从零开始使用Flink

前提条件

• MRS集群中已安装Flink组件。
• 集群正常运行，已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”。以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。

使用Flink客户端（MRS 3.x及之后版本）

1. 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。
2. 执行以下命令，切换到客户端安装目录。

   cd /opt/hadoopclient

3. 执行如下命令初始化环境变量。

   source /opt/hadoopclient/bigdata_env

4. 若集群开启Kerberos认证，需要执行以下步骤，若集群未开启Kerberos认证请跳过该步骤。
   1. 准备一个提交Flink作业的用户。

      登录Manager，选择“系统 > 权限 > 角色”，单击“添加角色”，输入角色名称与描述。在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Flink”，勾选“FlinkServer管理操作权限”，单击“确定”，返回角色管理。

      选择“系统 > 权限 > 用户”，单击“添加用户”，输入用户名、密码等，用户类型选择“人机”，用户组根据需求添加“hadoop”、“yarnviewgroup”和“hadooppmanager”，并添加“System_administrator”、“default”和创建的角色，单击“确定”完成Flink作业用户创建（首次创建的用户需使用该用户登录Manager修改密码）。

   2. 登录Manager，下载认证凭据。

      登录集群的Manager界面，选择“系统 > 权限 > 用户”，在已增加用户所在行的“操作”列，选择“更多 > 下载认证凭据”。

   3. 将下载的认证凭据压缩包解压缩，并将得到的文件拷贝到客户端节点中，例如客户端节点的“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf”目录下。如果是在集群外节点安装的客户端，需要将得到的文件拷贝到该节点的“/etc/”目录下。
   4. 将客户端安装节点的业务IP和Master节点IP添加到配置文件“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml”中的“jobmanager.web.access-control-allow-origin”和“jobmanager.web.allow-access-address”配置项中，IP地址之间使用英文逗号分隔。

      jobmanager.web.access-control-allow-origin: xx.xx.xxx.xxx,xx.xx.xxx.xxx,xx.xx.xxx.xxx
      jobmanager.web.allow-access-address: xx.xx.xxx.xxx,xx.xx.xxx.xxx,xx.xx.xxx.xxx

      

      客户端安装节点的业务IP获取方法：

      • 集群内节点：

        登录MapReduce服务管理控制台，选择“集群列表 > 现有集群”，选中当前的集群并单击集群名，进入集群信息页面。

        在“节点管理”中查看安装客户端所在的节点IP。

      • 集群外节点：安装客户端所在的弹性云服务器的IP。
   5. 配置安全认证，在“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml”配置文件中的对应配置添加keytab路径以及用户名。

      security.kerberos.login.keytab: <user.keytab文件路径>
      security.kerberos.login.principal: <用户名>

      例如：

      security.kerberos.login.keytab: /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/user.keytab
      security.kerberos.login.principal: test

   6. 在Flink的客户端bin目录下，执行如下命令进行安全加固，并设置一个用于提交作业的密码。

      cd /opt/hadoopclient/Flink/flink/bin

      sh generate_keystore.sh

      该脚本会自动替换“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml”中关于SSL的值。

      

      执行认证和加密后会在Flink客户端的“conf”目录下生成“flink.keystore”和“flink.truststore”文件，并且在客户端配置文件“flink-conf.yaml”中将以下配置项进行了默认赋值：

      • 将配置项“security.ssl.keystore”设置为“flink.keystore”文件所在绝对路径。
      • 将配置项“security.ssl.truststore”设置为“flink.truststore”文件所在的绝对路径。

      • 将配置项“security.cookie”设置为“generate_keystore.sh”脚本自动生成的一串随机规则密码。
      • 默认“flink-conf.yaml”中“security.ssl.encrypt.enabled: false”，“generate_keystore.sh”脚本将配置项“security.ssl.key-password”、“security.ssl.keystore-password”和“security.ssl.truststore-password”的值设置为调用“generate_keystore.sh”脚本时输入的密码。
   7. 配置客户端访问flink.keystore和flink.truststore文件的路径。
      • 相对路径（推荐）：
        执行如下步骤配置flink.keystore和flink.truststore文件路径为相对路径，并确保Flink Client执行命令的目录可以直接访问该相对路径。

