兼容Kubernetes默认GPU调度模式

约束与限制

使用GPU虚拟化兼容Kubernetes默认GPU调度模式，要求配套的CCE AI 套件 (NVIDIA GPU)插件版本为2.0.10及以上、Volcano调度器插件版本为1.10.5及以上。

兼容Kubernetes默认GPU调度模式示例

1. 使用kubectl连接集群。
2. 创建一个使用nvidia.com/gpu资源的工作负载。
   创建gpu-app.yaml文件，示例如下：

   apiVersion: apps/v1
   kind: Deployment
   metadata:
     name: gpu-app
     namespace: default
   spec:
     replicas: 1
     selector:
       matchLabels:
         app: gpu-app
     template:
       metadata:
         labels:
           app: gpu-app
       spec:
         schedulerName: volcano
         containers:
         - image: <your_image_address>     # 请替换为您的镜像地址
           name: container-0
           resources:
             requests:
               cpu: 250m
               memory: 512Mi
               nvidia.com/gpu: 0.1   # 申请GPU的数量
             limits:
               cpu: 250m
               memory: 512Mi
               nvidia.com/gpu: 0.1   # GPU数量的使用上限
         imagePullSecrets:
         - name: default-secret

3. 执行以下命令，创建应用。

   kubectl apply -f gpu-app.yaml

4. 登录容器查看容器被分配显存总量。

   kubectl exec -it gpu-app -- nvidia-smi

   预期输出：

   Thu Jul 27 07:53:49 2023       
   +-----------------------------------------------------------------------------+
   | NVIDIA-SMI 470.57.02    Driver Version: 470.57.02    CUDA Version: 11.4     |
   |-------------------------------+----------------------+----------------------+
   | GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
   | Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
   |                               |                      |               MIG M. |
   |===============================+======================+======================|
   |   0  NVIDIA A30          Off  | 00000000:00:0D.0 Off |                    0 |
   | N/A   47C    P0    34W / 165W |      0MiB /  2304MiB |      0%      Default |
   |                               |                      |             Disabled |
   +-------------------------------+----------------------+----------------------+
   
   +-----------------------------------------------------------------------------+
   | Processes:                                                                  |
   |  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
   |        ID   ID                                                   Usage      |
   |=============================================================================|
   |  No running processes found                                                 |
   +-----------------------------------------------------------------------------+

   预期输出表明，Pod可使用的显存总量为2304MiB。

   本示例中，GPU节点上的显存总量为24258MiB，而24258MiB * 0.1 = 2425.8MiB并非128MiB的整数倍，因此进行向下取整至18倍，即18 * 128MiB=2304MiB。