更新时间:2022-08-12 GMT+08:00

MRS Kafka输出流

功能描述

DLI将Flink作业的输出数据输出到Kafka中。

Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。MRS基于Apache Kafka在平台部署并托管了Kafka集群。

前提条件

  • Kafka服务端的端口如果监听在hostname上,则需要将Kafka Broker节点的hostname和IP的对应关系添加到DLI队列中。Kafka Broker节点的hostname和IP请联系Kafka服务的部署人员。如何添加IP域名映射,请参考《数据湖探索用户指南》“增强型跨源连接 > 修改主机信息”章节。
  • Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。

    如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》“增强型跨源连接”章节。

    如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。

语法格式

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CREATE SINK STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* )
  WITH(
    type = "kafka",
    kafka_bootstrap_servers = "",
    kafka_topic = "",
    encode = "json"
)

关键字

表1 关键字说明

参数

是否必选

说明

type

输出通道类型,"kafka"表示输出到Kafka中。

kafka_bootstrap_servers

Kafka的连接端口,需要确保能连通(需要通过增强型跨源开通DLI队列和Kafka集群的连接)。

kafka_topic

写入的topic。

encode

编码格式,当前支持“json”“user_defined”

若编码格式为“user_defined”,则需配置“encode_class_name”“encode_class_parameter”属性。

encode_class_name

当encode为user_defined时,需配置该参数,指定用户自实现编码类的类名(包含完整包路径),该类需继承类DeserializationSchema。

encode_class_parameter

当encode为user_defined时,可以通过配置该参数指定用户自实现编码类的入参,仅支持一个string类型的参数。

krb_auth

创建跨源认证的认证名。开启kerberos认证时,需配置该参数。如果创建的MRS集群未开启kerb认证的集群,请确保在DLI队列host文件中添加MRS集群master节点的“/etc/hosts”信息。

kafka_properties

可通过该参数配置kafka的原生属性,格式为"key1=value1;key2=value2"

kafka_certificate_name

跨源认证信息名称。跨源认证信息类型为“Kafka_SSL”时,该参数有效。

说明:
  • 指定该配置项时,服务仅加载该认证下指定的文件和密码,系统将自动设置到“kafka_properties”属性中。
  • Kafka SSL认证需要的其他配置信息,需要用户手动在“kafka_properties”属性中配置。

注意事项

无。

示例

将数据输出到Kafka中。

  • 示例一
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    CREATE SINK STREAM kafka_sink (name STRING) 
      WITH (
        type="kafka",
        kafka_bootstrap_servers =  "ip1:port1,ip2:port2",
        kafka_topic = "testsink",
        encode = "json" 
      );
    
  • 示例二
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    CREATE SINK STREAM kafka_sink ( 
      a1 string,
      a2 string,
      a3 string,
      a4 INT
    ) // 输出字段
      WITH (
        type="kafka",
        kafka_bootstrap_servers =  "192.x.x.x:9093, 192.x.x.x:9093, 192.x.x.x:9093",
        kafka_topic = "testflink", // 写入的topic
        encode = "csv", // 编码格式,支持json/csv
        kafka_certificate_name = "Flink",
        kafka_properties_delimiter = ",",
        kafka_properties = "sasl.jaas.config=org.apache.kafka.common.security.plain.PlainLoginModule required username=\"xxx\" password=\"xxx\";,sasl.mechanism=PLAIN,security.protocol=SASL_SSL"
      );