        1. 在“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/”目录下新建目录，例如ssl。

           cd /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/

           mkdir ssl

        2. 移动flink.keystore和flink.truststore文件到“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/ssl/”中。

           mv flink.keystore ssl/

           mv flink.truststore ssl/

        3. 修改flink-conf.yaml文件中如下两个参数为相对路径。

           security.ssl.keystore: ssl/flink.keystore
           security.ssl.truststore: ssl/flink.truststore

      • 绝对路径：

        执行“generate_keystore.sh”脚本后，在flink-conf.yaml文件中将flink.keystore和flink.truststore文件路径自动配置为绝对路径“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/”，此时需要将conf目录中的flink.keystore和flink.truststore文件分别放置在Flink Client以及Yarn各个节点的该绝对路径上。

5. 运行wordcount作业。
   

   用户在Flink提交作业或者运行作业时，应具有如下权限：

   • 如果启用Ranger鉴权，当前用户必须属于hadoop组或者已在Ranger中为该用户添加“/flink”的读写权限。
   • 如果停用Ranger鉴权，当前用户必须属于hadoop组。
   • 普通集群（未开启Kerberos认证）可通过如下两种方式提交作业：
     • 执行如下命令启动session，并在session中提交作业。

       yarn-session.sh -nm "session-name" -d

       flink run /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

     • 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。

       flink run -m yarn-cluster /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

   • 安全集群（开启Kerberos认证）根据flink.keystore和flink.truststore文件的路径有如下两种方式提交作业：
     • flink.keystore和flink.truststore文件路径为相对路径时：
       • 在“ssl”的同级目录下执行如下命令启动session，并在session中提交作业。

         其中“ssl”是相对路径，如“ssl”所在目录是“opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/”，则在“opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/”目录下执行命令。

         cd /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf

         yarn-session.sh -t ssl/ -nm "session-name" -d

         flink run /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

       • 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。

         cd /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf

         flink run -m yarn-cluster -yt ssl/ /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

     • flink.keystore和flink.truststore文件路径为绝对路径时：
       • 执行如下命令启动session，并在session中提交作业。

         cd /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf

         yarn-session.sh -nm "session-name" -d

         flink run /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

       • 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。

         flink run -m yarn-cluster /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

6. 作业提交成功后，客户端界面显示如下。
   图1 在Yarn上提交作业成功
   
   图2 启动session成功
   
   图3 在session中提交作业成功
   

7. 使用运行用户进入Yarn服务的原生页面，找到对应作业的application，单击application名称，进入到作业详情页面
   • 若作业尚未结束，可单击“Tracking URL”链接进入到Flink的原生页面，查看作业的运行信息。
   • 若作业已运行结束，对于在session中提交的作业，可以单击“Tracking URL”链接登录Flink原生页面查看作业信息。
     图4 application
     

使用Flink客户端（MRS 3.x之前版本）

1. 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。
2. 执行以下命令，切换到客户端安装目录。

   cd /opt/hadoopclient

3. 执行如下命令初始化环境变量。

   source /opt/hadoopclient/bigdata_env

4. 若集群开启Kerberos认证，需要执行以下步骤，若集群未开启Kerberos认证请跳过该步骤。
   1. 准备一个提交Flink作业的用户。
   2. 登录Manager，下载认证凭据。

      登录集群的Manager界面，具体请参见访问MRS Manager（MRS 3.x之前版本），选择“系统设置 > 用户管理”，在已增加用户所在行的“操作”列，选择“更多 > 下载认证凭据”。

   3. 将下载的认证凭据压缩包解压缩，并将得到的文件拷贝到客户端节点中，例如客户端节点的“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf”目录下。如果是在集群外节点安装的客户端，需要将得到的文件拷贝到该节点的“/etc/”目录下。
   4. 配置安全认证，在“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml”配置文件中的对应配置添加keytab路径以及用户名。

      security.kerberos.login.keytab: <user.keytab文件路径>
      security.kerberos.login.principal: <用户名>

