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表分区技术

更新时间:2024-06-07 GMT+08:00
表分区技术(Table-Partitioning)通过将非常大的表或者索引从逻辑上切分为更小、更易管理的逻辑单元(分区),能够让对用户对表查询、变更等语句操作具备更小的影响范围,能够让用户通过分区键(Partition Key)快速定位到数据所在的分区,从而避免在数据库中对大表的全量扫描,能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看,表分区技术主要有以下三个方面能力:
  1. 提升大容量数据场景查询效率:由于表内数据按照分区键进行逻辑分区,查询结果可以通过访问分区的子集而不是整个表来实现。这种分区剪枝技术可以提供数量级的性能增益。
  2. 降低运维与查询的并发操作影响:降低DML语句、DDL语句并发场景的相互影响,在对一些大数据量以时间维度进行分区的场景下会明显受益。例如,新数据分区进行入库、实时点查操作,老数据分区进行数据清洗、分区合并等运维性质操作。
  3. 提供大容量场景下灵活的数据运维管理方式:由于分区表从物理上对不同分区的数据做了表文件层面的隔离,每个分区可以具有单独的物理属性,如启用或禁用压缩、物理存储设置和表空间。同时它支持数据管理操作,如数据加载、索引创建和重建,以及分区级别的备份和恢复,而不是对整个表进行操作,从而减少了操作时间。

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