更新时间:2024-06-11 GMT+08:00

应用场景

  • 增强型的ETL+实时BI分析
    图1 ETL+BI分析场景

    数据仓库在整个BI(business intelligence)系统中起到了支柱的作用,更是海量数据收集、存储、分析的核心。为IoT、移动互联网、游戏行业、O2O(Online to Offline)等行业提供强大的商业决策分析支持。

    优势如下:

    • 数据迁移:多数据源,高效、批量、实时的数据导入。
    • 高性能:PB级数据低成本的存储与万亿级数据关联分析秒级响应。
    • 实时:业务数据流实时整合,及时对运营决策进行优化与调整。
  • 电商场景
    图2 电商场景

    电商的数据分析,主要用于支撑营销推荐、运营分析、全文检索、客户分析等业务。

    优势如下:

    • 分析维度广:可从商品、用户、运营、地区等多个维度进行复杂的分析。
    • 随业务增长扩容:可根据业务增长,随时进行集群规模扩展。
    • 可靠性高:GaussDB(DWS) 的高可靠性支撑电商系统的长时稳定运行。
  • IoT场景
    图3 IoT场景

    物联网(IoT)所产生的数据,通过构建GaussDB(DWS) ,围绕海量的数据进行实时分析并进行反馈优化。应用在工业IoT、O2O业务系统、车联网等解决方案。

    优势如下:

    • 设备监控与预测:围绕数据进行分析和预测,对设备进行监视,对行为进行预测,实现控制和优化及自我诊断和修复。
    • 信息推荐:结合在围绕人周围的联网设备汇集的数据,为用户进行定向的信息推荐。