功能介绍

什么是算子下推（NDP）

NDP(Near Data Processing)是云数据库GaussDB(for MySQL)发布的旨在提高数据查询效率的计算下推的解决方案。针对数据密集型查询，将提取列、聚合运算、条件过滤等操作从计算节点向下推送给GaussDB(for MySQL)的分布式存储层的多个节点，并行执行。通过计算下推方法，提升了并行处理能力，减少网络流量和计算节点的压力，提高了查询处理执行效率。

工作原理

云数据库GaussDB(for MySQL)采用计算与存储分离的架构，以减少网络流量为主要架构准则，通过NDP设计将该准则应用到查询操作。没有NDP之前，查询处理需要将原始数据从存储节点全部传输到计算节点。通过NDP设计，查询中的I/O密集型和CPU密集型的大部分工作被下推到存储节点完成，仅将所需列及筛选后的行或聚合后的结果值回传给计算节点，使网络流量大幅减少。同时跨存储节点并行处理，使计算节点CPU使用率下降，提升了查询效率性能。

另外，NDP框架同GaussDB(for MySQL)并行查询进行融合，并进行了页面批量预取的设计，达成执行全流程并行，进一步提升查询执行效率。

使用场景

查询业务能进行下推的场景包主要包括三大类：Projection、Aggregate、Select。

• Projection

  列裁剪，只有查询语句所需相关字段内容才会被发送到计算节点。

• Aggregate

  典型的聚合操作包括：count、sum、avg、max、min、group by，只发送聚合结果（而不是所有元组）到查询引擎，count (*)是一个最常见的场景。

• Select - where子句过滤

  常见的条件表达式：Compare(>=,<=,<,>,==)、Between、In、And/Or，like。

  将过滤表达式下推送到存储节点，只有满足条件的行才会发送到计算节点。

支持范围

1. 当前支持对InnoDB表进行计算下推。
2. 当前支持对COMPACT或DYNAMIC行格式的表进行计算下推。
3. 当前支持对Primary Key或BTREE Index进行计算下推，HASH Index或Full-Text Index不支持计算下推。
4. 当前只支持SELECT查询操作进行计算下推，其他DML语句不支持计算下推，INSERT INTO SELECT也不支持计算下推；SELECT 加锁查询(如 SELECT FOR SHARE/UPDATE)不支持计算下推。
5. 表达式下推支持数值类型、日志和时间类型和部分字符串类型(CHAR, VARCHAR)，支持utf8mb4, utf8字符集。
6. 表达式下推谓词支持比较运算(<,>,=,<=,>=,!=), IN, NOT IN, LIKE, NOT LIKE, BETWEEN AND, AND/OR等操作符。

参数说明