      例如：

      security.kerberos.login.keytab: /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/user.keytab
      security.kerberos.login.principal: test

   5. 在Flink的客户端bin目录下，执行如下命令进行安全加固，并设置一个用于提交作业的密码。

      cd /opt/hadoopclient/Flink/flink/bin

      sh generate_keystore.sh

      该脚本会自动替换“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/flink-conf.yaml”中关于SSL的值，针对MRS2.x及之前版本，安全集群默认没有开启外部SSL，用户如果需要启用外部SSL，请参考“认证和加密”章节进行配置后再次运行该脚本即可。

      

      • generate_keystore.sh脚本无需手动生成。
      • 执行认证和加密后会将生成的flink.keystore、flink.truststore、security.cookie自动填充到“flink-conf.yaml”对应配置项中。
   6. 配置客户端访问flink.keystore和flink.truststore文件的路径。
      • 相对路径（推荐）：
        执行如下步骤配置flink.keystore和flink.truststore文件路径为相对路径，并确保Flink Client执行命令的目录可以直接访问该相对路径。

        1. 在“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/”目录下新建目录，例如ssl。

           cd /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/

           mkdir ssl

        2. 移动flink.keystore和flink.truststore文件到“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/ssl/”中。

           mv flink.keystore ssl/

           mv flink.truststore ssl/

        3. 修改flink-conf.yaml文件中如下两个参数为相对路径。

           security.ssl.internal.keystore: ssl/flink.keystore
           security.ssl.internal.truststore: ssl/flink.truststore

      • 绝对路径：

        执行“generate_keystore.sh”脚本后，在flink-conf.yaml文件中将flink.keystore和flink.truststore文件路径自动配置为绝对路径“/opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/”，此时需要将conf目录中的flink.keystore和flink.truststore文件分别放置在Flink Client以及Yarn各个节点的该绝对路径上。

5. 运行wordcount作业。
   

   用户在Flink提交作业或者运行作业时，应具有如下权限：

   • 如果启用Ranger鉴权，当前用户必须属于hadoop组或者已在Ranger中为该用户添加“/flink”的读写权限。
   • 如果停用Ranger鉴权，当前用户必须属于hadoop组。
   • 普通集群（未开启Kerberos认证）可通过如下两种方式提交作业：
     • 执行如下命令启动session，并在session中提交作业。

       yarn-session.sh -nm "session-name" -d

       flink run /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

     • 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。

       flink run -m yarn-cluster /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

   • 安全集群（开启Kerberos认证）根据flink.keystore和flink.truststore文件的路径有如下两种方式提交作业：
     • flink.keystore和flink.truststore文件路径为相对路径时：
       • 在“ssl”的同级目录下执行如下命令启动session，并在session中提交作业。

         其中“ssl”是相对路径，如“ssl”所在目录是“opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/”，则在“opt/hadoopclient/Flink/flink/conf/”目录下执行命令。

         cd /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf

         yarn-session.sh -t ssl/ -nm "session-name" -d

         flink run /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

       • 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。

         cd /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf

         flink run -m yarn-cluster -yt ssl/ /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

     • flink.keystore和flink.truststore文件路径为绝对路径时：
       • 执行如下命令启动session，并在session中提交作业。

         cd /opt/hadoopclient/Flink/flink/conf

         yarn-session.sh -nm "session-name" -d

         flink run /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

       • 执行如下命令在Yarn上提交单个作业。

         flink run -m yarn-cluster /opt/hadoopclient/Flink/flink/examples/streaming/WordCount.jar

6. 作业提交成功后，客户端界面显示如下。
   图5 在Yarn上提交作业成功
   
   图6 启动session成功
   
   图7 在session中提交作业成功
   

7. 使用运行用户进入Yarn服务的原生页面，找到对应作业的application，单击application名称，进入到作业详情页面。
   • 若作业尚未结束，可单击“Tracking URL”链接进入到Flink的原生页面，查看作业的运行信息。
   • 若作业已运行结束，对于在session中提交的作业，可以单击“Tracking URL”链接登录Flink原生页面查看作业信息。
     图8 application