全部文档
图引擎服务 GES图引擎服务 GES
- 最新动态
- 产品介绍
- 快速入门
-
用户指南
- 如何使用图引擎服务
- 准备工作
- 权限管理
- 导入元数据
- 创建图
- 管理图
- 访问图和分析图
- 查看图任务
- 配置图操作权限
-
算法参考
- 算法一览表
- PageRank算法
- PersonalRank算法
- k核算法(k-core)
- k跳算法(k-hop)
- 最短路径算法(Shortest Path)
- 全最短路算法(All Shortest Paths)
- 带一般过滤条件最短路径(Filtered Shortest Path)
- 单源最短路算法(SSSP)
- 点集最短路(Shortest Path of Vertex Sets)
- 关联路径算法(n-Paths)
- 紧密中心度算法(Closeness Centrality)
- 标签传播算法(Label Propagation)
- Louvain算法
- 关联预测算法(Link Prediction)
- Node2vec算法
- 实时推荐算法(Real-time Recommendation)
- 共同邻居算法(Common Neighbors)
- 联通分量算法(Connected Component)
- 度数关联度算法(Degree Correlation)
- 三角计数算法(Triangle Count)
- 聚类系数算法(Cluster Coefficient)
- 点集共同邻居(Common Neighbors of Vertex Sets)
- 点集全最短路(All Shortest Paths of Vertex Sets)
- 带一般过滤条件环路检测(filtered circle detection)
- 子图匹配(Subgraph Matching)
- 带过滤全对最短路径(Filtered All Pairs Shortest Paths)
- 带过滤全最短路径(Filtered All Shortest Paths)
- TopicRank算法
- 带过滤的n_paths算法(2.2.22)
-
API参考
- 使用前必读
- API概览
- 如何调用API
- 管理面API
-
业务面API
- 点操作API
- 边操作API
- 元数据操作API
- 索引操作API
- Gremlin操作API
-
算法API
- 执行算法(1.0.0)
-
算法API参数参考
- 算法公共参数
- pagerank算法(1.0.0)
- personalrank算法(1.0.0)
- k核算法(kcore)(1.0.0)
- k跳算法(k_hop)(1.0.0)
- 最短路径(shortest_path)(2.1.5)
- 全最短路(all_shortest_paths)(1.0.12)
- 带一般过滤条件最短路径(filtered_shortest_path)(2.2.4)
- 单源最短路(sssp)(1.0.0)
- 点集最短路(shortest_path_of_vertex_sets)(2.1.5)
- 关联路径(n_paths)(1.1.2)
- 紧密中心度(closeness)(1.0.0)
- 标签传播(label_propagation)(2.1.8)
- louvain算法(2.2.1)
- 关联预测(link_prediction)(1.0.0)
- node2vec算法(1.0.5)
- 实时推荐(realtime_recommendation)(2.2.21)
- 共同邻居(common_neighbors)(1.0.0)
- 联通分量(connected_component)(1.0.0)
- 度数关联度(degree_correlation)(1.0.0)
- 三角计数(triangle_count)(1.0.0)
- 聚类系数(cluster_coefficient)(1.0.0)
- 点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets)(2.2.13)
- 点集全最短路(all_shortest_paths_of_vertex_sets)(2.2.15)
- 带一般过滤条件环路检测(filtered_circle_detection)(2.2.15)
- 子图匹配(subgraph_matching)
- 带过滤全对最短路径(Filtered All Pairs Shortest paths)
- 带过滤全最短路径(filtered_all_shortest_paths)
- topicrank算法
- 带过滤的n_paths算法(2.2.22)
- 路径API
- 图统计API
- 图操作API
- 子图操作API
- Job管理API
- Filtered-query API(2.2.13)
- 通过导入文件更新点边的指定属性(2.2.13)
- 通过读取文件删除点边(2.2.15)
- Cypher操作API(2.2.16)
- 权限策略和授权项
- 云监控服务监控指标说明
- 历史API
- 附录
-
开发指南
- 简介
- 准备工作
- 准备环境
- 工程导入
-
使用业务面SDK
- 初始化GES业务面客户端
- 点过滤查询
- 边过滤查询
- 查询节点详情
- 查询边详情
- 查询图元数据详情
- 查询图概要信息
- 执行Gremlin查询
-
执行算法
- Page_rank算法
- Personal_rank算法
- k_hop算法
- K_core算法
- Shortest_path算法
- All_shortest_paths算法
- filtered_shortest_path算法
- SSSP算法
- shortest_path_of_vertex_sets算法
- n_paths算法
- Closeness算法
