Hive与其他组件有什么关系？

Hive是Apache的Hadoop项目的子项目，Hive利用HDFS作为其文件存储系统。Hive通过解析和计算处理结构化的数据，Hadoop HDFS则为Hive提供了高可靠性的底层存储支持。Hive数据库中的所有数据文件都可以存储在Hadoop HDFS文件系统上，Hive所有的数据操作也都是通过Hadoop HDFS接口进行。

Hive所有的数据计算都依赖于MapReduce。MapReduce也是Apache的Hadoop项目的子项目，它是一个基于Hadoop HDFS分布式并行计算框架。Hive进行数据分析时，会将用户提交的HiveQL语句解析成相应的MapReduce任务并提交MapReduce执行。

Hive的MetaStore（元数据服务）处理Hive的数据库、表、分区等的结构和属性信息，这些信息需要存放在一个关系型数据库中，由MetaStore维护和处理。在MRS中，这个关系型数据库由DBService组件维护。

Hive的数据计算也可以运行在Spark上。Spark也是Apache的一个项目，它是基于内存的分布式计算框架。Hive进行数据分析时，会将用户提交的HiveQL语句解析成相应的Spark任务并提交Spark执行。