- 最新动态
- 功能总览
- 服务公告
- 产品介绍
- 计费说明
- 快速入门
-
用户指南
- DLI作业开发流程
- 准备工作
- 创建弹性资源池和队列
- 创建数据库和表
- 数据迁移与数据传输
- 配置DLI访问其他云服务的委托权限
- 使用DLI提交SQL作业
- 使用DLI提交Flink作业
- 使用DLI提交Spark作业
- 使用Notebook实例提交DLI作业
- 使用CES监控DLI服务
- 使用CTS审计DLI服务
- 权限管理
- DLI常用管理操作
- 最佳实践
-
开发指南
- 使用客户端工具连接DLI
- SQL作业开发指南
- Flink作业开发指南
- Spark Jar作业开发指南
-
Spark SQL语法参考
- Spark SQL常用配置项说明
- Spark SQL语法概览
- Spark开源命令支持说明
- 数据库相关
- 表相关
- 数据相关
- 导出查询结果
- 跨源连接相关
- 视图相关
- 查看计划
- 数据权限相关
- 数据类型
- 自定义函数
-
内置函数
-
日期函数
- 日期函数概览
- add_months
- current_date
- current_timestamp
- date_add
- dateadd
- date_sub
- date_format
- datediff
- datediff1
- datepart
- datetrunc
- day/dayofmonth
- from_unixtime
- from_utc_timestamp
- getdate
- hour
- isdate
- last_day
- lastday
- minute
- month
- months_between
- next_day
- quarter
- second
- to_char
- to_date
- to_date1
- to_utc_timestamp
- trunc
- unix_timestamp
- weekday
- weekofyear
- year
-
字符串函数
- 字符串函数概览
- ascii
- concat
- concat_ws
- char_matchcount
- encode
- find_in_set
- get_json_object
- instr
- instr1
- initcap
- keyvalue
- length
- lengthb
- levenshtein
- locate
- lower/lcase
- lpad
- ltrim
- parse_url
- printf
- regexp_count
- regexp_extract
- replace
- regexp_replace
- regexp_replace1
- regexp_instr
- regexp_substr
- repeat
- reverse
- rpad
- rtrim
- soundex
- space
- substr/substring
- substring_index
- split_part
- translate
- trim
- upper/ucase
- 数学函数
- 聚合函数
- 分析窗口函数
- 其他函数
-
日期函数
- SELECT
-
标示符
- aggregate_func
- alias
- attr_expr
- attr_expr_list
- attrs_value_set_expr
- boolean_expression
- class_name
- col
- col_comment
- col_name
- col_name_list
- condition
- condition_list
- cte_name
- data_type
- db_comment
- db_name
- else_result_expression
- file_format
- file_path
- function_name
- groupby_expression
- having_condition
- hdfs_path
- input_expression
- input_format_classname
- jar_path
- join_condition
- non_equi_join_condition
- number
- num_buckets
- output_format_classname
- partition_col_name
- partition_col_value
- partition_specs
- property_name
- property_value
- regex_expression
- result_expression
- row_format
- select_statement
- separator
- serde_name
- sql_containing_cte_name
- sub_query
- table_comment
- table_name
- table_properties
- table_reference
- view_name
- view_properties
- when_expression
- where_condition
- window_function
- 运算符
-
Flink SQL语法参考
- Flink Opensource SQL1.15语法参考
- Flink Opensource SQL1.12语法参考
- Flink Opensource SQL1.10语法参考
-
HetuEngine SQL语法参考
-
HetuEngine SQL语法
- 使用前必读
- 数据类型
-
DDL 语法
- CREATE SCHEMA
- CREATE TABLE
- CREATE TABLE AS
- CREATE TABLE LIKE
- CREATE VIEW
- ALTER TABLE
- ALTER VIEW
- ALTER SCHEMA
- DROP SCHEMA
- DROP TABLE
- DROP VIEW
- TRUNCATE TABLE
- COMMENT
- VALUES
- SHOW语法使用概要
- SHOW SCHEMAS(DATABASES)
- SHOW TABLES
- SHOW TBLPROPERTIES TABLE|VIEW
- SHOW TABLE/PARTITION EXTENDED
- SHOW FUNCTIONS
- SHOW PARTITIONS
- SHOW COLUMNS
- SHOW CREATE TABLE
- SHOW VIEWS
- SHOW CREATE VIEW
- DML 语法
- DQL 语法
- 辅助命令语法
- 预留关键字
- SQL函数和操作符
- 数据类型隐式转换
- 附录
-
HetuEngine SQL语法
- Hudi SQL语法参考
- Delta SQL语法参考
-
API参考
- API使用前必读
- API概览
- 如何调用API
- API快速入门
- 权限相关API
- 全局变量相关API
- 资源标签相关API
- 增强型跨源连接相关API
- 跨源认证相关API
- 弹性资源池相关API
- 队列相关API(推荐)
- SQL作业相关API
- SQL模板相关API
- Flink作业相关API
- Flink作业模板相关API
- Flink作业管理相关API
- Spark作业相关API
- Spark作业模板相关API
- 权限策略和授权项
- 历史API
- 公共参数
- SDK参考
-
常见问题
- DLI产品咨询类
- DLI弹性资源池和队列类
-
DLI数据库和表类
- 为什么在DLI控制台中查询不到表?
