修订记录
发布日期 |
修订记录 |
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2023-03-30 |
下线开发环境(旧版)资料。 |
2023-03-01 |
下线审计日志章节,内容迁移至《资源管理》的审计日志专题。 下线权限管理章节,内容迁移至《最佳实践》的权限管理专题。 下线AI工程师如何使用ModelArts章节。 |
2022-12-30 |
下线AI应用管理、部署服务、模型包规范、模型版本、自定义脚本代码示例、监控章节。内容切移至《推理部署》。 |
2022-05-19 |
推理服务支持无损滚动升级 |
2022-01-26 |
下线部署服务章节的“难例筛选”。 |
2022-01-04 |
下线数据管理章节中的“一键模型”上线功能。 |
2021-12-20 |
旧版训练中下线预置算法。 下线模型评估章节,转为邀测特性。 |
2021-12-15 |
体验优化:“模型管理”更名为“AI应用”。 |
2021-10-21 |
新增旧版训练与新版训练的差异 |
2021-06-26 |
新增发布训练管理(New)。 |
2020-01-14 |
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2020-11-10 |
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2020-09-21 |
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2020-08-06 |
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2020-07-06 |
自动化搜索作业优化增强,同时增加1个示例。 开发环境增加支持GitHub代码库功能。
开发环境、模型导入支持PyTorch 1.4.0引擎。
增加TensorFlow 2.X的自定义脚本代码示例。 |
2020-06-08 |
数据集管理新增支持表格型数据,支持导入和发布csv。 开发环境增强,引入支持JupyterLab、引擎新增TF2.1,对ModelArts多种基础能力的集成以及若干体验改进。
自动化搜索作业优化:新增fix_norm超参搜索、adv_aug数据增强、betanas等多种NAS方法,达到ImageNet上mobile setting下最佳精度,支持最低5行代码即可享用多元搜索能力。 预置框架支持TenorFlow 2.1。创建Notebook实例或使用常用框架创建训练作业时,可选择TenorFlow 2.1。
模型管理新增支持python3.7的runtime环境。 |
2020-03-24 |
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2020-01-07 |
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2019-12-03 |
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2019-10-17 |
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2019-09-30 |
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2019-06-13 |
第一次正式发布。 |