如何提高Presto资源使用率？

问题现象

节点资源利用不均衡，执行Presto任务几小时后仍未完成。

解决步骤

1. 调小Yarn节点内存比例：
   1. 登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > Presto > 实例”，查看并记录所有Presto实例所在节点主机名称。
   2. 选择“集群 > 服务 > Yarn > 实例”，单击NodeManger实例名（仅需修改与Presto实例在同一节点的NodeManger实例），选择“实例配置 > 全部配置”搜索参数“yarn.nodemanager.resource.memory-mb”，并适当调小该参数值。单击“保存”，保存配置。
   3. 选择“实例”，勾选配置过期实例，选择“更多 > 滚动重启实例”，重启配置过期实例。
      

      • yarn.nodemanager.resource.memory-mb表示该节点上Yarn可使用的物理内存总量，在高负载情况下会与Presto互相挤占可用内存空间，请根据业务实际情况调小。
      • Yarn滚动重启过程中，在Yarn上运行的任务可能会因为重试次数过多导致业务异常，请在业务空闲期间重启服务。
2. 调大Presto Work的xmx参数值。

   登录Manager页面，选择“集群 > 服务 > Presto > 配置 > 全部配置”，搜索参数“JAVA_OPTS”，配置Presto Work下“JAVA_OPTS”参数的xmx值，请根据业务实际情况调大。单击“保存”，保存配置，重启Presto服务。

   

   Presto重启会导致服务不可用，请在业务空闲期间重启服务。