- OBS表压缩率较高怎么办?
- 字符码不一致导致数据乱码怎么办?
- 删除表后再重新创建同名的表,需要对操作该表的用户和项目重新赋权吗?
- DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据,导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办?
- 创建OBS外表,由于OBS文件中的某字段存在换行符导致表字段数据错误怎么办?
- join表时没有添加on条件,造成笛卡尔积查询,导致队列资源爆满,作业运行失败怎么办?
- 手动在OBS表的分区目录下添加了数据,但是无法查询到数据怎么办?
- 为什么insert overwrite覆盖分区表数据的时候,覆盖了全量数据?
- 跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime,为什么DLI中查出来的是时间戳呢?
- SQL作业执行完成后,修改表名导致datasize不正确怎么办?
- 从DLI导入数据到OBS,数据量不一致怎么办?
-
增强型跨源连接类
- 增强型跨源连接绑定队列失败怎么办?
- DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办?
- 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办?
- 怎样配置DLI队列与数据源的网络连通?
- 为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接?
- DLI创建跨源连接,绑定队列一直在创建中怎么办?
- 新建跨源连接,显示已激活,但使用时提示communication link failure错误怎么办?
- 跨源访问MRS HBase,连接超时,日志未打印错误怎么办?
- DLI跨源连接报错找不到子网怎么办?
- 跨源RDS表,执行insert overwrite提示Incorrect string value错误怎么办?
- 创建RDS跨源表提示空指针错误怎么办?
- 对跨源DWS表执行insert overwrite操作,报错:org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: tuple concurrently updated
- 通过跨源表向CloudTable Hbase表导入数据,executor报错:RegionTooBusyException
- 通过DLI跨源写DWS表,非空字段出现空值异常怎么办?
- 更新跨源目的端源表后,未同时更新对应跨源表,导致insert作业失败怎么办?
- RDS表有自增主键时怎样在DLI插入数据?
-
SQL作业类
- SQL作业开发类
-
SQL作业运维类
- 用户导表到OBS报“path obs://xxx already exists”错误
- 对两个表进行join操作时,提示:SQL_ANALYSIS_ERROR: Reference 't.id' is ambiguous, could be: t.id, t.id.;
- 执行查询语句报错:The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget.
- 执行查询语句报错:There should be at least one partition pruning predicate on partitioned table XX.YYY
- LOAD数据到OBS外表报错:IllegalArgumentException: Buffer size too small. size
- SQL作业运行报错:DLI.0002 FileNotFoundException
- 用户通过CTAS创建hive表报schema解析异常错误
- 在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本,执行结果报org.apache.hadoop.fs.obs.OBSIOException错误
- 使用CDM迁移数据到DLI,迁移作业日志上报UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke DLI service api failed错误
- SQL作业访问报错:File not Found
- SQL作业访问报错:DLI.0003: AccessControlException XXX
- SQL作业访问外表报错:DLI.0001: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: verifyBucketExists on {{桶名}}: status [403]
- 执行SQL语句报错:The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget.
-
Flink作业类
- Flink作业咨询类
-
Flink SQL作业类
- 怎样将OBS表映射为DLI的分区表?
- Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少,怎样不停止Flink作业实现动态感知?
- 在Flink SQL作业中创建表使用EL表达式,作业运行提示DLI.0005错误怎么办?
