文档首页/ 数据仓库服务 GaussDB(DWS)/ 更多文档/ 语法参考（巴黎区域）/ 函数和操作符/ 聚集函数

更新时间：2022-07-29 GMT+08:00

查看PDF

聚集函数

sum(expression)

描述：所有输入行的expression总和。

返回类型：

通常情况下输入数据类型和输出数据类型是相同的，但以下情况会发生类型转换：

对于SMALLINT或INT输入，输出类型为BIGINT。
对于BIGINT输入，输出类型为NUMBER 。
对于浮点数输入，输出类型为DOUBLE PRECISION。

示例：

SELECT SUM(ss_ext_tax) FROM tpcds.STORE_SALES;
  sum      
--------------
 213267594.69
(1 row)

max(expression)

描述：所有输入行中expression的最大值。

参数类型：任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。

返回类型：与参数数据类型相同。

示例：

SELECT MAX(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
   max   
---------
 1000000
(1 row)

min(expression)

描述：所有输入行中expression的最小值；

参数类型：任意数组、数值、字符串、日期/时间类型。

返回类型：与参数数据类型相同。

示例：

SELECT MIN(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
 min 
-----
   0
(1 row)

avg(expression)

描述：所有输入值的均值（算术平均）。

返回类型：

对于任何整数类型输入，结果都是NUMBER类型。

对于任何浮点输入，结果都是DOUBLE PRECISION类型。

否则和输入数据类型相同。

示例：

SELECT AVG(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
         avg          
----------------------
 500.0387129084044604
(1 row)

median(expression)

描述：所有输入值的中位数值。当前只支持数值类型和interval类型。其中空值不参与计算。

返回类型：对于任何整型数据输入，结果都是NUMERIC类型。否则与输入数据类型相同。

Teradata兼容模式下，如果输入为整型，则返回的数据精度只有整数位。

示例：

SELECT MEDIAN(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
 median 
--------
    500
(1 row)

percentile_cont(const) within group(order by expression)
描述：返回一个对应于目标列排序中指定分位数的值，如有必要就在相邻的输入项之间插入值。其中空值不参与计算。

输入：const为在0-1之间的数值，expression当前只支持数值类型和interval类型。

返回类型：对于任何整型数据输入，结果都是NUMERIC类型。否则与输入数据类型相同。

Teradata兼容模式下，如果输入为整型，则返回的数据精度只有整数位。

示例：
```
select percentile_cont(0.3) within group(order by x) from (select generate_series(1,5) as x) as t;
percentile_cont
-----------------
2.2
(1 row)
select percentile_cont(0.3) within group(order by x desc) from (select generate_series(1,5) as x) as t;
percentile_cont
-----------------
3.8
(1 row)
```
percentile_disc(const) within group(order by expression)
描述：返回第一个在排序中位置等于或者超过指定分数的输入值。

输入：const为在0-1之间的数值，expression当前只支持数值类型和interval类型。其中空值不参与计算。

返回类型：对于任何整型数据输入，结果都是NUMERIC类型。否则与输入数据类型相同。

示例：
```
select percentile_disc(0.3) within group(order by x) from (select generate_series(1,5) as x) as t;
percentile_disc
-----------------
2
(1 row)
select percentile_disc(0.3) within group(order by x desc) from (select generate_series(1,5) as x) as t;
percentile_disc
-----------------
4
(1 row)
```

count(expression)

描述：返回表中满足expression不为NULL的行数。

返回类型：BIGINT

示例：

SELECT COUNT(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
  count   
----------
 11158087
(1 row)

count(*)

描述：返回表中的记录行数。

返回类型：BIGINT

示例：

SELECT COUNT(*) FROM tpcds.inventory;
  count   
----------
 11745000
(1 row)

array_agg(expression)

描述：将所有输入值（包括空）连接成一个数组。

返回类型：参数类型的数组

示例：

SELECT ARRAY_AGG(sr_fee) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk = 2;
   array_agg   
---------------
 {22.18,63.21}
(1 row)

string_agg(expression, delimiter)

