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更新时间：2022-12-14 GMT+08:00
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创建集群

功能介绍

创建一个MRS集群。

使用接口前，您需要先获取如表1所示的资源信息。

表1 获取资源

资源

获取途径

VPC

请参见虚拟私有云《接口参考》中“VPC > 查询VPC列表”和“VPC > 创建VPC”的操作指导。

子网

请参见虚拟私有云《接口参考》中“子网 > 查询子网列表”和“子网 > 创建子网”的操作指导。

密钥对

请参见弹性云服务器《接口参考》中“弹性云服务器SSH密钥管理 > 查询SSH密钥列表”和“弹性云服务器SSH密钥管理 > 创建和导入SSH密钥”的操作指导。

区域

区域和可用分区信息请参见终端节点及区域。

服务版本信息

MRS目前支持MRS 1.8.9、MRS 2.0.1、MRS 3.1.0-LTS.1、MRS 3.1.2-LTS.3版本。

组件信息
  • MRS 3.1.2-LTS.3支持的组件信息如下：
    • 分析集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Flink,Oozie,ZooKeeper,HetuEngine,Ranger,Tez
    • 流式集群包含的组件有：Kafka,Flume,ZooKeeper,Ranger
    • 混合集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Flink,Oozie,ZooKeeper,HetuEngine,Ranger,Tez,Kafka,Flume
    • 自定义集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Kafka,Flume,Flink,Oozie,ZooKeeper,HetuEngine,Ranger,Tez,ClickHouse
  • MRS 3.1.0-LTS.1支持的组件信息如下：
    • 分析集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,HetuEngine,Loader,Flink,Oozie,ZooKeeper,Ranger,Tez
    • 流式集群包含的组件有：Kafka,Flume,ZooKeeper,Ranger
    • 混合集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,HetuEngine,Loader,Flink,Oozie,ZooKeeper,Ranger,Tez,,Kafka,Flume
    • 自定义集群包含的组件有：Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,HetuEngine,Loader,Kafka,Flume,Flink,Oozie,ZooKeeper,Ranger,Tez,ClickHouse
  • MRS 2.0.1支持的组件信息如下：
    • 分析集群包含的组件有：Hadoop,Spark,HBase,Hive,Hue,Loader,Tez
    • 流式集群包含的组件有：Kafka,Storm,Flume
  • MRS 1.8.9支持的组件信息如下：
    • 分析集群包含的组件有：Presto,Hadoop,Spark,HBase,Opentsdb,Hive,Hue,Loader,Flink
    • 流式集群包含的组件有：Kafka,KafkaManager,Storm,Flume

URI

  • URI格式

    POST /v2/{project_id}/clusters

  • 参数说明
    表2 URI参数说明

    名称

    是否必选

    说明

    project_id

    是

    项目编号。获取方法，请参见获取项目ID。

请求消息

表3 请求参数说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

cluster_version

是

String

集群版本。

取值范围：

  • MRS 1.8.9
  • MRS 2.0.1
  • MRS 3.1.0-LTS.1
  • MRS 3.1.2-LTS.3

cluster_name

是

String

集群名称，不允许相同。

只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为2～64个字符。

cluster_type

是

String

集群类型，取值范围：

  • ANALYSIS：分析集群
  • STREAMING：流式集群
  • MIXED：混合集群
  • CUSTOM：自定义集群，仅MRS 3.x版本支持。

region

是

String

集群所在区域信息，请参见终端节点及区域。

vpc_name

是

String

子网所在VPC名称。

通过VPC管理控制台获取名称：

  1. 登录管理控制台。
  2. 单击“虚拟私有云”，从左侧列表选择虚拟私有云。

在“虚拟私有云”页面的列表中即可获取VPC名称。

subnet_name

是

String

子网名称。

通过VPC管理控制台获取子网名称：

  1. 登录管理控制台。
  2. 单击“虚拟私有云”，从左侧列表选择虚拟私有云。

在“虚拟私有云”页面的列表中即可获取VPC子网名称。

components

是

String

组件名称列表，用逗号分隔。组件名请参考表4-1中的各版本的组件列表范围。

availability_zone

是

String

可用分区名称，不支持多AZ集群。

可用分区信息请参见终端节点及区域。

security_groups_id

否

String

集群安全组的ID。

  • 当该ID为空时MRS后台会自动创建安全组，自动创建的安全组名称以mrs_{cluster_name}开头。
  • 当该ID不为空时，表示使用固定安全组来创建集群，传入的ID必须是当前租户中包含的安全组ID，且该安全组中需要包含一条支持全部协议、全部端口、源地址为指定的管理面节点IP的入方向规则。

safe_mode

是

String

MRS集群运行模式。

  • SIMPLE：普通集群，表示Kerberos认证关闭，用户可使用集群提供的所有功能。
  • KERBEROS：安全集群，表示Kerberos认证开启，普通用户无权限使用MRS集群的“文件管理”和“作业管理”功能，并且无法查看Hadoop、Spark的作业记录以及集群资源使用情况。如果需要使用集群更多功能，需要找Manager的管理员分配权限。

manager_admin_password

是

String
配置Manager管理员用户的密码。
  • 密码长度应在8～26个字符之间。
  • 至少包含四种字符组合，如大写字母，小写字母，数字，特殊字符（!@$%^-_=+[{}]:,./?），但不能包含空格。
  • 不能与用户名或者倒序用户名相同。

