函数工作流FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数，只需编写业务函数代码并设置运行的条件，无需配置和管理服务器等基础设施，函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。
函数使用流程
函数使用流程如图1所示。
- 用户编写业务程序代码，打包上传至FunctionGraph函数，添加事件源（如SMN、APIG等），完成应用程序构建部署。
- 通过RESTful API或者云产品事件源触发函数，生成函数实例，实现业务功能，函数在运行过程中的资源调度由FunctionGraph来管理。
- 用户可以查看函数运行日志和监控信息，按照代码运行情况收费，代码未运行时不产生费用。
图1 函数使用流程
说明如下：
- 编写代码
用户编写代码，目前支持Node.js、Python、Java、Go等语言。
- 上传代码
上传代码，目前支持在线编辑、上传ZIP或JAR包，从OBS引用ZIP包等，详情请参见创建程序包。
- API和云产品事件源触发函数执行
通过API和云产品事件源触发函数执行，触发方法请参见配置触发器。
- 弹性执行
函数在执行过程中，会根据请求量弹性扩容，支持请求峰值的执行，此过程用户无需配置，由FunctionGraph完成，并发数限制请参见使用限制。
- 查看日志
FunctionGraph函数实现了与云日志服务的对接，您无需配置，即可查看函数运行日志信息，请参见日志。
- 查看监控
FunctionGraph函数实现了与云监控服务的对接，您无需配置，即可查看图形化监控信息，请参见指标。
总览页面介绍
登录FunctionGraph控制台，在左侧导航栏选择“总览”，进入“总览”页面。
- 可以查看函数数量/配额信息、代码存储/存储配额、函数月度调用次数/月度资源用量。
图2 月度统计
- 可以查看租户层面的监控信息：调用次数、错误次数、运行时间、被拒绝次数。
运行监控指标说明如表1所示。
表1 监控指标说明表 指标 | 单位 | 说明 |
|---|
调用次数 | 次 | 函数总的调用请求数，包含了错误和被拒绝的调用。异步调用在该请求实际被系统执行时才开始计数。 |
运行时间 | 毫秒 | 最大运行时间为某统计粒度（周期）下，即某一时间段内所有函数单次执行最大的运行时间。 最小运行时间为某统计粒度（周期）下，即某一时间段内所有函数单次执行最小的运行时间。 平均运行时间为某统计粒度（周期）下，即某一时间段内所有函数单次执行平均的运行时间。 |
错误次数 | 次 | 指发生异常请求的函数不能正确执行完并且返回200，都计入错误次数。函数自身的语法错误或自身执行错误也会计入该指标。 |
被拒绝次数 | 次 | 由于并发请求太多，系统流控而被拒绝的请求次数。 |
