静态服务资源

在服务级别上，静态服务池对各服务可使用的资源进行统一管理：

• 限制服务使用的资源总量，支持配置Flume、HBase、HDFS、IoTDB、Kafka（Kafka组件仅MRS 3.2.0及之后版本支持静态服务池）和Yarn在部署节点可使用的CPU、I/O和内存总量。
• 实现服务级别的资源隔离，可将集群中的服务与其他服务隔离，使一个服务上的负载对其他服务产生的影响有限。

在一个复杂的集群环境中，多种服务共享使用集群资源，但是各服务的资源使用周期可能会有比较大的区别。

例如以下业务场景，对于一个银行客户：

• 在白天HBase查询服务的业务多。
• 在晚上查询服务的业务少而Hive分析服务业务多。

如果只给每个服务设置固定的资源可能会导致：

• 白天查询服务的资源不够用，分析服务的资源空闲。
• 晚上分析服务的资源不够用，查询服务的资源空闲。

集群资源利用率不高，而且服务能力也打了折扣。因此：

• 白天多配置HBase服务资源。
• 晚上多配置Hive服务资源。

这种基于时间的动态调度机制可以更高效的利用资源，运行任务。