login_mode

是

String

节点登录方式。

  • PASSWORD：密码登录，选择此项时，node_root_password不能为空。
  • KEYPAIR：密钥对登录，选择此项时，node_keypair_name不能为空。

node_root_password

否

String
配置访问集群节点的root密码。 密码设置约束如下：
  • 字符串类型，可输入的字符串长度为8-26。
  • 至少包含四种字符组合，如大写字母，小写字母，数字，特殊字符（!@$%^-_=+[{}]:,./?），但不能包含空格。
  • 不能与用户名或者倒序用户名相同。

node_keypair_name

否

String

密钥对名称。用户可以使用密钥对方式登录集群节点。

eip_address

否

String

与MRS集群绑定的弹性公网IP，可实现使用弹性公网IP访问Manager的目的。该弹性公网IP必须已经创建且与集群在同一区域。

eip_id

否

String

当“eip_address”配置时，该参数必须配置，用于表示绑定的弹性公网IP的ID。可通过在VPC服务的“网络控制台 > 弹性公网IP和带宽 > 弹性公网IP”页面单击待绑定的弹性公网IP，在基本信息中获取“ID”。

mrs_ecs_default_agency

否

String

集群节点默认绑定的委托名称，固定为MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY。

通过绑定委托，您可以将部分资源共享给ECS或BMS云服务来管理，例如通过配置ECS委托可自动获取AK/SK访问OBS。

MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY委托拥有对象存储服务的OBS OperateAccess权限和在集群所在区域拥有CES FullAccess（对开启细粒度策略的用户）、CES Administrator和KMS Administrator权限。

template_id

否

String

当集群类型为CUSTOM时，用于指定节点部署所使用的模板。

  • mgmt_control_combined_v2：管控合设模板，管理角色和控制角色共同部署在Master节点中，数据实例合设在同一节点组。该部署方式适用于100个以下的节点，可以减少成本。
  • mgmt_control_separated_v2：管控分设模板，管理角色和控制角色分别部署在不同的Master节点中，数据实例合设在同一节点组。该部署方式适用于100-500个节点，在高并发负载情况下表现更好。
  • mgmt_control_data_separated_v2：数据分设模板，管理角色和控制角色分别部署在不同的Master节点中，数据实例分设在不同节点组。该部署方式适用于500个以上的节点，可以将各组件进一步分开部署，适用于更大的集群规模。

tags

否

Array of Tag

集群的标签信息。参数说明请参见表4。

同一个集群最多能使用10个标签。

log_collection

否

Integer

集群创建失败时，是否收集失败日志。

  • 0：不收集
  • 1：收集

默认设置为1，此时将创建OBS桶仅用于MRS集群创建失败时的日志收集。

node_groups

是

Array of NodeGroup

组成集群的节点组信息，参数说明请参见表5。

bootstrap_scripts

否

Array of BootstrapScript

配置引导操作脚本信息。参数说明请参见表7。

MRS 3.x不支持该参数。

add_jobs

否

Array of AddJobReq

创建集群时可同时提交作业，当前版本暂时只支持新增一个作业，作业参数请参见表8。

MRS 3.x不支持该参数。
表4 Tag结构说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

key

是

String

键。

  • 最大长度36个unicode字符，不能为空字符串。
  • 标签的key值不能包含非打印字符ASCII(0-31)，“=”,“*”,“<”,“>”,“\”,“,”,“|”,“/”，且首尾字符不能为空格。
  • 同一资源的key值不能重复。

value

是

String

值。

  • 最大长度43个unicode字符，可以为空字符串。
  • 标签的value值不能包含非打印字符ASCII(0-31)，“=”,“*”,“<”,“>”,“\”,“,”,“|”,“/”，且首尾字符不能为空格。
表5 NodeGroup结构说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

group_name

是

String

节点组名称，最大长度64，支持大小写英文、数字以及“_”。节点组配置原则如下：

  • master_node_default_group：Master节点组，所有集群类型均需包含该节点组。
  • core_node_analysis_group：分析Core节点组，分析集群、混合集群均需包含该节点组。
  • core_node_streaming_group：流式Core节点组，流式集群和混合集群均需包含该节点组。
  • task_node_analysis_group：分析Task节点组，分析集群和混合集群可根据需要选择该节点组。
  • task_node_streaming_group：流式Task节点组，流式集群、混合集群可根据需要选择该节点组。
  • node_group{x}：自定义集群节点组，可根据需要添加多个，最多支持添加9个该节点组。

node_num

是

Integer

节点数量，取值范围0～500，Core与Task节点总数最大为500个。

node_size

是

String

节点的实例规格。例如：c6.4xlarge.4.linux.mrs

MRS当前支持主机规格的配型由CPU+内存+Disk共同决定。

该参数建议从MRS控制台的集群创建页面获取对应区域对应版本所支持的规格。

root_volume

否

Volume

节点系统盘信息，部分虚拟机或BMS自带系统盘的情况该参数可选，其他情况该参数必选，参数说明请参见表6。

data_volume

否

Volume

节点数据盘信息，当data_volume_count不为0时，该参数必选。

data_volume_count

否

Integer

节点数据磁盘存储数目

取值范围：0～10

auto_scaling_policy

否

AutoScalingPolicy

节点组对应的弹性伸缩规则，参数说明请参见表9。

assigned_roles

否

Array of String

当集群类型为CUSTOM时，该参数必选。可以指定节点组中部署的角色，该参数是一个字符串数组，每个字符串表示一个角色表达式。

角色表达式定义：

  • 当该角色在节点组所有节点部署时： <role name>，如“DataNode”。
  • 当该角色在节点组指定下标节点部署时：<role name>:<index1>,<index2>…,<indexN>，如“NameNode:1,2”，下标从1开始计数。
  • 部分角色支持多实例部署（即在一个节点部署多个同角色的实例）：<role name>[<instance count>]，如“EsNode[9]”