- Flink作业输出流写入数据到OBS,通过该OBS文件路径创建的DLI表查询无数据
- Flink SQL作业运行失败,日志中有connect to DIS failed java.lang.IllegalArgumentException: Access key cannot be null错误
- Flink SQL作业消费Kafka后sink到es集群,作业执行成功,但未写入数据
- Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON?
- Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致?
- Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败
- Kafka Sink配置发送失败重试机制
- 如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中?
- 作业语义检验时提示DIS通道不存在怎么处理?
- Flink jobmanager日志一直报Timeout expired while fetching topic metadata怎么办?
- Flink Jar作业类
- Flink作业性能调优类
-
Spark作业相类
- Spark作业开发类
-
Spark作业运维类
- 运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError
- Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误
- 有访问OBS对应的桶的权限,但是Spark作业访问时报错 verifyBucketExists on XXXX: status [403]
- Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误
- 使用Spark作业访问sftp中的文件,作业运行失败,日志显示访问目录异常
- 执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败
- 为什么Spark3.x的作业日志中打印找不到global_temp数据库
- 在使用Spark2.3.x访问元数据时,DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败
- DLI资源配额类
- DLI权限管理类
- DLI API类
- 视频帮助
-
更多文档
- 用户指南(阿布扎比区域)
- API参考(阿布扎比区域)
-
SQL语法参考(阿布扎比区域)
-
Spark SQL语法参考
- 批作业SQL常用配置项说明
- 批作业SQL语法概览
- Spark开源命令支持说明
- 数据库
- 创建OBS表
- 创建DLI表
- 删除表
- 查看表
- 修改表
- 分区表相关
- 导入数据
- 插入数据
- 清空数据
- 导出查询结果
- 表生命周期管理
- 跨源连接HBase表
- 跨源连接OpenTSDB表
- 跨源连接DWS表
- 跨源连接RDS表
- 跨源连接CSS表
- 跨源连接DCS表
- 跨源连接DDS表
- 跨源连接Oracle表
- 视图
- 查看计划
- 数据权限管理
- 数据类型
- 自定义函数
-
内置函数
-
日期函数
- 日期函数概览
- add_months
- current_date
- current_timestamp
- date_add
- dateadd
- date_sub
- date_format
- datediff
- datediff1
- datepart
- datetrunc
- day/dayofmonth
- from_unixtime
- from_utc_timestamp
- getdate
- hour
- isdate
- last_day
- lastday
- minute
- month
- months_between
- next_day
- quarter
- second
- to_char
- to_date
- to_date1
- to_utc_timestamp
- trunc
- unix_timestamp
- weekday
- weekofyear
- year
-
字符串函数
- 字符串函数概览
- ascii
- concat
- concat_ws
- char_matchcount
- encode
- find_in_set
- get_json_object
- instr
- instr1
- initcap
- keyvalue
- length
- lengthb
- levenshtein
- locate
- lower/lcase
- lpad
- ltrim
- parse_url
- printf
- regexp_count
- regexp_extract
- replace
- regexp_replace
- regexp_replace1
- regexp_instr
- regexp_substr
- repeat
- reverse
- rpad
- rtrim
- soundex
- space
- substr/substring
- substring_index
- split_part
- translate
- trim
- upper/ucase
- 数学函数
- 聚合函数
- 分析窗口函数
- 其他函数
-
日期函数
- SELECT基本语句
- 过滤SELECT
- 排序SELECT
- 分组SELECT
- 连接操作SELECT
- 子查询
- 别名SELECT
- 集合运算SELECT
- WITH...AS
- CASE...WHEN
- OVER子句
- Flink Opensource SQL1.12语法参考
- Flink Opensource SQL1.10语法参考
- 历史版本
-
标示符
- aggregate_func
- alias
- attr_expr
- attr_expr_list
- attrs_value_set_expr
- boolean_expression
- col
- col_comment
- col_name
- col_name_list
- condition
- condition_list
- cte_name
- data_type
- db_comment
- db_name
- else_result_expression
- file_format
- file_path
- function_name
- groupby_expression
- having_condition
- input_expression
- join_condition
- non_equi_join_condition
- number
- partition_col_name
- partition_col_value
- partition_specs