描述：将输入值连接成为一个字符串，用分隔符分开。

返回类型：和参数数据类型相同。

示例：

SELECT string_agg(sr_item_sk, ',') FROM tpcds.store_returns where sr_item_sk < 3;
         string_agg         
---------------------------------------------------------------------------------
------------------------------
 1,2,1,2,2,1,1,2,2,1,2,1,2,1,1,1,2,1,1,1,1,1,2,1,1,1,1,1,2,2,1,1,1,1,1,1,1,1,1,2,
2,1,1,1,1,1,1,2,2,1,1,2,1,1,1
(1 row)

listagg(expression [, delimiter]) WITHIN GROUP(ORDER BY order-list)

描述：将聚集列数据按WITHIN GROUP指定的排序方式排列，并用delimiter指定的分隔符拼接成一个字符串。

expression：必选。指定聚集列名或基于列的有效表达式，不支持DISTINCT关键字和VARIADIC参数。
delimiter：可选。指定分隔符，可以是字符串常数或基于分组列的确定性表达式，缺省时表示分隔符为空。
order-list：必选。指定分组内的排序方式。

返回类型：text

listagg是兼容Oracle 11g2的列转行聚集函数，可以指定OVER子句用作窗口函数。为了避免与函数本身WITHIN GROUP子句的ORDER BY造成二义性，listagg用作窗口函数时，OVER子句不支持ORDER BY的窗口排序或窗口框架。

示例：

聚集列是文本字符集类型。

SELECT deptno, listagg(ename, ',') WITHIN GROUP(ORDER BY ename) AS employees FROM emp GROUP BY deptno;
 deptno |              employees               
--------+--------------------------------------
     10 | CLARK,KING,MILLER
     20 | ADAMS,FORD,JONES,SCOTT,SMITH
     30 | ALLEN,BLAKE,JAMES,MARTIN,TURNER,WARD
(3 rows)

聚集列是整型。

SELECT deptno, listagg(mgrno, ',') WITHIN GROUP(ORDER BY mgrno NULLS FIRST) AS mgrnos FROM emp GROUP BY deptno;
 deptno |            mgrnos             
--------+-------------------------------
     10 | 7782,7839
     20 | 7566,7566,7788,7839,7902
     30 | 7698,7698,7698,7698,7698,7839
(3 rows)

聚集列是浮点类型。

SELECT job, listagg(bonus, '($); ') WITHIN GROUP(ORDER BY bonus DESC) || '($)' AS bonus FROM emp GROUP BY job;
    job     |                      bonus                      
------------+-------------------------------------------------
 CLERK      | 10234.21($); 2000.80($); 1100.00($); 1000.22($)
 PRESIDENT  | 23011.88($)
 ANALYST    | 2002.12($); 1001.01($)
 MANAGER    | 10000.01($); 2399.50($); 999.10($)
 SALESMAN   | 1000.01($); 899.00($); 99.99($); 9.00($)
(5 rows)

聚集列是时间类型。

SELECT deptno, listagg(hiredate, ', ') WITHIN GROUP(ORDER BY hiredate DESC) AS hiredates FROM emp GROUP BY deptno;
 deptno |                                                          hiredates                                                           
--------+------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
     10 | 1982-01-23 00:00:00, 1981-11-17 00:00:00, 1981-06-09 00:00:00
     20 | 2001-04-02 00:00:00, 1999-12-17 00:00:00, 1987-05-23 00:00:00, 1987-04-19 00:00:00, 1981-12-03 00:00:00
     30 | 2015-02-20 00:00:00, 2010-02-22 00:00:00, 1997-09-28 00:00:00, 1981-12-03 00:00:00, 1981-09-08 00:00:00, 1981-05-01 00:00:00
(3 rows)

聚集列是时间间隔类型。

SELECT deptno, listagg(vacationTime, '; ') WITHIN GROUP(ORDER BY vacationTime DESC) AS vacationTime FROM emp GROUP BY deptno;
 deptno |                                    vacationtime                                    
--------+------------------------------------------------------------------------------------
     10 | 1 year 30 days; 40 days; 10 days
     20 | 70 days; 36 days; 9 days; 5 days
     30 | 1 year 1 mon; 2 mons 10 days; 30 days; 12 days 12:00:00; 4 days 06:00:00; 24:00:00
(3 rows)

分隔符缺省时，默认为空。

SELECT deptno, listagg(job) WITHIN GROUP(ORDER BY job) AS jobs FROM emp GROUP BY deptno;
 deptno |                     jobs                     
--------+----------------------------------------------
     10 | CLERKMANAGERPRESIDENT
     20 | ANALYSTANALYSTCLERKCLERKMANAGER
     30 | CLERKMANAGERSALESMANSALESMANSALESMANSALESMAN
(3 rows)

listagg作为窗口函数时，OVER子句不支持ORDER BY的窗口排序，listagg列为对应分组的有序聚集。

SELECT deptno, mgrno, bonus, listagg(ename,'; ') WITHIN GROUP(ORDER BY hiredate) OVER(PARTITION BY deptno) AS employees FROM emp;
 deptno | mgrno |  bonus   |                 employees                 
--------+-------+----------+-------------------------------------------
     10 |  7839 | 10000.01 | CLARK; KING; MILLER
     10 |       | 23011.88 | CLARK; KING; MILLER
     10 |  7782 | 10234.21 | CLARK; KING; MILLER
     20 |  7566 |  2002.12 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
     20 |  7566 |  1001.01 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
     20 |  7788 |  1100.00 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
     20 |  7902 |  2000.80 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
     20 |  7839 |   999.10 | FORD; SCOTT; ADAMS; SMITH; JONES
     30 |  7839 |  2399.50 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
     30 |  7698 |     9.00 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
     30 |  7698 |  1000.22 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
     30 |  7698 |    99.99 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
     30 |  7698 |  1000.01 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
     30 |  7698 |   899.00 | BLAKE; TURNER; JAMES; MARTIN; WARD; ALLEN
(14 rows)

covar_pop(Y, X)

描述：总体协方差。

返回类型：double precision

示例：

SELECT COVAR_POP(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
    covar_pop     
------------------
 829.749627587403
(1 row)

covar_samp(Y, X)

描述：样本协方差。

返回类型：double precision

示例：

SELECT COVAR_SAMP(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
    covar_samp    
------------------
 830.052235037289
(1 row)

stddev_pop(expression)

描述：总体标准差。

返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。

示例：

SELECT STDDEV_POP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
    stddev_pop    
------------------
 289.224294957556
(1 row)

stddev_samp(expression)

描述：样本标准差。

返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。

示例：

SELECT STDDEV_SAMP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
   stddev_samp    
------------------
 289.224359757315
(1 row)

var_pop(expression)

描述：总体方差（总体标准差的平方）。

返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。

示例：

SELECT VAR_POP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
      var_pop       
--------------------
 83650.692793695475
(1 row)

var_samp(expression)

描述：样本方差（样本标准差的平方）。

返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。

示例：

SELECT VAR_SAMP(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
      var_samp      
--------------------
 83650.730277028768
(1 row)

bit_and(expression)

描述：所有非NULL输入值的按位与(AND)，如果全部输入值皆为NULL，那么结果也为NULL 。

返回类型：和参数数据类型相同。

示例：

SELECT BIT_AND(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
 bit_and 
---------
       0
(1 row)

bit_or(expression)

描述：所有非NULL输入值的按位或(OR)，如果全部输入值皆为NULL，那么结果也为NULL。

返回类型：和参数数据类型相同

示例：

SELECT BIT_OR(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
 bit_or 
--------
   1023
(1 row)

bool_and(expression)
描述：如果所有输入值都是真，则为真，否则为假。

返回类型：bool

示例：
1 2 3 4 5

SELECT bool_and(100 <2500); bool_and ---------- t (1 row)
bool_or(expression)
描述：如果所有输入值只要有一个为真，则为真，否则为假。

