修改实例配置参数
为了确保分布式缓存服务发挥出最优性能，您可以根据自己的业务情况对DCS缓存实例的运行参数进行调整。
例如，需要将实例持久化功能关闭，则需要将“appendonly”修改为“no”。
实例配置参数修改之后，参数会立即生效（不需要手动重启实例），如果是集群，会在所有分片生效。
操作步骤
- 登录分布式缓存服务管理控制台。
- 在管理控制台左上角单击
，选择区域和项目。 - 单击左侧菜单栏的“缓存管理”。进入缓存管理页面。
- 在“缓存管理”页面，单击DCS缓存实例的名称。
- 单击“实例配置 > 参数配置”页签进入配置界面。
- 单击“修改”。
- 根据需要修改配置参数。
各参数的详细介绍见表1和表2，一般情况下，按照系统默认值设置参数即可。
表1 Redis缓存实例配置参数说明 参数名
参数解释
取值范围
默认值
timeout
客户端空闲N秒（timeout参数的取值）后将关闭连接。当N=0时，表示禁用该功能。
0~7200，单位：秒。
0
appendfsync
操作系统的fsync函数刷新缓冲区数据到磁盘，有些操作系统会真正刷新磁盘上的数据，其他一些操作系统只会尝试尽快完成。
Redis支持三种不同的调用 fsync的方式：
no：不调用fsync,由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。
always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。
everysec：每秒调用一次fsync。兼具数据安全和性能。
- no
- always
- everysec
everysec
appendonly
指定是否在每次更新操作后进行日志记录，Redis在默认情况下是异步的把数据写入磁盘，如果不开启，可能会在断电时导致一段时间内的数据丢失。有2个取值供选择：
yes：开启。
no：关闭。
- yes
- no
yes
client-output-buffer-limit-slave-soft-seconds
slave客户端output-buffer超过client-output-buffer-slave-soft-limit设置的大小，并且持续时间超过此值（单位为秒），服务端会主动断开连接。
0~60
60
client-output-buffer-slave-hard-limit
对slave客户端output-buffer的硬限制（单位为字节），如果slave客户端output-buffer大于此值，服务端会主动断开连接。
取值范围与实例的类型及规格有关
默认值与实例的类型及规格有关
client-output-buffer-slave-soft-limit
对slave客户端output-buffer的软限制（单位为字节），如果output-buffer大于此值并且持续时间超过client-output-buffer-limit-slave-soft-seconds设置的时长，服务端会主动断开连接。
取值范围与实例的类型及规格有关
默认值与实例的类型及规格有关
maxmemory-policy
在达到内存上限（maxmemory）时DCS将如何选择要删除的内容。有8个取值供选择：
volatile-lru：根据LRU算法删除设置了过期时间的键值。
allkeys-lru：根据LRU算法删除任一键值。
volatile-random：删除设置了过期时间的随机键值。
allkeys-random：删除一个随机键值。
volatile-ttl：删除即将过期的键值，即TTL值最小的键值。
noeviction：不删除任何键值，只是返回一个写错误。
volatile-lfu: 根据LFU算法删除设置了过期时间的键值。
allkeys-lfu: 根据LFU算法删除任一键值。
取值范围与实例的版本有关
默认值与实例的版本及类型有关
lua-time-limit
Lua脚本的最长执行时间，单位为毫秒。
100～5,000
5,000
master-read-only
设置实例为只读状态。设置只读后，所有写入命令将返回失败。
- yes
- no
no
maxclients
最大同时连接的客户端个数。
取值范围与实例的类型及规格有关
默认值与实例的类型及规格有关
proto-max-bulk-len
Redis协议中的最大的请求大小，单位为字节。
1,048,576～536,870,912
536,870,912
repl-backlog-size
用于增量同步的复制积压缓冲区大小（单位为字节）。这是一个用来在从节点断开连接时，存放从节点数据的缓冲区，当从节点重新连接时，如果丢失的数据少于缓冲区的大小，可以用缓冲区中的数据开始增量同步。
16,384～1,073,741,824
1,048,576
repl-backlog-ttl
从节点断开后，主节点释放复制积压缓冲区内存的秒数。值为0时表示永不释放复制积压缓冲区内存。
0～604,800
3,600
repl-timeout
主从同步超时时间，单位为秒。
30～3,600
60
hash-max-ziplist-entries
当hash表中只有少量记录时，使用有利于节约内存的数据结构来对hashes进行编码。
1~10000
512
hash-max-ziplist-value
当hash表中最大的取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的数据结构来对hashes进行编码。
1~10000
