典型场景：从关系型数据库导入数据到Spark

操作场景

该任务指导用户使用Loader将数据从关系型数据库导入到Spark。

前提条件

创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。
确保用户已授权访问作业执行时操作的Spark表。
获取关系型数据库使用的用户和密码。
检查磁盘空间，确保没有出现告警且余量满足导入、导出数据的大小。
如果设置的作业需要使用指定YARN队列功能，该用户需要已授权有相关YARN队列的权限。
设置任务的用户需要获取该任务的执行权限，并获取该任务对应的连接的使用权限。
操作前需要进行如下配置：
1. 获取关系型数据库对应的驱动jar包保存在Loader服务主备节点的lib路径：“${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_8.1.2.2/install/FusionInsight-Sqoop-1.99.3/FusionInsight-Sqoop-1.99.3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib”。
2. 使用root用户在主备节点分别执行以下命令修改权限：
  cd ${BIGDATA_HOME}/FusionInsight_Porter_8.1.2.2/install/FusionInsight-Sqoop-1.99.3/FusionInsight-Sqoop-1.99.3/server/webapps/loader/WEB-INF/ext-lib
  
  chown omm:wheel jar包文件名
  
  chmod 600 jar包文件名
3. 登录FusionInsight Manager系统，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > Loader > 更多 > 重启服务”，输入管理员密码重启Loader服务。

操作步骤

设置作业基本信息

登录“Loader WebUI”界面。
1. 登录FusionInsight Manager系统。具体请参见访问FusionInsight Manager。
2. 选择“集群 > 待操作集群名称 > 服务 > Loader”。
3. 单击“LoaderServer(节点名称，主)”打开“Loader WebUI”界面。
  图1 Loader WebUI界面
单击“新建作业”，进入“基本信息”界面，创建作业基本信息。

图2 “基本信息”界面
1. 在“名称”中输入作业的名称。
2. 在“类型”中选择“导入”。
3. 在“组”中设置作业所属组，默认没有已创建的组，单击“添加”创建一个新的组，输入组的名称，单击“确定”保存。
4. 在“队列”中选择执行该作业的YARN队列。默认值“root.default”。
5. 在“优先级”中选择执行该作业的YARN队列优先级。默认值为“NORMAL”。可选值为“VERY_LOW”、“LOW”、“NORMAL”、“HIGH”和“VERY_HIGH”。

在“连接”区域，单击“添加”新建一个的连接，在“连接器”中选择“generic-jdbc-connector”或者专用数据库连接器（oracle-connector、oracle-partition-connector、mysql-fastpath-connector），输入配置连接参数，单击“测试”验证连接是否可用，待提示“测试成功”后单击“确定”。

与关系数据库连接时，可以选择通用数据库连接器（generic-jdbc-connector）或者专用数据库连接器（oracle-connector、oracle-partition-connector、mysql-fastpath-connector），专用数据库连接器特别针对具体数据库类型进行优化，相对通用数据库连接器来说，导出、导入速度更快。
使用mysql-fastpath-connector时，要求在NodeManager节点上有MYSQL的mysqldump和mysqlimport命令，并且此两个命令所属MYSQL客户端版本与MYSQL服务器版本兼容，如果没有这两个命令或版本不兼容，请参考http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/linux-installation-rpm.html，安装MySQL client applications and tools。

表1 “generic-jdbc-connector”连接参数
参数名	说明	示例
名称	关系型数据库连接的名称。	dbName
JDBC驱动程序类	JDBC驱动类名。	oracle.jdbc.driver.OracleDriver
JDBC连接字符串	JDBC连接字符串。	jdbc:oracle:thin:@//10.16.0.1:1521/oradb
用户名	连接数据库使用的用户名。	omm
密码	连接数据库使用的密码。	xxxx
JDBC连接属性	JDBC连接属性，单击“添加”手动添加。名称：连接属性名值：连接属性值	名称：socketTimeout 值：20

设置数据源信息

单击“下一步”，进入“输入设置”界面，设置数据源信息。

表2 输入设置参数
参数名	说明	示例
架构名称	“表方式”模式下存在，数据库模式名。	dbo
表名	“表方式”模式下存在，数据库表名。	test
SQL语句	“SQL方式”模式下存在，配置要查询的SQL语句，使Loader可通过SQL语句查询结果并作为导入的数据。SQL语句需要有查询条件“WHERE ${CONDITIONS}”，否则无法正常工作。例如，“select * from TABLE WHERE A>B and ${CONDITIONS}”。如果同时配置“表列名”，SQL语句中查询的列将被“表列名”配置的列代替。不能和“架构名称”、“表名”同时配置。说明： SQL Where语句可以使用宏定义，具体请参考配置项中使用宏定义。	select * from test where ${CONDITIONS}
表列名	配置要导入的列，使Loader将列的内容全部导入。配置多个字段时使用“,”分隔。如果不配置，则导入所有列，同时“Select *”的顺序作为列的位置。	-
分区列名	指定数据库表的一列，根据该列来划分要导入的数据，在Map任务中用于分区。建议配置主键字段。说明：分区列必选有索引，如果没有索引，请不要指定分区列，指定没有索引的分区列会导致数据库服务器磁盘I/O繁忙，影响其他业务访问数据库，并且导入时间长。在有索引的多个字段中，选择字段值最离散的字段作为分区列，不离散的分区列会导致多个导入MR任务负载不均衡。分区列的排序规则必须支持大小写敏感，否则在数据导入过程中，可能会出现数据丢失。不建议分区列选择类型为float或double的字段，因为精度问题，可能导致分区列字段的最小值、最大值所在记录无法导入。	id
分区列空值	配置对数据库列中为null值记录的处理方式。值为“true”时，分区列的值为null的数据会被处理；值为“false”时，分区列的值为null的数据不会被处理。	true
是否指定分区列	是否指定分区列。	true

设置数据转换

单击“下一步”，进入“转换”界面，设置数据传输过程中的转换操作。算子的选择和参数设置具体请参考算子帮助及表3。

表3 算子输入、输出参数设置
输入类型	输出类型
表输入	Spark输出

图3 算子操作方法示意
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设置数据保存信息并运行作业

单击“下一步”，进入“输出设置”界面，在“存储类型”选择“SPARK”，设置数据保存方式。

表4 输出设置参数
参数名	说明	示例
输出目录	数据导入到Spark里存储的保存目录。说明：路径参数可以使用宏定义，具体请参考配置项中使用宏定义。	/opt/tempfile
Map数	配置数据操作的MapReduce任务中同时启动的map数量。参数值必须小于或等于3000，建议以SFTP服务器当前最大连接数作为其取值。	20
Map数据块大小	Spark不支持此参数，请配置“Map数”。	-