Cluster集群实例容量和性能未达到瓶颈，但某个分片容量或性能已过载是什么原因？

这是由于Cluster集群采用的是分片设计理念，每个具体的Key只能分布到某一个具体的分片节点上，计算Key的分布过程有以下两个步骤：

1. 针对Key值进行CRC16算法计算后对16384取模，得到对应的槽位（Slot）值。
2. 根据S槽位（Slot）和分片的映射关系，找到Key具体应该属于的分片，并且进行存取。

所以，Key并没有均匀分布在实例的各个分片上，是根据计算结果进行存取的。在大Key和热Key存在时，就会出现某个分片容量或性能已过载，但其他分片内存负载还是很低，并没有达到容量和性能的瓶颈。