资源碎片最小化调度

将Pod调度到资源使用较高的节点（尽量不往空白节点分配），以减少资源碎片。

arguments参数：

• binpack.weight：binpack插件本身在所有插件打分中的权重。
• binpack.cpu：CPU资源在所有资源中的权重，默认是1。
• binpack.memory：内存资源在所有资源中的权重，默认是1。
• binpack.resources：Pod请求的其他自定义资源类型，例如nvidia.com/gpu。可添加多个并用英文逗号隔开。
• binpack.resources.<your_resource>：自定义资源在所有资源中的权重，可添加多个类型的资源，其中<your_resource>为binpack.resources参数中定义的资源类型。例如binpack.resources.nvidia.com/gpu。

取值范围

开启和关闭插件：true/false

插件对应的配置参数如下：

• binpack.weight：非负整数。
• binpack.cpu：非负整数。
• binpack.memory：非负整数。
• binpack.resources：用户自定义字符串
• binpack.resources.<your_resource>：非负整数。

默认值

开启插件：true

插件对应的配置参数如下：

• binpack.weight：1
• binpack.cpu：1
• binpack.memory：1
• binpack.resources：nvidia.com/gpu
• binpack.resources.nvidia.com/gpu：2

是否允许修改

允许

作用范围

CCE Standard/CCE Turbo

配置建议

建议使用默认配置，如果业务有特殊的述求，可以根据业务实际场景调整各权重值。

1. 希望binpack在集群打分时发挥的作用更强，可以将binpack.weight由1调整到10
2. 希望重点提高集群CPU资源利用率，减少CPU资源碎片，可以将binpack.cpu权重值提高为10
3. 希望提高集群GPU资源利用率，减少GPU碎片，可以通过binpack.resources添加自定义资源（GPU），并设定权重值为10

提高binpack插件的打分权重值后，该插件对于节点选择的影响力提高，nodeorder等插件对于节点的打分影响力将会被削弱。