文档首页> MapReduce服务 MRS> 用户指南(巴黎区域)> 故障排除> 使用Yarn> 通过客户端hadoop jar命令提交任务,客户端返回GC overhead
更新时间:2022-12-14 GMT+08:00

通过客户端hadoop jar命令提交任务,客户端返回GC overhead

问题背景与现象

通过客户端提交任务,客户端返回内存溢出的报错结果:

原因分析

从报错堆栈可以看出是任务在提交过程中分片时在读取HDFS文件阶段内存溢出了,一般是由于该任务要读取的小文件很多导致内存不足。

解决办法

  1. 排查启动的MR任务是否对应的HDFS文件个数很多,如果很多,减少文件数量,提前先合并小文件或者尝试使用combineInputFormat来减少任务读取的文件数量。
  2. 增大hadoop命令执行时的内存,该内存在客户端中设置,修改对应路径“客户端安装目录/HDFS/component_env”文件中“CLIENT_GC_OPTS”的“-Xmx”参数,将该参数的默认值改大,比如改为512m。然后执行source component_env命令,使修改的参数生效。