- property_name
- property_value
- regex_expression
- result_expression
- select_statement
- separator
- sql_containing_cte_name
- sub_query
- table_comment
- table_name
- table_properties
- table_reference
- when_expression
- where_condition
- window_function
- 运算符
-
Spark SQL语法参考
- 用户指南(巴黎区域)
- API参考 (巴黎区域)
-
SQL语法参考(巴黎区域)
-
Spark SQL语法参考
- 批作业SQL常用配置项说明
- 批作业SQL语法概览
- Spark开源命令支持说明
- 数据库
- 创建OBS表
- 创建DLI表
- 删除表
- 查看表
- 修改表
- 分区表相关
- 导入数据
- 插入数据
- 清空数据
- 导出查询结果
- 表生命周期管理
- 跨源连接HBase表
- 跨源连接OpenTSDB表
- 跨源连接DWS表
- 跨源连接RDS表
- 跨源连接CSS表
- 跨源连接DCS表
- 跨源连接DDS表
- 跨源连接Oracle表
- 视图
- 查看计划
- 数据权限管理
- 数据类型
- 自定义函数
-
内置函数
-
日期函数
- 日期函数概览
- add_months
- current_date
- current_timestamp
- date_add
- dateadd
- date_sub
- date_format
- datediff
- datediff1
- datepart
- datetrunc
- day/dayofmonth
- from_unixtime
- from_utc_timestamp
- getdate
- hour
- isdate
- last_day
- lastday
- minute
- month
- months_between
- next_day
- quarter
- second
- to_char
- to_date
- to_date1
- to_utc_timestamp
- trunc
- unix_timestamp
- weekday
- weekofyear
- year
-
字符串函数
- 字符串函数概览
- ascii
- concat
- concat_ws
- char_matchcount
- encode
- find_in_set
- get_json_object
- instr
- instr1
- initcap
- keyvalue
- length
- lengthb
- levenshtein
- locate
- lower/lcase
- lpad
- ltrim
- parse_url
- printf
- regexp_count
- regexp_extract
- replace
- regexp_replace
- regexp_replace1
- regexp_instr
- regexp_substr
- repeat
- reverse
- rpad
- rtrim
- soundex
- space
- substr/substring
- substring_index
- split_part
- translate
- trim
- upper/ucase
- 数学函数
- 聚合函数
- 分析窗口函数
- 其他函数
-
日期函数
- SELECT基本语句
- 过滤SELECT
- 排序SELECT
- 分组SELECT
- 连接操作SELECT
- 子查询
- 别名SELECT
- 集合运算SELECT
- WITH...AS
- CASE...WHEN
- OVER子句
- Flink Opensource SQL1.12语法参考
- Flink Opensource SQL1.10语法参考
- 历史版本
-
标示符
- aggregate_func
- alias
- attr_expr
- attr_expr_list
- attrs_value_set_expr
- boolean_expression
- col
- col_comment
- col_name
- col_name_list
- condition
- condition_list
- cte_name
- data_type
- db_comment
- db_name
- else_result_expression
- file_format
- file_path
- function_name
- groupby_expression
- having_condition
- input_expression
- join_condition
- non_equi_join_condition
- number
- partition_col_name
- partition_col_value
- partition_specs
- property_name
- property_value
- regex_expression
- result_expression
- select_statement
- separator
- sql_containing_cte_name
- sub_query
- table_comment
- table_name
- table_properties
- table_reference
- when_expression
- where_condition
- window_function
- 运算符
-
Spark SQL语法参考
- 用户指南(吉隆坡区域)
- API参考(吉隆坡区域)
-
SQL语法参考(吉隆坡区域)
-
Spark SQL语法参考
- 批作业SQL常用配置项说明
- 批作业SQL语法概览
- Spark开源命令支持说明
- 数据库
- 创建OBS表
- 创建DLI表
- 删除表
- 查看表
- 修改表
- 分区表相关
- 导入数据
- 插入数据
- 清空数据
- 导出查询结果
- 多版本备份恢复数据
- 表生命周期管理
- 跨源连接HBase表
- 跨源连接OpenTSDB表
- 跨源连接DWS表
- 跨源连接RDS表
- 跨源连接CSS表
- 跨源连接DCS表
- 跨源连接DDS表
- 跨源连接Oracle表
- 视图
- 查看计划
- 数据权限管理
- 数据类型
- 自定义函数
-
内置函数
-
日期函数
- 日期函数概览
- add_months
- current_date
- current_timestamp
- date_add
- dateadd
- date_sub
- date_format
- datediff
- datediff1
- datepart
- datetrunc
- day/dayofmonth
- from_unixtime
- from_utc_timestamp
- getdate
