快速配置参数
概述
本节介绍Spark2x使用过程中快速配置常用参数和不建议修改的配置参数。
快速配置常用参数
其他参数在安装集群时已进行了适配,以下参数需要根据使用场景进行调整。以下参数除特别指出外,一般在Spark2x客户端的“spark-defaults.conf”文件中配置。
配置项 |
说明 |
默认值 |
---|---|---|
spark.sql.parquet.compression.codec |
对于非分区parquet表,设置其存储文件的压缩格式。 在JDBCServer服务端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 |
snappy |
spark.dynamicAllocation.enabled |
是否使用动态资源调度,用于根据规模调整注册于该应用的executor的数量。目前仅在YARN模式下有效。 JDBCServer默认值为true,client默认值为false。 |
false |
spark.executor.memory |
每个Executor进程使用的内存数量,与JVM内存设置字符串的格式相同(例如:512m,2g)。 |
4G |
spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold |
当进行join操作时,配置广播的最大值。
|
10485760 |
spark.yarn.queue |
JDBCServer服务所在的Yarn队列。 在JDBCServer服务端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 |
default |
spark.driver.memory |
大集群下推荐配置32~64g驱动程序进程使用的内存数量,即SparkContext初始化的进程(例如:512m, 2g)。 |
4G |
spark.yarn.security.credentials.hbase.enabled |
是否打开获取HBase token的功能。如果需要Spark-on-HBase功能,并且配置了安全集群,参数值设置为“true”。否则设置为“false”。 |
false |
spark.serializer |
用于串行化将通过网络发送或需要缓存的对象的类以序列化形式展现。 Java序列化的默认值适用于任何Serializable Java对象,但运行速度相当慢,所以建议使用org.apache.spark.serializer.KryoSerializer并配置Kryo序列化。可以是org.apache.spark.serializer.Serializer的任何子类。 |
org.apache.spark.serializer.JavaSerializer |
spark.executor.cores |
每个执行者使用的内核个数。 在独立模式和Mesos粗粒度模式下设置此参数。当有足够多的内核时,允许应用程序在同样的worker上执行多个执行程序;否则,在每个worker上,每个应用程序只能运行一个执行程序。 |
1 |
spark.shuffle.service.enabled |
NodeManager中一个长期运行的辅助服务,用于提升Shuffle计算性能。 |
fasle |
spark.sql.adaptive.enabled |
是否开启自适应执行框架。 |
false |
spark.executor.memoryOverhead |
每个执行器要分配的堆内存量(单位为兆字节)。 这是占用虚拟机开销的内存,类似于内部字符串,其他内置开销等等。会随着执行器大小(通常为6-10%)而增长。 |
1GB |
spark.streaming.kafka.direct.lifo |
配置是否开启Kafka后进先出功能。 |
false |
不建议修改的参数
以下参数在安装集群时已进行了适配,不建议用户进行修改。
配置项 |
说明 |
默认值或配置示例 |
---|---|---|
spark.password.factory |
用于选择密钥解析方式。 |
org.apache.spark.om.util.FIPasswordFactory |
spark.ssl.ui.protocol |
配置ui的ssl协议。 |
TLSv1.2 |
spark.yarn.archive |
Spark jars的存档,用于分发到YARN缓存。如果设置,此配置值将替换<code> spark.yarn.jars </ code>,并存档在所有应用程序的容器中使用。存档应包含其根目录中的jar文件。与以前的选项一样,存档也可以在HDFS上托管,用来加快文件分发速度。 |
hdfs://hacluster/user/spark2x/jars/8.1.0.1/spark-archive-2x.zip
说明:
此处版本号8.1.0.1为示例,具体以实际环境的版本号为准。 |
spark.yarn.am.extraJavaOptions |
在Client模式下传递至YARN Application Master的一系列额外JVM选项。在Cluster模式下使用“spark.driver.extraJavaOptions”。 |
-Dlog4j.configuration=./__spark_conf__/__hadoop_conf__/log4j-executor.properties -Djava.security.auth.login.config=./__spark_conf__/__hadoop_conf__/jaas-zk.conf -Dzookeeper.server.principal=zookeeper/hadoop.<系统域名> -Djava.security.krb5.conf=./__spark_conf__/__hadoop_conf__/kdc.conf -Djdk.tls.ephemeralDHKeySize=2048 |
spark.shuffle.servicev2.port |
Shuffle服务监听数据获取请求的端口。 |
27338 |
spark.ssl.historyServer.enabled |
配置history server是否使用SSL。 |
true |
spark.files.overwrite |
当目标文件存在时,且其内容与源的文件不匹配。是否覆盖通过SparkContext.addFile()添加的文件。 |
false |
spark.yarn.cluster.driver.extraClassPath |
YARN-Cluster模式下,Driver使用的extraClassPath,配置为服务端的路径和参数。 |
${BIGDATA_HOME}/common/runtime/security |
spark.driver.extraClassPath |
附加至driver的classpath的额外classpath条目。 |
${BIGDATA_HOME}/common/runtime/security |
spark.yarn.dist.innerfiles |
配置YARN模式下Spark内部需要上传到HDFS的文件。 |
/Spark_path/spark/conf/s3p.file,/Spark_path/spark/conf/locals3.jceks Spark_path为Spark客户端的安装路径。 |
spark.sql.bigdata.register.dialect |
用于注册sql解析器。 |
org.apache.spark.sql.hbase.HBaseSQLParser |
spark.shuffle.manager |
处理数据的方式。有两种实现方式可用:sort和hash。sort shuffle对内存的使用率更高,是Spark 1.2及后续版本的默认选项。 |
SORT |
spark.deploy.zookeeper.url |
Zookeeper的地址,多个地址以逗号隔开。 |
For example: host1:2181,host2:2181,host3:2181 |
spark.broadcast.factory |
使用的广播方式。 |
org.apache.spark.broadcast.TorrentBroadcastFactory |
spark.sql.session.state.builder |
指定会话状态构造器。 |
org.apache.spark.sql.hive.FIHiveACLSessionStateBuilder |
spark.executor.extraLibraryPath |
设置启动executor JVM时所使用的特殊的library path。 |
${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_8.1.0.1/install/FusionInsight-Hadoop-3.1.1/hadoop/lib/native |
spark.ui.customErrorPage |
配置网页有错误时是否允许显示自定义的错误信息页面。 |
true |
spark.httpdProxy.enable |
配置是否使用httpd代理。 |
true |
spark.ssl.ui.enabledAlgorithms |
配置ui ssl算法。 |
TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_256_GCM_SHA384,TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_256_GCM_SHA384,TLS_ECDHE_ECDSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256,TLS_ECDHE_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256,TLS_DHE_RSA_WITH_AES_256_GCM_SHA384,TLS_DHE_DSS_WITH_AES_256_GCM_SHA384,TLS_DHE_RSA_WITH_AES_128_GCM_SHA256,TLS_DHE_DSS_WITH_AES_128_GCM_SHA256 |
spark.ui.logout.enabled |
针对Spark组件的WebUI,设置logout按钮。 |
true |
spark.security.hideInfo.enabled |
配置UI界面是否隐藏敏感信息。 |
true |
spark.yarn.cluster.driver.extraLibraryPath |
YARN-Cluster模式下driver的extraLibraryPath,配置成服务端的路径和参数。 |
${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_HD_8.1.0.1/install/FusionInsight-Hadoop-3.1.1/hadoop/lib/native |
spark.driver.extraLibraryPath |
设置一个特殊的library path在启动驱动程序JVM时使用。 |
${DATA_NODE_INSTALL_HOME}/hadoop/lib/native |
spark.ui.killEnabled |
允许停止Web UI中的stage和相应的job。 |
true |
spark.yarn.access.hadoopFileSystems |
Spark可以访问多个NameService。有多个NameService时,需要把所使用的NameService都配置进该配置项,之间以逗号分隔。 |
hdfs://hacluster,hdfs://hacluster |
spark.yarn.cluster.driver.extraJavaOptions |
传递至Executor的额外JVM选项。例如,GC设置或其他日志记录。请注意不能通过此选项设置Spark属性或heap大小。Spark属性应该使用SparkConf对象或调用spark-submit脚本时指定的spark-defaults.conf文件来设置。Heap大小可以通过spark.executor.memory来设置。 |
