注意事项

并行查询特性当前处于公测阶段，建议在测试环境使用。
云数据库GaussDB(for MySQL)的引擎版本需要为MySQL 8.0.22及以上。
只读节点和主节点均支持并行查询，由于并行查询对计算资源（CPU、内存等）比较消耗，考虑到实例稳定性，云数据库GaussDB(for MySQL)的内核版本为2.0.42.230600及以上时，并行查询默认在主节点不生效，如需使用可联系客服人员开启。
并行查询支持的场景：
- 支持全表扫描、索引扫描、索引范围扫描、索引逆序扫描、索引点查询、索引下推等。
- 支持单表查询、多表JOIN、视图VIEW、子查询，部分CTE查询等。
- 支持多种JOIN算法，包括：BNL JOIN、BKA JOIN、HASH JOIN、NESTED LOOP JOIN、SEMI JOIN、ANTI JOIN、OUTER JOIN等。
- 支持多种子查询，包括：条件子查询、SCALAR子查询、部分关联子查询、非关联子查询、DERIVED TABLE等。
- 支持多种数据类型，包括：整型数据、字符型数据、浮点型数据、时间型数据等。
- 支持算术表达式计算（+、-、*、%、/、|、&），条件表达式运算（<、<=、>、>=、<>、BETWEEN/AND、IN等），逻辑运算（OR、AND、NOT等），一般函数（字符函数、整型函数、时间函数等），聚合函数（COUNT/SUM/AVG/MIN/MAX）等等。
  
  COUNT聚合函数需关闭“innodb_parallel_select_count”才能并行执行。
- 支持非分区表查询、分区表单分区查询。
- 支持排序ORDER BY、分组GROUP BY/DISTINCT、分页LIMIT/OFFSET、过滤WHERE/HAVING、列投影等。
- 支持UNION/UNION ALL查询。
- 支持EXPLAIN查看并行执行计划多种方式，包括传统EXPLAIN、EXPLAIN FORMAT=TREE、EXPLAIN FORMAT=JSON等。
并行查询不支持的场景：
- 非查询语句
- 窗口函数
- 触发器
- PREPARED STATEMENTS
- 空间索引
- 查询表为系统表/临时表/非INNODB表
- 使用全文索引
- 存储过程
- 不能转换成SEMIJOIN的子查询
- 不满足ONLY_FULL_GROUP_BY
- 使用索引归并INDEX MERGE
- HASH JOIN溢出到磁盘
- 加锁查询，如SERIALIZABLE隔离级别，FOR UPDATE/SHARE LOCK
- 递归查询
- WITH ROLLUP
- 存在HIGH_PRIORITY关键字
- 执行结果返回0行数据（执行计划显示：Zero limit、Impossible WHERE、Impossible HAVING、No matching min/max row、Select tables optimized away、Impossible HAVING noticed after reading const tables、no matching row in const table等）
- 查询中包含zerofill的列，并且这些列能被优化为常量
- generated column、BLOB、TEXT、JSON和GEOMETRY
- Spatial相关函数（如SP_WITHIN_FUNC等）
- aggregation(distinct)，如sum(distinct)、avg(distinct)、count(distinct)
- GROUP_CONCAT
- JSON_ARRAYAGG/JSON_OBJECTAGG
- 用户自定义函数
- STD/STDDEV/STDDEV_POP
- VARIANCE/VAR_POP/VAR_SAMP
- BIT_AND, BIT_OR and BIT_XOR
- set_user_var
- rand(不含参数的除外)
- json_*(如json_length，json_type等)
- st_distance
- get_lock
- is_free_lock，is_used_lock，release_lock， release_all_locks
- sleep
- xml_str
- weight_string
- ref函数(VIEW_REF, OUTER_REF, AGGREGATE_REF)，
- SHA，SHA1，SHA2，MD5
- row_count
- user相关函数（user, current_user, session_user, system_user等）
- 函数extractvalue
- 函数GeomCollection，GeometryCollection，LineString，MultiLineString，MultiPoint，MultiPolygon，Polygon
- 函数MASTER_POS_WAIT
- 空间关系函数（MBRContains，MBRCoveredBy，MBRCovers，MBRDisjoint，MBREquals，MBRIntersects, MBROverlaps, MBRTouches，MBRWithin）
- 函数Point
- 函数PS_CURRENT_THREAD_ID()
- 函数PS_THREAD_ID(CONNECTION_ID())
- 函数WAIT_FOR_EXECUTED_GTID_SET
- 函数WAIT_UNTIL_SQL_THREAD_AFTER_GTIDS
- 函数UNCOMPRESS(COMPRESS())
- 函数STATEMENT_DIGEST_TEXT
- 函数BINARY、函数CONVERT
- ST_开头的函数匀不支持
并行执行的执行结果可能存在与串行执行不兼容的情况，主要表现在：
- 错误或者告警提示次数可能会增多
   对于在串行执行中出现错误/告警提示的查询，在并行执行情况下，每个工作线程可能都会提示错误/告警，导致总体错误/告警提示数会增多。
- 精度问题
   并行执行的执行过程中，当select的内容是函数类型时，会比非并行执行多出中间结果的存储过程，可能会导致浮点部分精度差别，导致最终结果有细微的差别。
- 截断问题
   并行执行的执行过程中，当select的内容是函数类型时，会比非并行执行多出中间结果的存储过程。在这个过程中，需要缓存函数的计算结果，可能出现截断(一般是类型转换导致的，例如浮点数类型转为字符串等), 导致最终结果与串行结果有差别。
- 结果集顺序差别
   因为是多个工作线程执行查询，返回的结果集可能与非并行执行顺序不一致。在具有LIMIT查询的情况下，更容易出现与串行结果顺序不同的现象。对于不可见字符，当MySQL判断多个不可见字符相等时，可能会出现结果集顺序不同，或者group by字段不同的现象。
- union all结果集差别
  union all会忽略其中的排序算子，并行执行下返回的结果集顺序可能与非并行不一致。在有limit查询的情况下，会出现结果集不同的现象。