任务优先级

操作场景

集群的资源竞争场景如下：

1. 提交两个低优先级的应用Job 1和Job 2。
2. 正在运行中的Job 1和Job 2有部分task处于running状态，但由于集群或队列资源容量有限，仍有部分task未得到资源而处于pending状态。
3. 提交一个较高优先级的应用Job 3，此时会出现如下资源分配情况：当Job 1和Job 2中running状态的task运行结束并释放资源后，Job 3中处于pending状态的task将优先得到这部分新释放的资源。
4. Job 3完成后，资源释放给Job 1、Job 2继续执行。

用户可以在YARN中配置任务的优先级。任务优先级是通过ResourceManager的Capacity Scheduler实现的。

操作步骤

设置参数“mapreduce.job.priority”，使用命令行接口或API接口设置任务优先级。

• 命令行接口。

  提交任务时，添加“-Dmapreduce.job.priority=<priority>”参数。

  <priority>可以设置为：

  • VERY_HIGH
  • HIGH
  • NORMAL
  • LOW
  • VERY_LOW
• API接口。

  用户也可以使用API配置对象的优先级。

  设置优先级，可通过Configuration.set("mapreduce.job.priority", <priority>)或Job.setPriority(JobPriority priority)设置。