智能标注

背景信息

• 目前只有“图像分类”和“物体检测”类型的数据集支持智能标注功能。
• 启动智能标注时，需数据集存在至少2种标签，且每种标签已标注的图片不少于5张。
• 启动智能标注时，必须存在未标注图片。
• 启动智能标注前，保证当前系统中不存在正在进行中的智能标注任务。
• 检查用于标注的图片数据，确保您的图片数据中，不存在RGBA四通道图片。如果存在四通道图片，智能标注任务将运行失败，因此，请从数据集中删除四通道图片后，再启动智能标注。

智能标注

1. 登录ModelArts管理控制台，在左侧菜单栏中选择“数据管理 > 数据集”，进入“数据集”管理页面。
2. 在数据集列表中，选择“物体检测”或“图像分类”类型的数据集，单击操作列的“智能标注”启动智能标注作业。
3. 在弹出的“启动智能标注”对话框中，选择智能标注类型，可选“主动学习”或者“预标注”，详见表1和表2。

   表1 主动学习

   参数	说明
   智能标注类型	“主动学习”。“主动学习”表示系统将自动使用半监督学习、难例筛选等多种手段进行智能标注，降低人工标注量，帮助用户找到难例。
   算法类型	针对“图像分类”类型的数据集，您需要选择以下参数。 “快速型”：仅使用已标注的样本进行训练。 “精准型”：会额外使用未标注的样本做半监督训练，使得模型精度更高。

   表2 预标注

   参数	说明
   智能标注类型	“预标注”。“预标注”表示选择用户AI应用管理里面的AI应用,选择模型时需要注意模型类型和数据集的标注类型相匹配。预标注结束后，如果标注结果符合平台定义的标准标注格式，系统将进行难例筛选，该步骤不影响预标注结果。
   选择模型及版本	“我的AI应用”。您可以根据实际需求选择您的AI应用。您需要在目标AI应用的左侧单击下拉三角标，选择合适的版本。您的AI应用导入参见创建AI应用。
   计算节点规格	在下拉框中，您可以选择目前ModelArts支持的节点规格选项。
   计算节点个数	默认为1。您可以根据您的实际情况选择，最大为5。

   

   • 针对“物体检测”类型的数据集，选择“主动学习”时，只支持识别和标注矩形框。
   • 当系统中智能标注作业过多时，可能会出现排队的情况，导致作业一直处于“标注中”的状态。请您耐心等待，系统会按照顺序完成标注作业。
   图1 启动智能标注（图像分类）
   
   图2 启动智能标注（物体检测）
   
   图3 启动智能标注（预标注）
   
4. 完成参数设置后，单击“提交”，即可启动智能标注。
5. 在数据集列表中，单击数据集名称进入“数据集概览”页。
6. 在“数据集概览页”，单击右上角“开始标注”，进入数据集详情页。
7. 在数据集详情页，单击“待确认”页签，即可查看智能标注进度。
   您也可以在该页签，“启动智能标注”或者查看“智能标注历史”。

   图4 标注进度
   
8. 智能标注完成后，“待确认”页面将呈现所有标注后的图片列表。
   • 图像分类数据集

     在“待确认”页面查看标签是否准确，勾选标注准确的图片，然后单击“确认”完成智能标注结果的确认。确认完成后的图片将被归类至“已标注”页面下。

     针对标为“难例”的图片，您可以根据实际情况判断，手工修正标签。详细操作及示例请参见•针对“图像分类”数据集。

   • 物体检测数据集

     在“待确认”页面，单击图片查看标注详情，查看标签及目标框是否准确，针对标注准确的图片单击“确认标注”完成智能标注结果的确认。确认完成后的图片将被归类至“已标注”页面下。

     针对标为“难例”的图片，您可以根据实际情况判断，手工修正标签或目标框。详细操作及示例请参见•针对“物体检测”数据集。