64
set-max-intset-entries
当一个集合仅包含字符串且字符串为在64位有符号整数范围内的十进制整数时，使用有利于节约内存的数据结构对集合进行编码。
1~10000
512
zset-max-ziplist-entries
当有序集合中只有少量记录时，使用有利于节约内存的数据结构对有序序列进行编码。
1~10000
128
zset-max-ziplist-value
当有序集合中的最大取值不超过预设阈值时，使用有利于节约内存的数据结构对有序集合进行编码。
1~10000
64
latency-monitor-threshold
延时监控的采样时间阀值（最小值），单位为毫秒。
阀值设置为0：不做监控，也不采样；
阀值设置为大于0：，将记录执行耗时大于阀值的操作。
可以通过LATENCY等命令获取统计数据和配置、执行采样监控。
0~86400000，单位：毫秒。
0
notify-keyspace-events
notify-keyspace-events选项的参数为空字符串时，功能关闭。另一方面，当参数不是空字符串时，功能开启。notify-keyspace-events的参数可以是以下字符的任意组合，它指定了服务器该发送哪些类型的通知：
K：键空间通知，所有通知以__keyspace@__为前缀。
E：键事件通知，所有通知以__keyevent@__为前缀。
g：DEL、EXPIRE、RENAME等类型无关的通用命令的通知。
$：字符串命令的通知。
l：列表命令的通知。
s：集合命令的通知。
h：哈希命令的通知。
z：有序集合命令的通知。
x：过期事件：每当有过期键被删除时发送。
e：驱逐(evict)事件：每当有键因为maxmemory政策而被删除时发送。
A：参数g$lshzxe的别名。
输入的参数中至少有一个K或者E，A不能与g$lshzxe同时出现，不能出现相同字母。举个例子，如果只想订阅键空间中和列表相关的通知，那么参数就应该设为Kl。将参数设为字符串"AKE"表示发送所有类型的通知。
请参考该参数的描述。
Ex
slowlog-log-slower-than
Redis慢查询会记录超过指定执行时间的命令。
slowlog-log-slower-than用于配置记录到慢查询的命令执行时间阈值，单位为微秒。
0～1,000,000
10,000
slowlog-max-len
慢查询记录的条数。注意慢查询记录会消耗额外的内存。可以通过执行SLOWLOG RESET命令清除慢查询记录。
0～1,000
128
- 表1中的内存优化相关参数可以参考Redis官网说明，链接：https://redis.io/topics/memory-optimization。
- latency-monitor-threshold参数一般在定位问题时使用。采集完latency信息，定位问题后，建议重新将latency-monitor-threshold设置为0，以免引起不必要的延迟。
- notify-keyspace-events参数的其他描述：
- 有效值为[K|E|KE][A|g|l|s|h|z|x|e|$]，即输入的参数中至少要有一个K或者E。
- A为“g$lshzxe”所有参数的集合别名。A与“g$lshzxe”中任意一个不能同时出现。
- 例如，如果只想订阅键空间中和列表相关的通知，那么参数就应该设为Kl。若将参数设为字符串"AKE"表示发送所有类型的通知。
表2 Memcached缓存实例配置参数说明 参数名
参数解释
取值范围
默认值
timeout
客户端与服务端连接空闲超时断开时间，参数设为0表示连接永不断开。
0~7200，单位：秒。
0
maxclients
最大同时连接的客户端个数。
1,000～10,000
10,000
maxmemory-policy
内存使用达到上限时对缓存数据管理策略。
volatile-lru
allkeys-lru
volatile-random
allkeys-random
volatile-ttl
noeviction
noeviction
reserved-memory-percent
预留给后台进程用于持久化、主从同步等内部处理的内存百分比（相对于最大可用内存的百分比）。
0-80
30
- 单击“保存”。
- 在弹出的修改确认对话框中，单击“是”，确认修改参数。
配置参数典型使用场景
以appendonly参数为例，介绍修改该参数的典型使用场景如下：
- 若将Redis当做缓存使用，业务对Redis缓存数据的丢失不敏感的场景下，可以将实例持久化功能关闭，这样有助于提升Redis性能，此时只需要将“appendonly”配置参数修改为“no”即可，具体操作可参考操作步骤。
- 若将Redis当做数据库使用，或对Redis缓存数据丢失较敏感的场景，可以将实例持久化功能开启，此时只需要将“appendonly”配置参数值修改为“yes”，具体操作可参考操作步骤。开启实例持久化后，若对Redis缓存中的数据写入磁盘频率和对Redis性能的影响需要综合考虑，可结合“appendfsync”配置参数一起使用，Redis支持三种不同的调用 fsync的方式：
- no：不调用fsync，由操作系统决定何时刷新数据到磁盘，性能最高。
- always：每次写AOF文件都调用fsync，性能最差，但数据最安全。
- everysec：每秒调用一次fsync，兼具数据安全和性能。
目前只有主备和Cluster集群实例可通过控制台修改appendonly、appendfsync参数配置。