- Label_propagation算法
- Louvain算法
- Link_prediction算法
- Node2vec算法
- Realtime_recommendation算法
- Common_neighbors算法
- Connect_component算法
- Degree_correlation算法
- Triangle_count算法
- Cluster_coefficient算法
- Filtered_circle_detection
- subgraph_matching算法
- Filtered All Pairs Shortest paths算法
- filtered_all_shortest_paths算法
- topicrank算法
- filtered_n_paths算法
- common_neighbors_of_vertex_sets算法
- all_shortest_paths_of_vertex_sets算法
- 查询Job状态
- 取消Job
- 添加点
- 删除点
- 添加边
- 删除边
- 添加索引
- 删除索引
- 查询索引
- 导出图
- 清除图
- 添加Property
- 查询路径详情
- 增量导入图
- 批量添加点
- 批量删除点
- 批量添加边
- 批量删除边
- 批量更新点属性
- 批量更新边属性
- 使用管理面SDK
- 使用Cypher JDBC Driver访问GES
- SDK和REST API的关系
- 常见问题
-
更多文档
-
用户指南(阿布扎比区域)
- 图引擎服务简介
- 权限管理
- 图引擎服务入门
- 图引擎服务管理控制台介绍
- 图引擎编辑器介绍
-
算法参考
- 算法一览表
- PageRank算法
- PersonalRank算法
- k核算法(k-core)
- k跳算法(k-hop)
- 最短路径算法(Shortest Path)
- 全最短路算法(All Shortest Paths)
- 单源最短路算法(SSSP)
- 点集最短路(Shortest Path of Vertex Sets)
- 关联路径算法(n-Paths)
- 紧密中心度算法(Closeness Centrality)
- 标签传播算法(Label Propagation)
- Louvain算法
- 关联预测算法(Link Prediction)
- Node2vec算法
- 实时推荐算法(Real-time Recommendation)
- 共同邻居算法(Common Neighbors)
- 联通分量算法(Connected Component)
- 度数关联度算法(Degree Correlation)
- 三角计数算法(Triangle Count)
- 聚类系数算法(Cluster Coefficient)
- 点集共同邻居(Common Neighbors of Vertex Sets)
- 子图匹配(Subgraph Matching)
- 带过滤全对最短路径(Filtered All Pairs Shortest Paths)
- 带过滤全最短路径(Filtered All Shortest Paths)
- TopicRank算法
- 带过滤的n_paths算法(2.2.22)
- 图引擎服务监控指标说明
- 计费说明
-
API参考(阿布扎比区域)
- 使用前必读
- 如何调用API
- 管理面API
-
业务面API
- 点操作API
- 边操作API
- 元数据操作API
- 索引操作API
- Gremlin操作API
-
算法API
- 执行算法
-
算法API参数参考
- 算法公共参数
- pagerank算法
- personalrank算法
- k核算法(kcore)
- k跳算法(k_hop)
- 最短路径(shortest_path)
- 全最短路(all_shortest_paths)
- 带一般过滤条件最短路径(filtered_shortest_path)
- 单源最短路(sssp)
- 点集最短路(shortest_path_of_vertex_sets)
- 关联路径(n_paths)
- 紧密中心度(closeness)
- 标签传播(label_propagation)
- louvain算法
- 关联预测(link_prediction)
- node2vec算法
- 实时推荐(realtime_recommendation)
- 共同邻居(common_neighbors)
- 联通分量(connected_component)
- 度数关联度(degree_correlation)
- 三角计数(triangle_count)
- 聚类系数(cluster_coefficient)
- 点集共同邻居(common_neighbors_of_vertex_sets)
- 点集全最短路(all_shortest_paths_of_vertex_sets)
- 带一般过滤条件环路检测(filtered_circle_detection)(2.2.15)
- 子图匹配(subgraph_matching)
- 带过滤全对最短路径(Filtered All Pairs Shortest paths)
- 带过滤全最短路径(filtered_all_shortest_paths)
- topicrank算法
- 带过滤的n_paths算法(2.2.22)
- 路径API
- 图统计API
- 子图操作API
- Job管理API
- Filtered-query API
- 通过导入文件更新点边的指定属性
- 通过读取文件删除点边
- Cypher操作API
- 细粒度权限控制API
- 监控指标说明
- 附录
-
用户指南(阿布扎比区域)
成长地图
由浅入深,带您玩转GES
常见问题
了解更多常见问题、案例和解决方案
常见问题
技术专题
技术、观点、课程专题呈现