权限模型
基于角色的权限控制
FusionInsight通过采用RBAC(role-based access control,基于角色的权限控制)方式对大数据系统进行权限管理,将系统中各组件零散的权限管理功能集中呈现和管理,对普通用户屏蔽掉了内部的权限管理细节,对管理员简化了权限管理的操作方法,提升权限管理的易用性和用户体验。
FusionInsight权限模型由“用户-用户组-角色-权限”四类对象构成。
- 权限
由组件侧定义,允许访问组件某个资源的能力。不同组件针对自己的资源,有不同的权限。
例如:
- HDFS针对文件资源权限,有读、写、执行等权限。
- HBase针对表资源权限,有创建、读、写等权限。
- 角色
组件权限的一个集合,一个角色可以包含多个组件的多个权限,不同的角色也可以拥有同一个组件的同一个资源的权限。
- 用户组
用户的集合,当用户组关联某个或者多个角色后,该用户组内的用户就将拥有这些角色所定义的组件权限。
不同用户组可以关联同一个角色,一个用户组也可以不关联任何角色,该用户组原则上将不具有任何组件资源的权限。
部分组件针对特定的默认用户组,系统默认赋予了部分权限。
- 用户
系统的访问者,每个用户的权限由该用户关联的用户组和角色所对应的权限构成,用户需要加入用户组或者关联角色来获得对应的权限。
基于策略的权限控制
Ranger组件通过PBAC(policy-based access control,基于策略的权限控制)方式进行权限管理,可对HDFS、Hive、HBase等组件进行更加细粒度的数据访问控制。
组件同时只支持一种权限控制机制,当组件启用Ranger权限控制策略后,通过FusionInsight Manager创建的角色中关于该组件的权限将失效(HDFS与Yarn的组件ACL规则仍将生效),用户需通过Ranger管理界面添加策略进行资源的赋权。
Ranger的权限模型由多条权限策略组成,权限策略主要由以下几方面组成: