文档首页/ 数据湖探索 DLI/ SQL语法参考（巴黎区域）/ Flink SQL语法参考/ 创建输出流/ 文件系统输出流(推荐）
更新时间：2022-12-07 GMT+08:00
查看PDF
分享

文件系统输出流(推荐）

功能描述

创建sink流将数据输出到分布式文件系统(HDFS)或者对象存储服务（OBS）等文件系统。数据生成后，可直接对生成的目录创建表，通过DLI SQL进行下一步处理分析，并且输出数据目录支持分区表结构。适用于数据转储、大数据分析、备份或活跃归档、深度或冷归档等场景。

对象存储服务（Object Storage Service，简称OBS）是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。

语法格式

1
2
3
4
5
6
7
8
9
 
CREATE SINK STREAM stream_id (attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* )
  [PARTITIONED BY (attr_name (',' attr_name)*]
  WITH (
    type = "filesystem",
    file.path = "obs://bucket/xx",
    encode = "parquet",
    ak = "",
    sk = ""
  );

关键字

表1 关键字说明

参数

是否必选

说明

type

是

输出流类型。“type”为“filesystem”，表示输出数据到文件系统。

file.path

是

输出目录，格式为: schema://file.path。

当前schame只支持obs和hdfs。

  • 当schema为obs时，表示输出到对象存储服务OBS。
  • 当schema为hdfs时，表示输出到HDFS。HDFS需要配置代理用户，具体请参考HDFS代理用户配置。

    示例：hdfs://node-master1sYAx:9820/user/car_infos，其中node-master1sYAx:9820为MRS集群NameNode所在节点信息。

encode

是

输出数据编码格式，当前支持“parquet”格式和“csv”格式。

  • 当schema为obs时，输出数据编码格式仅支持“parquet”格式。
  • 当schema为hdfs时，输出数据编码格式支持“parquet”格式和“csv”格式。

ak

否

输出到OBS时该参数必填。用于访问OBS认证的accessKey，可使用全局变量，屏蔽敏感信息。

sk

否

输出到OBS时该参数必填。用于访问OBS认证的secretKey，可使用全局变量，屏蔽敏感信息。

krb_auth

否

创建跨源认证的认证名。开启kerberos认证时，需配置该参数。如果创建的MRS集群未开启kerb认证的集群，请确保在DLI队列host文件中添加MRS集群master节点的“/etc/hosts”信息。

field_delimiter

否

属性分隔符。

当编码格式为“csv”时，需要设置属性分隔符，用户可以自定义，如：“,”。

注意事项

  • 使用文件系统输出流的Flink作业必须开启checkpoint，保证作业的一致性。
  • 为了避免数据丢失或者数据被覆盖，开启作业异常自动重启或者手动重启，需要配置为“从checkpoint恢复”。
  • checkpoint间隔设置需在输出文件实时性、文件大小和恢复时长之间进行权衡，比如10分钟。
  • checkpoint支持如下两种模式：
    • AtLeastOnce：事件至少被处理一次。
    • ExactlyOnce：事件仅被处理一次。
  • 使用文件系统输出流写入数据到OBS时，应避免多个作业写同一个目录的情况。
    • OBS对象存储桶的默认行为为覆盖写，可能导致数据丢失。
    • OBS并行文件系统桶的默认行为追加写，可能导致数据混淆。

    因为以上OBS桶类型行为的区别，为避免作业异常重启可能导致的数据异常问题，请根据您的业务需求选择OBS桶类型。

HDFS代理用户配置

  1. 登录MRS管理页面。
  2. 选择MRS的HDFS Namenode配置，在“自定义”中添加配置参数。

    其中，core-site值名称“hadoop.proxyuser.myname.hosts”和“hadoop.proxyuser.myname.groups”中的“myname”为传入的krb认证用户名称。

    需要保证写入HDFS数据路径权限为777。

  3. 配置完成后，单击“保存配置”进行保存。

示例

  • 示例一：

    该示例将car_info数据，以buyday字段为分区字段，parquet为编码格式，转储数据到OBS。

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
    		 
    create sink stream car_infos (
  carId string,
  carOwner string,
  average_speed double,
  buyday string
  ) partitioned by (buyday)
  with (
    type = "filesystem",
    file.path = "obs://obs-sink/car_infos",
    encode = "parquet",
    ak = "{{myAk}}",
    sk = "{{mySk}}"
);

    数据最终在OBS中的存储目录结构为：obs://obs-sink/car_infos/buyday=xx/part-x-x。

    数据生成后，可通过如下SQL语句建立OBS分区表，用于后续批处理：

    1. 创建OBS分区表。 
      1
2
3
4
5
6
7
8
      		 
      create table car_infos (
  carId string,
  carOwner string,
  average_speed double
)
  partitioned by (buyday string)
  stored as parquet
  location 'obs://obs-sink/car_infos';
    2. 从关联OBS路径中恢复分区信息。 
      1
      		 
      alter table car_infos recover partitions;
  • 示例二

    该示例将car_info数据，以buyday字段为分区字段，csv为编码格式，转储数据到HDFS。

     1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
    		 
    create sink stream car_infos (
  carId string,
  carOwner string,
  average_speed double,
  buyday string
  ) partitioned by (buyday)
  with (
    type = "filesystem",
    file.path = "hdfs://node-master1sYAx:9820/user/car_infos",
    encode = "csv",
    field_delimiter = ","
);

    数据最终在HDFS中的存储目录结构为：/user/car_infos/buyday=xx/part-x-x。

父主题： 创建输出流