可选的角色请参考MRS支持的角色与组件对应表。
表6 Volume结构说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

type

是

String

磁盘类型

磁盘类型枚举值：

  • SATA：普通IO磁盘类型。
  • SAS：高IO磁盘类型。
  • SSD：超高IO磁盘类型。

size

是

Integer

数据盘大小，容量单位为GB，输入大小范围为[10,32768]。
表7 BootstrapScript结构说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

name

是

String

引导操作脚本的名称，同一个集群的引导操作脚本名称不允许相同。

只能由数字、英文字符、空格、中划线和下划线组成，且不能以空格开头。

可输入的字符串长度为1～64个字符。

uri

是

String

引导操作脚本的路径。设置为OBS桶的路径或虚拟机本地的路径。

  • OBS桶的路径：直接手动输入脚本路径。例如输入MRS提供的公共样例脚本路径。示例：s3a://bootstrap/presto/presto-install.sh，其中安装dualroles时，presto-install.sh脚本参数为dualroles , 安装worker时，presto-install.sh脚本参数为worker。根据Presto使用习惯，建议您在Active Master节点上安装dualroles，在Core节点上安装worker。
  • 虚拟机本地的路径：用户需要输入正确的脚本路径。脚本所在的路径必须以‘/’开头，以.sh结尾。

parameters

否

String

引导操作脚本参数。

nodes

是

Array String

引导操作脚本所执行的节点类型，包含Master、Core和Task三种类型。

active_master

否

Boolean

引导操作脚本是否只运行在主Master节点上。

缺省值为false，表示引导操作脚本可运行在所有Master节点上。

before_component_start

否

Boolean

引导操作脚本执行的时间。目前支持“组件启动前”和“组件启动后”两种类型。

缺省值为false,表示引导操作脚本在组件启动后执行。

fail_action

是

String

引导操作脚本执行失败后，是否继续执行后续脚本和创建集群。

  • continue：继续执行后续脚本。
  • errorout：终止操作。
缺省值为errorout,表示终止操作。
说明：

建议您在调试阶段设置为“继续”，无论此引导操作是否执行成功，则集群都能继续安装和启动。
表8 AddJobReq结构说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

job_type

是

Integer

作业类型码。

  • 1：MapReduce
  • 2：Spark
  • 3：Hive Script
  • 4：HiveQL（当前不支持）
  • 5：DistCp，导入、导出数据，（当前不支持）。
  • 6：Spark Script
  • 7：Spark SQL，提交SQL语句，（当前不支持）。
    说明：

    只有包含Spark和Hive组件的集群才能新增Spark和Hive类型的作业。

job_name

是

String

作业名称，只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。

说明：

不同作业的名称允许相同，但不建议设置相同。

jar_path

否

String

执行程序Jar包或sql文件地址，需要满足如下要求：

  • 最多为1023字符，不能包含;|&>,<'$特殊字符，且不可为空或全空格。
  • 文件可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。
    • OBS：以“s3a://”开头。不支持KMS加密的文件或程序。
    • HDFS：以“/”开头。
  • Spark Script需要以“.sql”结尾，MapReduce和Spark Jar需要以“.jar”结尾，sql和jar不区分大小写。

arguments

否

String

程序执行的关键参数，该参数由用户程序内的函数指定，MRS只负责参数的传入。

最多为2047字符，不能包含;|&>'<$特殊字符，可为空。

input

否

String

数据输入地址。

文件可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。
  • OBS：以“s3a://”开头。不支持KMS加密的文件或程序。
  • HDFS：以“/”开头。

最多为1023字符，不能包含;|&>'<$特殊字符，可为空。

output

否

String

数据输出地址。

文件可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。
  • OBS：以“s3a://”开头。
  • HDFS：以“/”开头。

如果该路径不存在，系统会自动创建。

最多为1023字符，不能包含;|&>'<$特殊字符，可为空。

job_log

否

String

作业日志存储地址，该日志信息记录作业运行状态。

文件可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。
  • OBS：以“s3a://”开头。
  • HDFS：以“/”开头。

