FunctionGraph使用流程
函数工作流FunctionGraph是一项基于事件驱动的函数托管计算服务。使用FunctionGraph函数,只需编写业务函数代码并设置运行的条件,无需配置和管理服务器等基础设施,函数以弹性、免运维、高可靠的方式运行。
函数使用流程
函数使用流程如图1所示。
- 用户编写业务程序代码,打包上传至FunctionGraph函数,添加事件源(如SMN、APIG等),完成应用程序构建部署。
- 通过RESTful API或者云产品事件源触发函数,生成函数实例,实现业务功能,函数在运行过程中的资源调度由FunctionGraph来管理。
- 用户可以查看函数运行日志和监控信息,按照代码运行情况收费,代码未运行时不产生费用。
说明如下:
- 编写代码
- 上传代码
上传代码,目前支持在线编辑、上传ZIP或JAR包,从OBS引用ZIP包等,详情请参见创建程序包。
- API和云产品事件源触发函数执行
通过API和云产品事件源触发函数执行,触发方法请参见配置触发器。
- 弹性执行
函数在执行过程中,会根据请求量弹性扩容,支持请求峰值的执行,此过程用户无需配置,由FunctionGraph完成,并发数限制请参见使用限制。
- 查看日志
FunctionGraph函数实现了与云日志服务的对接,您无需配置,即可查看函数运行日志信息,请参见日志。
- 查看监控
FunctionGraph函数实现了与云监控服务的对接,您无需配置,即可查看图形化监控信息,请参见指标。
总览页面介绍
- 可以查看函数数量/配额信息、代码存储/存储配额、函数月度调用次数/月度资源用量。
图2 月度统计
- 可以查看租户层面的监控信息:调用次数、错误次数、运行时间、被拒绝次数。
运行监控指标说明如表1所示。
表1 监控指标说明表 指标
单位
说明
调用次数
次
函数总的调用请求数,包含了错误和被拒绝的调用。异步调用在该请求实际被系统执行时才开始计数。
运行时间
毫秒
最大运行时间为某统计粒度(周期)下,即某一时间段内所有函数单次执行最大的运行时间。
最小运行时间为某统计粒度(周期)下,即某一时间段内所有函数单次执行最小的运行时间。
平均运行时间为某统计粒度(周期)下,即某一时间段内所有函数单次执行平均的运行时间。
错误次数
次
指发生异常请求的函数不能正确执行完并且返回200,都计入错误次数。函数自身的语法错误或自身执行错误也会计入该指标。
被拒绝次数
次
由于并发请求太多,系统流控而被拒绝的请求次数。