30000*0.043=1290USD
    • 内存费用:57800*0.005=289USD

    总计:1579USD

    套餐包

    • CPU费用:3个Autopilot通用型12000核时CPU年包
    • 内存费用:5个Autopilot通用型12000GiB时内存年包
    • CPU费用:3*388.8=1166.4USD
    • 内存费用:5*42.44=212.2USD

    总计:1378.6USD

    按需计费和套餐包组合

    • CPU费用:3个Autopilot通用型12000核时CPU年包
    • 内存费用:4个Autopilot通用型12000GiB时内存年包+7个Autopilot通用型1000GiB时内存月包+800GiB时按需计费
    • CPU费用:3*388.8=1166.4USD
    • 内存费用:4*42.44+7*4.24+800*0.005=203.44USD

    总计:1369.84USD

  • 如果该用户计划下一年仍然使用CCE Autopilot集群,并且当前年中至下一年中,CPU使用量处于80000核时-100000核时之间,内存使用量在110000GiB时-150000GiB时之间。
    • 对于CPU,建议配置套餐包预警,分批购买Autopilot通用型12000核时CPU年包。分批购买可以有效延长套餐包的使用时效,避免浪费。并且可以根据CPU使用量灵活调整套餐包规格,例如下一年的年中,CPU使用量激增,可以进一步购买1个Autopilot通用型120000核时CPU年包,享受更多优惠。
    • 对于内存,建议直接购买Autopilot通用型120000GiB时内存年包。同时配置套餐包预警,当该套餐包即将耗尽时,再根据之后的使用情况进行调整。