更新时间:2024-03-26 GMT+08:00
模型训练
完成预测分析数据标注后,可进行模型的训练,得到预测分析的模型。部署上线步骤将使用预测模型发布在线预测服务。
操作步骤
- 在自动学习页面,单击创建成功的项目名称,进入“数据标注”页面,完成“标签列”和“标签列数据类型”的选择。
- 在“数据标注”页面下方,单击“训练”,在弹出的“训练设置”对话框中,选择训练使用的“计算规格”,单击“下一步”进入配置页,确认规格后单击“提交”开始模型训练。
预测分析类型的自动学习,只支持使用“自动学习专用实例CPU(8U)”训练模型。
训练时间相对较长,建议您耐心等待。如果关闭或退出此页面,系统仍然在执行训练操作。
- 在“模型训练”页签中,待训练状态由“运行中”变为“已完成”,即完成模型的自动训练。
图1 运行成功
- 训练完成后,您可以在界面中查看训练详情,如“标签列”和“标签列数据类型”、“准确率”、“评估结果”等。
该示例为二分类的离散型数值,评估效果参数说明请参见表1。
不同类型标签列数据产生的评估结果结果说明请参见评估结果说明。
同一个自动学习项目可以训练多次,每次训练生成一个版本。如第一次训练版本号为“V001(xxx)”,下一个版本为“V002(xxx)”。基于训练版本可以对训练模型进行管理。当训练的模型达到目标后,再执行部署上线的操作。
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