返回类型：bool

示例：
1 2 3 4 5

SELECT bool_or(100 <2500); bool_or ---------- t (1 row)

corr(Y, X)

描述：相关系数。

返回类型：double precision

示例：

SELECT CORR(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
       corr        
-------------------
 .0381383624904186
(1 row)

every(expression)
描述：等效于bool_and。

返回类型：bool

示例：
1 2 3 4 5

SELECT every(100 <2500); every ------- t (1 row)

rank(expression)

描述：根据expression对不同组内的元组进行跳跃排序。

返回类型：BIGINT

示例：

SELECT d_moy, d_fy_week_seq, rank() OVER(PARTITION BY d_moy ORDER BY d_fy_week_seq) FROM tpcds.date_dim WHERE d_moy < 4 AND d_fy_week_seq < 7 ORDER BY 1,2;
   d_moy | d_fy_week_seq | rank 
-------+---------------+------
     1 |             1 |    1
     1 |             1 |    1
     1 |             1 |    1
     1 |             1 |    1
     1 |             1 |    1
     1 |             1 |    1
     1 |             1 |    1
     1 |             2 |    8
     1 |             2 |    8
     1 |             2 |    8
     1 |             2 |    8
     1 |             2 |    8
     1 |             2 |    8
     1 |             2 |    8
     1 |             3 |   15
     1 |             3 |   15
     1 |             3 |   15
     1 |             3 |   15
     1 |             3 |   15
     1 |             3 |   15
     1 |             3 |   15
     1 |             4 |   22
     1 |             4 |   22
     1 |             4 |   22
     1 |             4 |   22
     1 |             4 |   22
     1 |             4 |   22
     1 |             4 |   22
     1 |             5 |   29
     1 |             5 |   29
     2 |             5 |    1
     2 |             5 |    1
     2 |             5 |    1
     2 |             5 |    1
     2 |             5 |    1
     2 |             6 |    6
     2 |             6 |    6
     2 |             6 |    6
     2 |             6 |    6
     2 |             6 |    6
     2 |             6 |    6
     2 |             6 |    6
(42 rows)

regr_avgx(Y, X)

描述：自变量的平均值 (sum(X)/N)

返回类型：double precision

示例：

SELECT REGR_AVGX(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
    regr_avgx     
------------------
 578.606576740795
(1 row)

regr_avgy(Y, X)

描述：因变量的平均值 (sum(Y)/N)

返回类型：double precision

示例：

SELECT REGR_AVGY(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
    regr_avgy     
------------------
 50.0136711629602
(1 row)

regr_count(Y, X)

描述：两个表达式都不为NULL的输入行数。

返回类型：bigint

示例：

SELECT REGR_COUNT(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
 regr_count 
------------
       2743
(1 row)

regr_intercept(Y, X)

描述：根据所有输入的点(X, Y)按照最小二乘法拟合成一个线性方程，然后返回该直线的Y轴截距。

返回类型：double precision

示例：

SELECT REGR_INTERCEPT(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
  regr_intercept  
------------------
 49.2040847848607
(1 row)

regr_r2(Y, X)

描述：相关系数的平方。

返回类型：double precision

示例：

SELECT REGR_R2(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
      regr_r2       
--------------------
 .00145453469345058
(1 row)

regr_slope(Y, X)

描述：根据所有输入的点(X, Y)按照最小二乘法拟合成一个线性方程，然后返回该直线的斜率。

返回类型：double precision

示例：

SELECT REGR_SLOPE(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
     regr_slope     
--------------------
 .00139920009665259
(1 row)

regr_sxx(Y, X)

描述：sum(X^2) - sum(X)^2/N （自变量的“平方和”）

返回类型：double precision

示例：

SELECT REGR_SXX(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
     regr_sxx     
------------------
 1626645991.46135
(1 row)

regr_sxy(Y, X)

