index相关配置
参数 |
描述 |
默认值 |
---|---|---|
hoodie.index.class |
用户自定义索引的全路径名,索引类必须为HoodieIndex的子类,当指定该配置时,其会优先于hoodie.index.type配置。 |
“” |
hoodie.index.type |
使用的索引类型,默认为布隆过滤器。可能的选项是[BLOOM | HBASE | GLOBAL_BLOOM | SIMPLE | GLOBAL_SIMPLE] 。 布隆过滤器消除了对外部系统的依赖,并存储在Parquet数据文件的页脚中。 |
BLOOM |
hoodie.index.bloom.num_entries |
存储在布隆过滤器中的条目数。 假设maxParquetFileSize为128MB,averageRecordSize为1024B,因此,一个文件中的记录总数约为130K。 默认值(60000)大约是此近似值的一半。
注意:
将此值设置得太低,将产生很多误报,并且索引查找将必须扫描比其所需的更多的文件;如果将其设置得非常高,将线性增加每个数据文件的大小(每50000个条目大约4KB)。 |
60000 |
hoodie.index.bloom.fpp |
根据条目数允许的错误率。 用于计算应为布隆过滤器分配多少位以及哈希函数的数量。通常将此值设置得很低(默认值:0.000000001),在磁盘空间上进行权衡以降低误报率。 |
0.000000001 |
hoodie.bloom.index.parallelism |
索引查找的并行度,其中涉及Spark Shuffle。 默认情况下,根据输入的工作负载特征自动计算的。 |
0 |
hoodie.bloom.index.prune.by.ranges |
为true时,从文件框定信息,可以加快索引查找的速度。 如果键具有单调递增的前缀,例如时间戳,则特别有用。 |
true |
hoodie.bloom.index.use.caching |
为true时,将通过减少用于计算并行度或受影响分区的IO来缓存输入的RDD以加快索引查找。 |
true |
hoodie.bloom.index.use.treebased.filter |
为true时,启用基于间隔树的文件过滤优化。与暴力模式相比,此模式可根据键范围加快文件过滤速度。 |
true |
hoodie.bloom.index.bucketized.checking |
为true时,启用了桶式布隆过滤。这减少了在基于排序的布隆索引查找中看到的偏差。 |
true |
hoodie.bloom.index.keys.per.bucket |
仅在启用bloomIndexBucketizedChecking并且索引类型为bloom的情况下适用。 此配置控制“存储桶”的大小,该大小可跟踪对单个文件进行的记录键检查的次数,并且是分配给执行布隆过滤器查找的每个分区的工作单位。 较高的值将分摊将布隆过滤器读取到内存的固定成本。 |
10000000 |
hoodie.bloom.index.update.partition.path |
仅在索引类型为GLOBAL_BLOOM时适用。 为true时,当对一个已有记录执行包含分区路径的更新操作时,将会导致把新记录插入到新分区,而把原有记录从旧分区里删除。为false时,只对旧分区的原有记录进行更新。 |
false |
hoodie.index.hbase.zkquorum |
仅在索引类型为HBASE时适用。要连接的HBase ZK Quorum URL。 |
必填 |
hoodie.index.hbase.zkport |
仅在索引类型为HBASE时适用。要连接的HBase ZK Quorum端口。 |
必填 |
hoodie.index.hbase.zknode.path |
仅在索引类型为HBASE时适用。这是根znode,它将包含HBase创建及使用的所有znode。 |
必填 |
hoodie.index.hbase.table |
仅在索引类型为HBASE时适用。HBase表名称,用作索引。Hudi将row_key和[partition_path, fileID, commitTime]映射存储在表中。 |
必填 |