文档首页/ MapReduce服务 MRS/ 常见问题/ 作业管理类/ Spark作业的Client模式和Cluster模式有什么区别?
更新时间:2024-08-06 GMT+08:00

Spark作业的Client模式和Cluster模式有什么区别?

理解YARN-Client和YARN-Cluster深层次的区别之前先清楚一个概念:Application Master。

在YARN中,每个Application实例都有一个ApplicationMaster进程,它是Application启动的第一个容器。它负责和ResourceManager打交道并请求资源,获取资源之后告诉NodeManager为其启动Container。从深层次的含义讲YARN-Cluster和YARN-Client模式的区别其实就是ApplicationMaster进程的区别。

YARN-Cluster模式下,Driver运行在AM(Application Master)中,它负责向YARN申请资源,并监督作业的运行状况。当用户提交了作业之后,就可以关掉Client,作业会继续在YARN上运行,因而YARN-Cluster模式不适合运行交互类型的作业。

YARN-Client模式下,Application Master仅仅向YARN请求Executor,Client会和请求的Container通信来调度工作,也就是说Client不能离开。