最多为1023字符，不能包含;|&>'<$特殊字符，可为空。

shutdown_cluster

否

Bool

作业执行完成后，是否删除集群。

  • true：是
  • false：否

file_action

否

String

数据导入导出。

  • import
  • export

submit_job_once_cluster_run

是

Bool
  • true：创建集群同时提交作业
  • false：单独提交作业

此处应设置为true。

hql

否

String

HQL脚本语句。

hive_script_path

是

String

sql程序路径，仅Spark Script和Hive Script作业需要使用此参数。需要满足如下要求：

  • 最多为1023字符，不能包含;|&><'$特殊字符，且不可为空或全空格。
  • 文件可存储于HDFS或者OBS中，不同的文件系统对应的路径存在差异。
    • OBS：以“s3a://”开头。不支持KMS加密的文件或程序。
    • HDFS：以“/”开头。
  • 需要以“.sql”结尾，sql不区分大小写。
表9 AutoScalingPolicy结构说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

auto_scaling_enable

是

Boolean

当前自动伸缩规则是否开启。

min_capacity

是

Integer

指定该节点组的最小保留节点数。

取值范围：[0～500]

max_capacity

是

Integer

指定该节点组的最大节点数。

取值范围：[0～500]

resources_plans

否

List

资源计划列表，详细说明请参见表10。若该参数为空表示不启用资源计划。

当启用弹性伸缩时，资源计划与自动伸缩规则需至少配置其中一种。

exec_scripts

否

List

弹性伸缩自定义自动化脚本列表。详细说明请参见表11。若该参数为空表示不启用钩子脚本。

rules

否

List

自动伸缩的规则列表，详细说明请参见表12。

当启用弹性伸缩时，资源计划与自动伸缩规则需至少配置其中一种。
表10 resources_plan参数说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

period_type

是

String

资源计划的周期类型，当前只允许以下类型：

  • daily

start_time

是

String

资源计划的起始时间，格式为“hour:minute”，表示时间在0:00-23:59之间。

end_time

是

String

资源计划的结束时间，格式与“start_time”相同，不早于start_time表示的时间，且与start_time间隔不小于30min。

min_capacity

是

Integer

资源计划内该节点组的最小保留节点数。

取值范围：[0～500]

max_capacity

是

Integer

资源计划内该节点组的最大保留节点数。

取值范围：[0～500]
表11 exec_script参数说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

name

是

String

弹性伸缩自定义自动化脚本的名称，同一个集群的自定义自动化脚本名称不允许相同。

只能由数字、英文字符、空格、中划线和下划线组成，且不能以空格开头。

可输入的字符串长度为1～64个字符。

uri

是

String

自定义自动化脚本的路径。设置为OBS桶的路径或虚拟机本地的路径。

  • OBS桶的路径：直接手动输入脚本路径。示例：s3a://XXX/scale.sh
  • 虚拟机本地的路径：用户需要输入正确的脚本路径。脚本所在的路径必须以‘/’开头，以.sh结尾。

parameters

否

String

自定义自动化脚本参数。

  • 多个参数间用空格隔开。
  • 可以传入以下系统预定义参数：
    • ${mrs_scale_node_num}：扩缩容节点数
    • ${mrs_scale_type}：扩缩容类型，扩容为scale_out，缩容为scale_in
    • ${mrs_scale_node_hostnames}：扩缩容的节点主机名称
    • ${mrs_scale_node_ips}：扩缩容的节点IP
    • ${mrs_scale_rule_name}：触发扩缩容的规则名
  • 其他用户自定义参数使用方式与普通shell脚本相同，多个参数中间用空格隔开。

nodes

是

List<String>

自定义自动化脚本所执行的节点类型，包含Master、Core和Task三种类型。

active_master

否

Boolean

自定义自动化脚本是否只运行在主Master节点上。

缺省值为false，表示自定义自动化脚本可运行在所有Master节点上。

action_stage

是

String

脚本执行时机。

支持以下四个阶段：

  • before_scale_out：扩容前
  • before_scale_in：缩容前
  • after_scale_out：扩容后
  • after_scale_in：缩容后

fail_action

是

String

自定义自动化脚本执行失败后，是否继续执行后续脚本和创建集群。

  • continue：继续执行后续脚本。
  • errorout：终止操作。
    说明：
    • 建议您在调试阶段设置为“continue”，无论此自定义自动化脚本是否执行成功，则集群都能继续安装和启动。
    • 由于缩容成功无法回滚，因此缩容后执行的脚本“fail_action”必须设置为“continue”。
表12 rules参数说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

name

是

String

弹性伸缩规则的名称。

只能由字母、数字、中划线和下划线组成，并且长度为1～64个字符。

在一个节点组范围内，不允许重名。

description

否

String

弹性伸缩规则的说明。

最大长度为1024字符。

adjustment_type

是

String

弹性伸缩规则的调整类型，只允许以下类型：

  • scale_out：扩容
  • scale_in：缩容

cool_down_minutes

是

Integer

触发弹性伸缩规则后，该集群处于冷却状态（不再执行弹性伸缩操作）的时长，单位为分钟。

取值范围[0～10080]，10080为一周的分钟数。

scaling_adjustment

是

Integer

单次调整集群节点的个数。

取值范围[1～100]

