更新时间：2022-12-14 GMT+08:00
聚合算法优化
操作场景
在Spark SQL中支持基于行的哈希聚合算法，即使用快速聚合hashmap作为缓存，以提高聚合性能。hashmap替代了之前的ColumnarBatch支持，从而避免拥有聚合表的宽模式（大量key字段或value字段）时产生的性能问题。
操作步骤
要启动聚合算法优化，在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。
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参数 |
描述 |
默认值 |
|---|---|---|
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spark.sql.codegen.aggregate.map.twolevel.enabled |
是否开启聚合算法优化：
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true |
父主题： SQL和DataFrame调优
