支持的数据类型

目前大数据领域，主流文件格式为ORC。GaussDB(DWS)主要支持ORC文件格式。用户利用HIVE将数据导出存储为ORC文件格式，使用GaussDB(DWS)通过只读外表对ORC文件内的数据进行查询分析，因此，需要在ORC文件格式支持的数据类型与GaussDB(DWS)自身支持数据类型间进行匹配，匹配状况如表1所示。同理，GaussDB(DWS)可通过只写外表将数据导出存储为ORC文件格式，使用HIVE读取ORC文件内容，相互之间也需要类型匹配，匹配状况如表2所示：

表1 ORC格式的只读外表与HIVE数据类型匹配关系
类型名称	GaussDB(DWS)外表支持类型	HIVE建表类型
1字节整数	TINYINT（不推荐）	TINYINT
1字节整数	SMALLINT（推荐）	TINYINT
2字节整数	SMALLINT	SMALLINT
4字节整数	INTEGER	INT
8字节整数	BIGINT	BIGINT
单精度浮点数	FLOAT4 (REAL)	FLOAT
双精度浮点型	FLOAT8(DOUBLE PRECISION)	DOUBLE
科学数据类型	DECIMAL[p (,s)] 最大支持38位精度	DECIMAL最大支持38位（HIVE 0.11）
日期类型	DATE	DATE
时间类型	TIMESTAMP	TIMESTAMP
BOOLEAN类型	BOOLEAN	BOOLEAN
Char类型	CHAR(n)	CHAR (n)
VarChar类型	VARCHAR(n)	VARCHAR (n)
字符串(文本大对象)	TEXT(CLOB)	STRING

表2 ORC格式的只写外表与HIVE数据类型匹配关系
类型名称	GaussDB(DWS)内表支持类型（数据源表）	GaussDB(DWS)只写外表对应的类型	HIVE建表类型
1字节整数	TINYINT	TINYINT（不推荐）	SMALLINT
1字节整数	TINYINT	SMALLINT（推荐）	SMALLINT
2字节整数	SMALLINT	SMALLINT	SMALLINT
4字节整数	INTEGER、BINARY_INTEGER	INTEGER	INT
8字节整数	BIGINT	BIGINT	BIGINT
单精度浮点数	FLOAT4 、REAL	FLOAT4、REAL	FLOAT
双精度浮点型	DOUBLE PRECISION、FLOAT8、BINARY_DOUBLE	DOUBLE PRECISION、FLOAT8、BINARY_DOUBLE	DOUBLE
科学数据类型	DECIMAL、NUMERIC	DECIMAL[p (,s)] 最大支持38位精度	precision <=38时，DECIMAL, precision > 38时， STRING
日期类型	DATE	TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]	TIMESTAMP
时间类型	TIME [(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIME [(p)] [WITH TIME ZONE]	TEXT	STRING
	TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)][WITH TIME ZONE]、SMALLDATETIME	TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]	TIMESTAMP
	INTERVAL DAY (l) TO SECOND (p)、INTERVAL [FIELDS] [ (p) ]	VARCHAR(n)	VARCHAR(n)
BOOLEAN类型	BOOLEAN	BOOLEAN	BOOLEAN
Char类型	CHAR(n)、CHARACTER(n)、NCHAR(n)	CHAR(n)、CHARACTER(n)、NCHAR(n)	n<=255时，CHAR(n), n>255 时，STRING
VarChar类型	VARCHAR(n)、CHARACTER VARYING(n)、VARCHAR2(n)、	VARCHAR(n)	n<=65535时，VARCHAR (n)，n>65535时，STRING
VarChar类型	NVARCHAR2(n)	TEXT	STRING
字符串(文本大对象)	TEXT、CLOB	TEXT、CLOB	STRING
货币类型	MONEY	NUMERIC	BIGINT

GaussDB(DWS)外表支持NULL定义，HIVE数据表支持并采用相对应的NULL定义。
HIVE数据表中的TINYINT的取值范围为[-128,127],而 GaussDB(DWS) 的TINYINT的取值范围为[0,255], 因此，HIVE表中的TINYINT类型在建GaussDB(DWS)只读外表时最好采用SMALLINT类型，如果使用TINYINT有可能存在读取值与实际值不一致的情况。同样，GaussDB(DWS)的TINYINT类型在导出时，只写外表和HIVE的建表类型也最好采用SMALLINT类型。
GaussDB(DWS)外表的日期和时间类型，不支持时区定义，HIVE不支持时区定义。
HIVE中date类型只有日期，没有时间，GaussDB(DWS)的date类型包含日期和时间。
GaussDB(DWS)支持ORC的压缩格式，包括ZLIB，SNAPPY，LZ4及NONE压缩方式。
其中FLOAT4格式本身存在不精准问题，求和等操作在不同环境下可能产生不同的结果，在高精度要求场景下建议使用DECIMAL类型代替。
兼容Teradata数据库模式下，外表不支持DATE类型。