trigger

是

Trigger

描述该规则触发条件，详细说明请参见表13。
表13 trigger参数说明

参数名

是否必选

参数类型

说明

metric_name

是

String

指标名称。

该触发条件会依据该名称对应指标的值来进行判断。

最大长度为64个字符。

支持的指标名称请参考表14。

metric_value

是

String

指标阈值。

触发该条件的指标阈值，只允许输入整数或者带两位小数的数，metric_name对应的指标数值类型和有效取值范围，请参考表14。

comparison_operator

否

String

指标判断逻辑运算符，包括：

  • LT：小于
  • GT：大于
  • LTOE：小于等于
  • GTOE：大于等于

evaluation_periods

是

Integer

判断连续满足指标阈值的周期数(一个周期为5分钟)。

取值范围[1～288]
表14 弹性伸缩指标列表

集群类型

指标名称

数值类型

说明

流式集群

StormSlotAvailable

整型

Storm组件的可用slot数。

取值范围为[0～2147483646]。

StormSlotAvailablePercentage

百分比

Storm组件可用slot百分比。是可用slot数与总slot数的比值。

取值范围为[0～100]。

StormSlotUsed

整型

Storm组件的已用slot数。

取值范围为[0～2147483646]。

StormSlotUsedPercentage

百分比

Storm组件已用slot百分比。是已用slot数与总slot数的比值。

取值范围为[0～100]。

StormSupervisorMemAverageUsage

整形

Storm组件Supervisor的内存平均使用量。

取值范围为[0～2147483646]。

StormSupervisorMemAverageUsagePercentage

百分比

Storm组件Supervisor进程使用的内存占系统总内存的平均百分比。

取值范围[0 ~ 100]。

StormSupervisorCPUAverageUsagePercentage

百分比

Storm组件Supervisor进程使用的CPU占系统总CPU的平均百分比。

取值范围[0 ~ 6000]。

分析集群

YARNAppPending

整型

YARN组件挂起的任务数。

取值范围为[0～2147483646]。

YARNAppPendingRatio

比率

YARN组件挂起的任务数比例。是YARN挂起的任务数与YARN运行中的任务数比值。

取值范围为[0～2147483646]。

YARNAppRunning

整型

YARN组件运行中的任务数。

取值范围为[0～2147483646]。

YARNContainerAllocated

整型

YARN组件中已分配的container个数。

取值范围为[0～2147483646]。

YARNContainerPending

整型

YARN组件挂起的container个数。

取值范围为[0～2147483646]。

YARNContainerPendingRatio

比率

YARN组件挂起的container比率。是挂起的container数与运行中的container数的比值。

取值范围为[0～2147483646]。

YARNCPUAllocated

整型

YARN组件已分配的虚拟CPU核心数。

取值范围为[0～2147483646]。

YARNCPUAvailable

整型

YARN组件可用的虚拟CPU核心数。

取值范围为[0～2147483646]。

YARNCPUAvailablePercentage

百分比

YARN组件可用虚拟CPU核心数百分比。是可用虚拟CPU核心数与总虚拟CPU核心数比值。

取值范围为[0～100]。

YARNCPUPending

整型

YARN组件挂起的虚拟CPU核心数。

取值范围为[0～2147483646]。

YARNMemoryAllocated

整型

YARN组件已分配内存大小。单位为MB。

取值范围为[0～2147483646]。

YARNMemoryAvailable

整型

YARN组件可用内存大小。单位为MB。

取值范围为[0～2147483646]。

YARNMemoryAvailablePercentage

百分比

YARN组件可用内存百分比。是YARN组件可用内存大小与YARN组件总内存大小的比值。

取值范围为[0～100]。

YARNMemoryPending

整型

YARN组件挂起的内存大小。

取值范围为[0～2147483646]。

表14中指标数值类型为百分比或比率时，有效数值可精确到百分位。其中百分比类型指标数值为去除百分号（%）后的小数值，如16.80即代表16.80%。

响应消息

表15 响应参数说明

参数名

参数类型

说明

cluster_id

String

集群创建成功后系统返回的集群ID值。

示例

  • 请求示例
    • 创建分析集群 
      {
  "cluster_version": "MRS 3.1.0-LTS.1",
  "cluster_name": "mrs_DyJA_dm",
  "cluster_type": "ANALYSIS",
  "charge_info": {
	  "charge_mode": "postPaid"
  },
  "region": "",
  "availability_zone": "",
  "vpc_name": "vpc-37cd",
  "subnet_name": "subnet-ed99",
  "components": "Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Flink,Oozie,HetuEngine,Ranger,Tez,ZooKeeper",
  "safe_mode": "KERBEROS",
  "manager_admin_password": "Mrs@1234",
  "login_mode": "PASSWORD",
  "node_root_password": "Mrs@1234",
  "log_collection": 1,
  "mrs_ecs_default_agency": "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY",
  "tags": [
    {
      "key": "tag1",
      "value": "111"
    },
    {
      "key": "tag2",
      "value": "222"
    }
  ], 
  "node_groups": [
    {
      "group_name": "master_node_default_group",
      "node_num": 2,
      "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
      "root_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 480
      },
      "data_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 600
      },
      "data_volume_count": 1
    },
   {
      "group_name": "core_node_analysis_group",
      "node_num": 3,
      "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
      "root_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 480
      },
      "data_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 600
      },
      "data_volume_count": 1
    },
    {
      "group_name": "task_node_analysis_group",
      "node_num": 3,
      "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
      "root_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 480
      },
      "data_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 600
      },
      "data_volume_count": 1,
	 "auto_scaling_policy": {
                "auto_scaling_enable": true,
                "min_capacity": 0,
                "max_capacity": 1,
                "resources_plans": [],
                "exec_scripts": [],
                "rules": [
                    {
                        "name": "default-expand-1",
                        "description": "",
                        "adjustment_type": "scale_out",
                        "cool_down_minutes": 5,
                        "scaling_adjustment": "1",
                        "trigger": {
                            "metric_id": 2003,
                            "metric_name": "StormSlotAvailablePercentage",
                            "metric_value": 100,
                            "comparison_operator_id": 2003,
                            "comparison_operator": "LTOE",
                            "evaluation_periods": "1"
                        }
                    }
                ]
            }
    }
  ]
}
    • 创建流式集群 
      {
  "cluster_version": "MRS 3.1.0-LTS.1",
  "cluster_name": "mrs_Dokle_dm",
  "cluster_type": "STREAMING",
  "charge_info": {
	  "charge_mode": "postPaid"
  },
  "region": "",
  "availability_zone": "",
  "vpc_name": "vpc-37cd",
  "subnet_name": "subnet-ed99",
  "components": "Kafka,Flume,Ranger",
  "safe_mode": "KERBEROS",
  "manager_admin_password": "Mrs@1234",
  "login_mode": "PASSWORD",
  "node_root_password": "Mrs@1234",
  "log_collection": 1,
  "mrs_ecs_default_agency": "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY",
  "tags": [
    {
      "key": "tag1",
      "value": "111"
    },
    {
      "key": "tag2",
      "value": "222"
