函数工作流 FunctionGraph
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- 函数是否可以把API的接口域名配置成自己的域名?
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- 为什么函数实际使用内存大于预估内存,甚至触发OOM?
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应用场景
函数工作流应用场景,如实时文件处理、实时数据流处理、Web移动应用后端和人工智能场景。
场景一:事件驱动类应用
以事件驱动的方式执行服务,按需供给,开发者无需关注业务波峰波谷,节省闲时成本,最终降低运维成本。比如文件处理、图片处理、视频直播/转码、实时数据流处理、IoT规则/事件处理等。
- 实时文件处理
客户端上传文件到OBS,触发FunctionGraph函数,在上传数据后立即进行处理。可以使用FunctionGraph实时创建图像缩略图、转换视频编码、进行数据文件汇聚、筛选等。
其优势有:
- 灵活扩展,业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求。
- 事件触发,通过上传文件到OBS,触发FunctionGraph函数进行文件处理。
- 按需收费,只有对函数处理文件数据的时间进行计费,无需购买冗余的资源用于非峰值处理。
- 实时数据流处理
使用FunctionGraph和DIS处理实时流数据,跟踪应用程序活动、顺序事务处理、分析数据流、整理数据、生成指标、筛选日志、建立索引、分析社交媒体以及遥测和计量IoT设备数据。
其优势有:
- 事件触发,通过DIS流采集数据,批量数据通过事件触发处理函数进行处理。
- 灵活扩展,业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求。
- 按需收费,只有对函数处理文件数据的时间进行计费,无需购买冗余的资源用于非峰值处理。
场景二:Web类应用
使用FunctionGraph和其他云服务或租户VM结合,用户可以快速构建高可用,自动伸缩的Web/移动应用后端。比如小程序、网页/App、聊天机器人、BFF等。
其优势有:
- 高可用,利用OBS,Cloud Table的高可用性实现网站数据的高可靠性,利用API Gateway和FunctionGraph的高可用性实现网站逻辑的高可用。
- 灵活扩展,业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求。
- 按需收费,只有对函数处理文件数据的时间进行计费,无需购买冗余的资源用于非峰值处理。
场景三:AI类应用
各行各业智能化深入带来更多的应用开发场景,通常需要集成各类服务快速上线。比如三方服务集成、AI推理、车牌识别。
其优势有:
- 快速搭建,用户上传图像后触发函数工作流执行调用文字识别/内容检测服务针对图像进程处理,并将结果以JSON结构化数据返回。按需使用函数与多个智能服务集成,形成丰富的应用处理场景。并随时根据业务改变对函数处理过程做调整,实现业务灵活变更。
- 简化运维,用户只需开通相关云服务并在函数服务中编写业务逻辑,无需配置或管理服务器,专注于业务创新。业务爆发时可以自动调度资源运行更多函数实例以满足处理需求。
- 按需计费,只有对函数执行的时间及各智能服务处理进行计费,无需购买冗余的资源用于非峰值处理。
父主题: 产品介绍