如何避免对历史数据进行minor compaction？

1. 加载所有历史数据。
2. 将major compaction大小配置为小于历史数据segment大小的值。
3. 对历史数据进行一次major compaction，之后将不会考虑这些segments进行minor compaction。
4. 加载增量数据。
5. 用户可以根据自己的需要配置minor compaction阈值。

配置示例和预期输出：

1. 用户将所有历史数据加载到CarbonData，此数据的一个segment的大小假定为500GB。
2. 用户设置major compaction参数的阈值：“carbon.major.compaction.size” = “491520（480gb * 1024）”。其中，491520可配置。
3. 运行major compaction。由于每个segment的大小超过配置值的大小，因此这些segments将会被压缩。
4. 加载增量负载。
5. 配置minor compaction参数的阈值：“compaction.level.threshold” = “6,6”。
6. 运行minor compaction。此时只考虑增量负载。