    }
  ], 
  "node_groups": [
    {
      "group_name": "master_node_default_group",
      "node_num": 2,
      "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
      "root_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 480
      },
      "data_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 600
      },
      "data_volume_count": 1
    },
    {
      "group_name": "core_node_streaming_group",
      "node_num": 3,
      "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
      "root_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 480
      },
      "data_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 600
      },
      "data_volume_count": 1,
    },
	{
      "group_name": "task_node_streaming_group",
      "node_num": 0,
      "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
      "root_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 480
      },
      "data_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 600
      },
      "data_volume_count": 1,
	 "auto_scaling_policy": {
                "auto_scaling_enable": true,
                "min_capacity": 0,
                "max_capacity": 1,
                "resources_plans": [],
                "exec_scripts": [],
                "rules": [
                    {
                        "name": "default-expand-1",
                        "description": "",
                        "adjustment_type": "scale_out",
                        "cool_down_minutes": 5,
                        "scaling_adjustment": "1",
                        "trigger": {
                            "metric_id": 2003,
                            "metric_name": "StormSlotAvailablePercentage",
                            "metric_value": 100,
                            "comparison_operator_id": 2003,
                            "comparison_operator": "LTOE",
                            "evaluation_periods": "1"
                        }
                    }
                ]
            }
	 }
  ]
}
    • 创建混合集群 
      {
  "cluster_version": "MRS 3.1.0-LTS.1",
  "cluster_name": "mrs_onmm_dm",
  "cluster_type": "MIXED",
  "charge_info": {
	  "charge_mode": "postPaid"
  },
  "region": "",
  "availability_zone": "",
  "vpc_name": "vpc-37cd",
  "subnet_name": "subnet-ed99",
  "components": "Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Loader,Flink,Oozie,HetuEngine,Ranger,Tez,ZooKeeper,Kafka,Flume",
  "safe_mode": "KERBEROS",
  "manager_admin_password": "Mrs@1234",
  "login_mode": "PASSWORD",
  "node_root_password": "Mrs@1234",
  "log_collection": 1,
  "mrs_ecs_default_agency": "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY",
  "tags": [
    {
      "key": "tag1",
      "value": "111"
    },
    {
      "key": "tag2",
      "value": "222"
    }
  ], 
  "node_groups": [
    {
      "group_name": "master_node_default_group",
      "node_num": 2,
      "node_size": "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
      "root_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 480
      },
      "data_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 600
      },
      "data_volume_count": 1
    },
    {
      "group_name": "core_node_streaming_group",
      "node_num": 3,
      "node_size": "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
      "root_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 480
      },
      "data_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 600
      },
      "data_volume_count": 1
    },
	{
      "group_name": "core_node_analysis_group",
      "node_num": 3,
      "node_size": "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
      "root_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 480
      },
      "data_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 600
      },
      "data_volume_count": 1,
    },
	{
      "group_name": "task_node_analysis_group",
      "node_num": 1,
      "node_size": "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
      "root_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 480
      },
      "data_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 600
      },
      "data_volume_count": 1
    },
	{
      "group_name": "task_node_streaming_group",
      "node_num": 0,
      "node_size": "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
      "root_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 480
      },
      "data_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 600
      },
      "data_volume_count": 1
    }
  ]
}
    • 创建自定义管控合设集群 
      {
  "cluster_version": "MRS 3.1.0-LTS.1",
  "cluster_name": "mrs_heshe_dm",
  "cluster_type": "CUSTOM",
  "charge_info": {
	  "charge_mode": "postPaid"
  },
  "region": "",
  "availability_zone": "",
  "vpc_name": "vpc-37cd",
  "subnet_name": "subnet-ed99",
  "components": "Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Kafka,Flume,Flink,Oozie,HetuEngine,Ranger,Tez,ZooKeeper,ClickHouse",
  "safe_mode": "KERBEROS",
  "manager_admin_password": "Mrs@1234",
  "login_mode": "PASSWORD",
  "node_root_password": "Mrs@1234",
  "mrs_ecs_default_agency": "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY",
  "template_id": "mgmt_control_combined_v2",
  "log_collection": 1,
  "tags": [
    {
      "key": "tag1",
      "value": "111"
    },
    {
      "key": "tag2",
      "value": "222"
    }
  ], 
  "node_groups": [
    {
      "group_name": "master_node_default_group",
      "node_num": 3,
      "node_size": "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
      "root_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 480
      },
      "data_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 600
      },