-Xloggc:<LOG_DIR>/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=20 -XX:GCLogFileSize=10M -Dlog4j.configuration=./__spark_conf__/__hadoop_conf__/log4j-executor.properties -Djava.security.auth.login.config=./__spark_conf__/__hadoop_conf__/jaas-zk.conf -Dzookeeper.server.principal=zookeeper/hadoop.<系统域名> -Djava.security.krb5.conf=./__spark_conf__/__hadoop_conf__/kdc.conf -Djetty.version=x.y.z -Dorg.xerial.snappy.tempdir=${BIGDATA_HOME}/tmp/spark2x_app -Dcarbon.properties.filepath=./__spark_conf__/__hadoop_conf__/carbon.properties -Djdk.tls.ephemeralDHKeySize=2048 |
spark.driver.extraJavaOptions |
传递至driver(驱动程序)的一系列额外JVM选项。 |
-Xloggc:${SPARK_LOG_DIR}/indexserver-omm-%p-gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:MaxDirectMemorySize=512M -XX:MaxMetaspaceSize=512M -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=20 -XX:GCLogFileSize=10M -XX:OnOutOfMemoryError='kill -9 %p' -Djetty.version=x.y.z -Dorg.xerial.snappy.tempdir=${BIGDATA_HOME}/tmp/spark2x/JDBCServer/snappy_tmp -Djava.io.tmpdir=${BIGDATA_HOME}/tmp/spark2x/JDBCServer/io_tmp -Dcarbon.properties.filepath=${SPARK_CONF_DIR}/carbon.properties -Djdk.tls.ephemeralDHKeySize=2048 -Dspark.ssl.keyStore=${SPARK_CONF_DIR}/child.keystore #{java_stack_prefer} |
spark.eventLog.overwrite |
是否覆盖任何现有的文件。 |
false |
spark.eventLog.dir |
如果spark.eventLog.enabled为true,记录Spark事件的目录。在此目录下,Spark为每个应用程序创建文件,并将应用程序的事件记录到文件中。用户也可设置为统一的与HDFS目录相似的地址,这样History server就可以读取历史文件。 |
hdfs://hacluster/spark2xJobHistory2x |
spark.random.port.min |
设置随机端口的最小值。 |
22600 |
spark.authenticate |
是否Spark认证其内部连接。如果不是运行在YARN上,请参见spark.authenticate.secret的相关内容。 |
true |
spark.random.port.max |
设置随机端口的最大值。 |
22899 |
spark.eventLog.enabled |
是否记录Spark事件,用于应用程序在完成后重构webUI。 |
true |
spark.executor.extraJavaOptions |
传递至Executor的额外JVM选项。例如,GC设置或其他日志记录。请注意不能通过此选项设置Spark属性或heap大小。 |
-Xloggc:<LOG_DIR>/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=20 -XX:GCLogFileSize=10M -Dlog4j.configuration=./log4j-executor.properties -Djava.security.auth.login.config=./jaas-zk.conf -Dzookeeper.server.principal=zookeeper/hadoop.<系统域名> -Djava.security.krb5.conf=./kdc.conf -Dcarbon.properties.filepath=./carbon.properties -Xloggc:<LOG_DIR>/gc.log -XX:+PrintGCDetails -XX:-OmitStackTraceInFastThrow -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -XX:+UseGCLogFileRotation -XX:NumberOfGCLogFiles=20 -XX:GCLogFileSize=10M -Dlog4j.configuration=./__spark_conf__/__hadoop_conf__/log4j-executor.properties -Djava.security.auth.login.config=./__spark_conf__/__hadoop_conf__/jaas-zk.conf -Dzookeeper.server.principal=zookeeper/hadoop.<系统域名> -Djava.security.krb5.conf=./__spark_conf__/__hadoop_conf__/kdc.conf -Dcarbon.properties.filepath=./__spark_conf__/__hadoop_conf__/carbon.properties -Djdk.tls.ephemeralDHKeySize=2048 |
spark.sql.authorization.enabled |
配置Hive client是否开启认证。 |
true |