描述：sum(X*Y) - sum(X) * sum(Y)/N （自变量和因变量的“乘方积”）

返回类型：double precision

示例：

SELECT REGR_SXY(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
     regr_sxy     
------------------
 2276003.22847225
(1 row)

regr_syy(Y, X)

描述：sum(Y^2) - sum(Y)^2/N（因变量的“平方和”）

返回类型：double precision

示例：

SELECT REGR_SYY(sr_fee, sr_net_loss) FROM tpcds.store_returns WHERE sr_customer_sk < 1000;
    regr_syy     
-----------------
 2189417.6547314
(1 row)

stddev(expression)

描述：stddev_samp的别名。

返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision，其他输入返回numeric。

示例：

SELECT STDDEV(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
      stddev      
------------------
 289.224359757315
(1 row)

variance(expexpression,ression)

描述：var_samp的别名。

返回类型：对于浮点类型的输入返回double precision类型，其他输入返回numeric类型。

示例：

SELECT VARIANCE(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory WHERE inv_warehouse_sk = 1;
      variance      
--------------------
 83650.730277028768
(1 row)

checksum(expression)

描述：返回所有输入值的CHECKSUM值。使用该函数可以用来验证GaussDB(DWS)数据库（不支持GaussDB(DWS)之外的其他数据库）的备份恢复或者数据迁移操作前后表中的数据是否相同。在备份恢复或者数据迁移操作前后都需要用户通过手工执行SQL命令的方式获取执行结果，通过对比获取的执行结果判断操作前后表中的数据是否相同。

对于大表，CHECKSUM函数可能会需要很长时间。
如果某两表的CHECKSUM值不同，则表明两表的内容是不同的。由于CHECKSUM函数中使用散列函数不能保证无冲突，因此两个不同内容的表可能会得到相同的CHECKSUM值，存在这种情况的可能性较小。对于列进行的CHECKSUM也存在相同的情况。
对于时间类型timestamp, timestamptz和smalldatetime，计算CHECKSUM值时请确保时区设置一致。

若计算某列的CHECKSUM值，且该列类型可以默认转为TEXT类型，则expression为列名。
若计算某列的CHECKSUM值，且该列类型不能默认转为TEXT类型，则expression为列名::TEXT。
若计算所有列的CHECKSUM值，则expression为表名::TEXT。

可以默认转换为TEXT类型的类型包括：char, name, int8, int2, int1, int4, raw, pg_node_tree, float4, float8, bpchar, varchar, nvarchar2, date, timestamp, timestamptz, numeric, smalldatetime，其他类型需要强制转换为TEXT。

返回类型：numeric

示例：

表中可以默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值。

SELECT CHECKSUM(inv_quantity_on_hand) FROM tpcds.inventory;
     checksum      
-------------------
 24417258945265247
(1 row)

表中不能默认转为TEXT类型的某列的CHECKSUM值。注意此时CHECKSUM参数是列名::TEXT。

SELECT CHECKSUM(inv_quantity_on_hand::TEXT) FROM tpcds.inventory;
     checksum      
-------------------
 24417258945265247
(1 row)

表中所有列的CHECKSUM值。注意此时CHECKSUM参数是表名::TEXT，且表名前不加Schema。

SELECT CHECKSUM(inventory::TEXT) FROM tpcds.inventory;                    
     checksum      
-------------------
 25223696246875800
(1 row)

父主题： 函数和操作符

上一篇：范围函数和操作符

下一篇：窗口函数

意见反馈

文档内容是否对您有帮助？

有帮助没帮助

提供反馈

提交成功！非常感谢您的反馈，我们会继续努力做到更好！

系统繁忙，请稍后重试

在使用文档中是否遇到以下问题

内容与产品页面不一致

内容不易理解

缺失示例代码

步骤不可操作

搜不到想要的内容

缺少最佳实践

意见反馈（选填）

0/500

请至少选择一项反馈信息并填写问题反馈

字符长度不能超过500

直接提交取消