      "data_volume_count": 1,
      "assigned_roles": [
                "OMSServer:1,2",
                "SlapdServer:1,2",
                "KerberosServer:1,2",
                "KerberosAdmin:1,2",
                "quorumpeer:1,2,3",
                "NameNode:2,3",
                "Zkfc:2,3",
                "JournalNode:1,2,3",
                "ResourceManager:2,3",
                "JobHistoryServer:2,3",
                "DBServer:1,3",
                "Hue:1,3",
                "MetaStore:1,2,3",
                "WebHCat:1,2,3",
                "HiveServer:1,2,3",
                "HMaster:2,3",
                "MonitorServer:1,2",
                "Nimbus:1,2",
                "UI:1,2",
                "JDBCServer2x:1,2,3",
                "JobHistory2x:2,3",
                "SparkResource2x:1,2,3",
                "oozie:2,3",
                "LoadBalancer:2,3",
                "TezUI:1,3",
                "TimelineServer:3",
                "RangerAdmin:1,2",
                "UserSync:2",
                "TagSync:2",
                "KerberosClient",
                "SlapdClient",
                "meta",
                "HSConsole:2,3",
                "FlinkResource:1,2,3",
                "DataNode:1,2,3",
                "NodeManager:1,2,3",
                "IndexServer2x:1,2",
                "ThriftServer:1,2,3",
                "RegionServer:1,2,3",
                "ThriftServer1:1,2,3",
                "RESTServer:1,2,3",
                "Broker:1,2,3",
                "Supervisor:1,2,3",
                "Logviewer:1,2,3",
                "Flume:1,2,3",
                "HSBroker:1,2,3"
]
	},
    {
      "group_name": "node_group_1",
      "node_num": 3,
      "node_size": "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
      "root_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 480
      },
      "data_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 600
      },
      "data_volume_count": 1,
      "assigned_roles": [
                "DataNode",
                "NodeManager",
                "RegionServer",
                "Flume:1",
                "Broker",
                "Supervisor",
                "Logviewer",
                "HBaseIndexer",
                "KerberosClient",
                "SlapdClient",
                "meta",
                "HSBroker:1,2",
                "ThriftServer",
                "ThriftServer1",
                "RESTServer",
                "FlinkResource"]
    },
	{
      "group_name": "node_group_2",
      "node_num": 1,
      "node_size": "Sit3.4xlarge.4.linux.bigdata",
      "root_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 480
      },
      "data_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 600
      },
      "data_volume_count": 1,
      "assigned_roles": [
                "NodeManager",
                "KerberosClient",
                "SlapdClient",
                "meta",
                "FlinkResource"]
    }
  ]
}
    • 创建自定义管控分设集群 
      {
  "cluster_version": "MRS 3.1.0-LTS.1",
  "cluster_name": "mrs_jdRU_dm01",
  "cluster_type": "CUSTOM",
  "charge_info": {
	  "charge_mode": "postPaid"
  },
  "region": "",
  "availability_zone": "",
  "vpc_name": "vpc-37cd",
  "subnet_name": "subnet-ed99",
  "components": "Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Kafka,Flume,Flink,Oozie,HetuEngine,Ranger,Tez,Ranger,Tez,ZooKeeper,ClickHouse",
  "safe_mode": "KERBEROS",
  "manager_admin_password": "Mrs@1234",
  "login_mode": "PASSWORD",
  "node_root_password": "Mrs@1234",
  "mrs_ecs_default_agency": "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY",
  "log_collection": 1,
  "template_id": "mgmt_control_separated_v2",
  "tags": [
    {
      "key": "aaa",
      "value": "111"
    },
    {
      "key": "bbb",
      "value": "222"
    }
  ], 
  "node_groups": [
    {
      "group_name": "master_node_default_group",
      "node_num": 5,
      "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
      "root_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 480
      },
      "data_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 600
      },
      "data_volume_count": 1,
      "assigned_roles": [
                "OMSServer:1,2",
                "SlapdServer:3,4",
                "KerberosServer:3,4",
                "KerberosAdmin:3,4",
                "quorumpeer:3,4,5",
                "NameNode:4,5",
                "Zkfc:4,5",
                "JournalNode:1,2,3,4,5",
                "ResourceManager:4,5",
                "JobHistoryServer:4,5",
                "DBServer:3,5",
                "Hue:1,2",
                "MetaStore:1,2,3,4,5",
                "WebHCat:1,2,3,4,5",
                "HiveServer:1,2,3,4,5",
                "HMaster:4,5",
                "MonitorServer:1,2",
                "Nimbus:1,2",
                "UI:1,2",
                "JDBCServer2x:1,2,3,4,5",
                "JobHistory2x:4,5",
                "SparkResource2x:1,2,3,4,5",
                "oozie:1,2",
                "LoadBalancer:1,2",
                "TezUI:1,2",
                "TimelineServer:5",
                "RangerAdmin:1,2",
                "KerberosClient",
                "SlapdClient",
                "meta",
                "HSConsole:1,2",
                "FlinkResource:1,2,3,4,5",
                "DataNode:1,2,3,4,5",
                "NodeManager:1,2,3,4,5",
                "IndexServer2x:1,2",
                "ThriftServer:1,2,3,4,5",
                "RegionServer:1,2,3,4,5",
                "ThriftServer1:1,2,3,4,5",
                "RESTServer:1,2,3,4,5",
                "Broker:1,2,3,4,5",
                "Supervisor:1,2,3,4,5",
                "Logviewer:1,2,3,4,5",