- hour
- isdate
- last_day
- lastday
- minute
- month
- months_between
- next_day
- quarter
- second
- to_char
- to_date
- to_date1
- to_utc_timestamp
- trunc
- unix_timestamp
- weekday
- weekofyear
- year
-
字符串函数
- 字符串函数概览
- ascii
- concat
- concat_ws
- char_matchcount
- encode
- find_in_set
- get_json_object
- instr
- instr1
- initcap
- keyvalue
- length
- lengthb
- levenshtein
- locate
- lower/lcase
- lpad
- ltrim
- parse_url
- printf
- regexp_count
- regexp_extract
- replace
- regexp_replace
- regexp_replace1
- regexp_instr
- regexp_substr
- repeat
- reverse
- rpad
- rtrim
- soundex
- space
- substr/substring
- substring_index
- split_part
- translate
- trim
- upper/ucase
- 数学函数
- 聚合函数
- 分析窗口函数
- 其他函数
-
日期函数
- SELECT基本语句
- 过滤SELECT
- 排序SELECT
- 分组SELECT
- 连接操作SELECT
- 子查询
- 别名SELECT
- 集合运算SELECT
- WITH...AS
- CASE...WHEN
- OVER子句
- Flink Opensource SQL1.12语法参考
- Flink Opensource SQL1.10语法参考
- 历史版本
-
标示符
- aggregate_func
- alias
- attr_expr
- attr_expr_list
- attrs_value_set_expr
- boolean_expression
- col
- col_comment
- col_name
- col_name_list
- condition
- condition_list
- cte_name
- data_type
- db_comment
- db_name
- else_result_expression
- file_format
- file_path
- function_name
- groupby_expression
- having_condition
- input_expression
- join_condition
- non_equi_join_condition
- number
- partition_col_name
- partition_col_value
- partition_specs
- property_name
- property_value
- regex_expression
- result_expression
- select_statement
- separator
- sql_containing_cte_name
- sub_query
- table_comment
- table_name
- table_properties
- table_reference
- when_expression
- where_condition
- window_function
- 运算符
-
Spark SQL语法参考
- 通用参考
链接复制成功!
数据类型
概述
数据类型是数据的一个基本属性,用于区分不同类别的数据。不同的数据类型所占的存储空间不同,能够进行的操作也不相同。数据库中的数据存储在数据表中。数据表中的每一列都定义了数据类型,用户存储数据时,须遵从这些数据类型的属性,否则可能会出错。
大数据平台的Flink SQL与开源社区相同,支持原生数据类型、复杂数据类型和复杂类型嵌套。
原生数据类型
Flink SQL支持原生数据类型,请参见表1。
数据类型 |
描述 |
存储空间 |
范围 |
---|---|---|---|
VARCHAR |
可变长度的字符 |
- |
- |
BOOLEAN |
布尔类型 |
- |
TRUE/FALSE |
TINYINT |
有符号整数 |
1字节 |
-128-127 |
SMALLINT |
有符号整数 |
2字节 |
-32768-32767 |
INT |
有符号整数 |
4字节 |
-2147483648~2147483647 |
INTEGER |
有符号整数 |
4字节 |
-2147483648~2147483647 |
BIGINT |
有符号整数 |
8字节 |
-9223372036854775808~9223372036854775807 |
REAL |
单精度浮点型 |
4字节 |
- |
FLOAT |
单精度浮点型 |
4字节 |
- |
DOUBLE |
双精度浮点型 |
8字节 |
- |
DECIMAL |
固定有效位数和小数位数的数据类型 |
- |
- |
DATE |
日期类型,描述了特定的年月日,以yyyy-MM-dd格式表示,例如2014-05-29 |
- |
DATE类型不包含时间,所表示日期的范围为0000-01-01 to 9999-12-31 |
TIME |
时间类型,以HH:mm:ss表示。 例如20:17:40 |
- |
- |
TIMESTAMP(3) |
完整日期,包括日期和时间。 例如:1969-07-20 20:17:40 |
- |
- |
INTERVAL timeUnit [TO timeUnit] |
时间间隔 例如:INTERVAL '1:5' YEAR TO MONTH, INTERVAL '45' DAY |
- |
- |
复杂数据类型
Flink SQL支持复杂数据类型和复杂类型嵌套。复杂数据类型如表2所示。
数据类型 |
描述 |
声明方式 |
引用方式 |
构造方式 |
---|---|---|---|---|
ARRAY |
一组有序字段,所有字段的数据类型必须相同。 |
ARRAY[TYPE] |
变量名[下标],下标从1开始,例如:v1[1] |
Array[value1, value2, ...] as v1 |
MAP |
一组无序的键/值对。键的类型必须是原生数据类型,值的类型可以是原生数据类型或复杂数据类型。同一个MAP键的类型必须相同,值的类型也必须相同。 |
MAP[TYPE,TYPE] |
变量名[key],例如:v1[key] |
Map[key, value, key2, value2, key3, value3.......] as v1 |
ROW |
一组命名的字段,字段的数据类型可以不同。 |