                "Flume:1,2,3,4,5",
                "HBaseIndexer:1,2,3,4,5",
                "TagSync:1",
                "UserSync:1"]
	},
    {
      "group_name": "node_group_1",
      "node_num": 3,
      "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
      "root_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 480
      },
      "data_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 600
      },
      "data_volume_count": 1,
      "assigned_roles": [
                "DataNode",
                "NodeManager",
                "RegionServer",
                "Flume:1",
                "Broker",
                "Supervisor",
                "Logviewer",
                "HBaseIndexer",
                "KerberosClient",
                "SlapdClient",
                "meta",
                "HSBroker:1,2",
                "ThriftServer",
                "ThriftServer1",
                "RESTServer",
                "FlinkResource"]
    }
  ]
}
    • 创建自定义数据分设集群 
      {
  "cluster_version": "MRS 3.1.0-LTS.1",
  "cluster_name": "mrs_jdRU_dm02",
  "cluster_type": "CUSTOM",
  "charge_info": {
	  "charge_mode": "postPaid"
  },
  "region": "",
  "availability_zone": "",
  "vpc_name": "vpc-37cd",
  "subnet_name": "subnet-ed99",
  "components": "Hadoop,Spark2x,HBase,Hive,Hue,Kafka,Flume,Flink,Oozie,Ranger,Tez,Ranger,Tez,ZooKeeper,ClickHouse",
  "safe_mode": "KERBEROS",
  "manager_admin_password": "Mrs@1234",
  "login_mode": "PASSWORD",
  "node_root_password": "Mrs@1234",
  "mrs_ecs_default_agency": "MRS_ECS_DEFAULT_AGENCY",
  "template_id": "mgmt_control_data_separated_v2",
  "log_collection": 1,
  "tags": [
    {
      "key": "aaa",
      "value": "111"
    },
    {
      "key": "bbb",
      "value": "222"
    }
  ], 
  "node_groups": [
    {
      "group_name": "master_node_default_group",
      "node_num": 9,
      "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
      "root_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 480
      },
      "data_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 600
      },
      "data_volume_count": 1,
      "assigned_roles": [
                "OMSServer:1,2",
                "SlapdServer:5,6",
                "KerberosServer:5,6",
                "KerberosAdmin:5,6",
                "quorumpeer:5,6,7,8,9",
                "NameNode:3,4",
                "Zkfc:3,4",
                "JournalNode:5,6,7",
                "ResourceManager:8,9",
                "JobHistoryServer:8",
                "DBServer:8,9",
                "Hue:8,9",
                "FlinkResource:3,4",
                "MetaStore:8,9",
                "WebHCat:5",
                "HiveServer:8,9",
                "HMaster:8,9",
                "MonitorServer:3,4",
                "Nimbus:8,9",
                "UI:8,9",
                "JDBCServer2x:8,9",
                "JobHistory2x:8,9",
                "SparkResource2x:5,6,7",
                "oozie:4,5",
                "LoadBalancer:8,9",
                "TezUI:5,6",
                "TimelineServer:5",
                "RangerAdmin:4,5",
                "UserSync:5",
                "TagSync:5",
                "KerberosClient",
                "SlapdClient",
                "meta",
                "HSBroker:5",
                "HSConsole:3,4",
                "FlinkResource:3,4"]
	},
    {
      "group_name": "node_group_1",
      "node_num": 3,
      "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
      "root_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 480
      },
      "data_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 600
      },
      "data_volume_count": 1,
      "assigned_roles": [
                "DataNode",
                "NodeManager",
                "RegionServer",
                "Flume:1",
                "GraphServer",
                "KerberosClient",
                "SlapdClient",
                "meta",
                "HSBroker:1,2"
]
    },
	{
      "group_name": "node_group_2",
      "node_num": 3,
      "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
      "root_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 480
      },
      "data_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 600
      },
      "data_volume_count": 1,
      "assigned_roles": [
                "HBaseIndexer",
                "SolrServer[3]",
                "EsNode[2]",
                "KerberosClient",
                "SlapdClient",
                "meta"
]
    },
	{
      "group_name": "node_group_3",
      "node_num": 3,
      "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
      "root_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 480
      },
      "data_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 600
      },
      "data_volume_count": 1,
      "assigned_roles": [
                "Redis[2]",
                "KerberosClient",
                "SlapdClient",
                "meta"]
    },
	{
      "group_name": "node_group_4",
      "node_num": 3,
      "node_size": "rc3.4xlarge.4.linux.bigdata",
      "root_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 480
      },
      "data_volume": {
        "type": "SAS",
        "size": 600
      },
      "data_volume_count": 1,
      "assigned_roles": [
                "Broker",
                "Supervisor",
                "Logviewer",
                "KerberosClient",
                "SlapdClient",
                "meta"]
    }
  ]
}
  • 响应示例
    • 正常响应示例 
      {
	"cluster_id": "da1592c2-bb7e-468d-9ac9-83246e95447a"
}
    • 异常响应示例 
      {
	"error_code": "MRS.0002",
	"error_msg": "The parameter is invalid."
}

状态码

状态码如表16所示。

表16 状态码

状态码

描述

200

集群创建成功。

异常状态码请参见状态码。

父主题： 集群管理接口