ROW<a1 TYPE1, a2 TYPE2> |
变量名.字段名,例如:v1.a1 |
Row('1',2) as v1 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 |
CREATE SOURCE STREAM car_infos ( car_id STRING, address ROW<city STRING, province STRING, country STRING>, average_speed MAP[STRING, LONG], speeds ARRAY[LONG] ) WITH ( type = "dis", region = "xxx", channel = "dliinput", encode = "json" ); CREATE temp STREAM car_speed_infos ( car_id STRING, province STRING, average_speed LONG, start_speed LONG ); INSERT INTO car_speed_infos SELECT car_id, address.province, average_speed[address.city], speeds[1] FROM car_infos; |
复杂类型嵌套
- Json格式增强
- 支持配置Json_schema
配置了json_schema后,可以不声明DDL中的字段,自动从json_schema中生成。使用示例如下:
CREATE SOURCE STREAM data_with_schema WITH ( type = "dis", region = "xxx", channel = "dis-in", encode = "json", json_schema = '{"definitions":{"address":{"type":"object","properties":{"street_address":{"type":"string"},"city":{"type":"string"},"state":{"type":"string"}},"required":["street_address","city","state"]}},"type":"object","properties":{"billing_address":{"$ref":"#/definitions/address"},"shipping_address":{"$ref":"#/definitions/address"},"optional_address":{"oneOf":[{"type":"null"},{"$ref":"#/definitions/address"}]}}}' ); CREATE SINK STREAM buy_infos ( billing_address_city STRING, shipping_address_state string ) WITH ( type = "obs", encode = "csv", region = "xxx" , field_delimiter = ",", row_delimiter = "\n", obs_dir = "bucket/car_infos", file_prefix = "over", rolling_size = "100m" ); insert into buy_infos select billing_address.city, shipping_address.state from data_with_schema;
示例数据:
{ "billing_address": { "street_address":"xxx", "city":"xxx", "state":"xxx" }, "shipping_address": { "street_address":"xxx", "city":"xxx", "state":"xxx" } }
- 支持不配置json_schema也不配置json_config。json_config使用可以参考开源Kafka输入流样例说明。
这种情况下默认用ddl中属性名当做json key来进行解析。
测试示例数据如下,测试数据既包括嵌套json字段,如billing_address、shipping_address,也包括非嵌套的字段id、type2。
{ "id":"1", "type2":"online", "billing_address": { "street_address":"xxx", "city":"xxx", "state":"xxx" }, "shipping_address": { "street_address":"xxx", "city":"xxx", "state":"xxx" } }
具体建表和使用示例参考如下:CREATE SOURCE STREAM car_info_data ( id STRING, type2 STRING, billing_address Row<street_address string, city string, state string>, shipping_address Row<street_address string, city string, state string>, optional_address Row<street_address string, city string, state string> ) WITH ( type = "dis", region = "xxx", channel = "dis-in", encode = "json" ); CREATE SINK STREAM buy_infos ( id STRING, type2 STRING, billing_address_city STRING, shipping_address_state string ) WITH ( type = "obs", encode = "csv", region = "xxx", field_delimiter = ",", row_delimiter = "\n", obs_dir = "bucket/car_infos", file_prefix = "over", rolling_size = "100m" ); insert into buy_infos select id, type2, billing_address.city, shipping_address.state from car_info_data;
- 支持配置Json_schema
- Sink序列化支持复杂类型
- 目前只有CSV、Json两种格式支持复杂类型。
- Json请参考•Json格式增强。
- 由于CSV没有标准的格式,所以目前暂不支持source解析,只支持sink。
- 输出格式:尽量和flink原生保持一致。
Map: {key1=Value1, key2=Value2}
Row: 平摊用逗号分隔属性,如Row(1, '2') => 1,'2'