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更新时间：2024-12-06 GMT+08:00
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数值数据类型

整数类型

除特别说明外，MySQL兼容性MySQL模式中的数据类型精度、标度、位数大小等默认不支持用浮点型数值定义，建议使用合法的整型数值定义。

整数类型公共差异说明：

  • 输入格式：
    • MySQL

      对于类似“asbd”、“12dd”、“12 12”等字符场景的输入，会采取截断或返回0值并上报WARNING处理，在严格模式时插表会失败。

    • GaussDB
      • 整数类型（TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、INTEGER、BIGINT）的输入，当非法字符串部分被截断时，如“12@3”，会直接截断并无提示信息，插表成功。
      • 当整数类型全部被截断（如“@123”）或字符串为空时，返回0，且插表成功。
  • 操作符：
    • +、-、*操作符

      GaussDB：INT/INTEGER/SMALLINT/BIGINT在进行运算时，返回值为类型本身，不会向上提升类型，当返回值超范围时报错。

      MySQL：支持提升类型到BIGINT后计算。

    • |、&、^、~运算符

      GaussDB：在类型所占用BIT位中计算；GaussDB中^表示指数运算，如需使用异或运算符，使用#替换。

      MySQL：提升类型计算。

  • 负数显示类型转换：

    GaussDB：宽松模式结果为0，严格模式报错。

    MySQL：依据其对应的二进制将最高位替换成数值位计算结果，例如(-1)::uint4 = 4294967295。

  • 其他差异：

    INT[(M)]精度，MySQL控制格式化输出，GaussDB仅语法支持，不支持功能。

  • 聚集函数：
    • variance：GaussDB表示样本方差，MySQL表示总体方差。
    • stddev：GaussDB表示样本标准差，MySQL表示总体标准差。
  • 显示宽度：
    • 在为整型数字列指明宽度信息时，如果不同时指定ZEROFILL，则宽度信息在表结构描述中不显示。
    • INSERT语句插入字符类型字段，GaussDB统一补齐0后插入。
    • JOIN USING语句，涉及类型推导，MySQL默认第一张表列，GaussDB若结果为有符号类型则宽度信息失效，否则为第一张表字段宽度。
    • greatest/least、ifnull/if、case when/decode，MySQL不补齐0，GaussDB在类型及宽度信息一致时补齐0。
    • 作为函数/存储过程出入参、返回值时，MySQL支持功能、GaussDB语法不报错功能不支持。

GaussDB数据库和MySQL数据库整数类型具体差异请参见表1。

表1 整数类型

MySQL数据库

GaussDB数据库

差异

BOOL

支持，存在差异

MySQL：BOOL/BOOLEAN类型实际映射为TINYINT类型。

GaussDB：支持BOOL，其中：

  • “真”值的有效文本值是：TRUE、't'、'true'、'y'、'yes'、'1' 、'TRUE'、true、'on'以及所有非0数值。
  • “假”值的有效文本值是：FALSE、'f'、'false'、'n'、'no'、'0'、0、'FALSE'、false、'off'。

使用TRUE和FALSE是比较规范的用法（也是SQL兼容的用法）。

BOOLEAN

支持，存在差异

TINYINT[(M)] [UNSIGNED]

支持，存在差异

详情请参见整数类型公共差异说明。

SMALLINT[(M)] [UNSIGNED]

支持，存在差异

详情请参见整数类型公共差异说明。

MEDIUMINT[(M)] [UNSIGNED]

支持，存在差异
MySQL存储MEDIUMINT数据需要3字节。
  • 带符号的范围是-8,388,608 ~ +8,388,607。
  • 无符号的范围是0 ~ +16,777,215。
GaussDB映射为INT类型，存储需要4字节。
  • 带符号的范围是-2,147,483,648 ~ +2,147,483,647。
  • 无符号的范围是0 ~ +4,294,967,295。

其他差异请参见整数类型公共差异说明。

INT[(M)] [UNSIGNED]

支持，存在差异

详情请参见整数类型公共差异说明。

INTEGER[(M)] [UNSIGNED]

支持，存在差异

详情请参见整数类型公共差异说明。

BIGINT[(M)] [UNSIGNED]

支持，存在差异

详情请参见整数类型公共差异说明。

任意精度类型

表2 任意精度类型

MySQL数据库

GaussDB数据库

差异

DECIMAL[(M[,D])]

支持，存在差异
  • 操作符：GaussDB中“^”表示指数运算，如需使用异或运算符，使用“#”替换；MySQL中“^”表示异或。
  • 取值范围：精度M，标度D不支持浮点型数值输入，只支持整型数值输入。
  • 输入格式：当字符串入参全部被截断时不会报错，如“@123”；只有被部分截断时才会报错，如“12@3”。

NUMERIC[(M[,D])]

支持，存在差异

DEC[(M[,D])]

支持，存在差异

FIXED[(M[,D])]

不支持

-

浮点类型

表3 浮点类型

MySQL数据库

GaussDB数据库

差异

FLOAT[(M,D)]

支持，存在差异
  • 分区表支持：FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。
  • 操作符：GaussDB中“^”表示指数运算，如需使用异或运算符，使用“#”替换；MySQL中“^”表示异或。
  • 取值范围：精度M，标度D不支持浮点型数值输入，只支持整型数值输入。
  • 输出格式：对于非法入参一律报错ERROR，不会在sql_mode=''的宽松模式下报WARNING。

FLOAT(p)

支持，存在差异
  • 分区表支持：FLOAT数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。
  • 操作符：数值类型使用^操作符，与MySQL不一致，GaussDB中^操作符为取指数运算。
  • 取值范围：定义精度p时，仅支持使用合法的整型数据类型。
  • 输出格式：对于非法入参一律报错ERROR，不会在sql_mode=''的宽松模式下报WARNING。

DOUBLE[(M,D)]

支持，存在差异
  • 分区表支持：DOUBLE数据类型不支持KEY键值分区策略分区表。
  • 操作符：GaussDB中“^”表示指数运算，如需使用异或运算符，使用“#”替换；MySQL中“^”表示异或。
  • 取值范围：精度M，标度D不支持浮点型数值输入，只支持整型数值输入。
  • 输出格式：对于非法入参一律报错ERROR，不会在sql_mode=''的宽松模式下报WARNING。

DOUBLE PRECISION[(M,D)]

支持，存在差异
  • 操作符：GaussDB中“^”表示指数运算，如需使用异或运算符，使用“#”替换；MySQL中“^”表示异或。
  • 取值范围：精度M，标度D不支持浮点型数值输入，只支持整型数值输入。
  • 输出格式：对于非法入参一律报错ERROR，不会在sql_mode=''的宽松模式下报WARNING。

REAL[(M,D)]

支持，存在差异
  • 分区表支持：REAL数据类型不支持KEY值分区策略分区表。
  • 操作符：GaussDB中“^”表示指数运算，如需使用异或运算符，使用“#”替换；MySQL中“^”表示异或。
  • 取值范围：精度M，标度D不支持浮点型数值输入，只支持整型数值输入。
  • 输出格式：对于非法入参一律报错ERROR，不会在sql_mode=''的宽松模式下报WARNING。

序列整数

表4 序列整数

MySQL数据库

GaussDB数据库

差异

SERIAL

支持，存在差异

GaussDB中SERIAL具体介绍请参见《开发指南》手册中的“SQL参考 > 数据类型 > 数值类型”章节。

规格上与MySQL的差异如下： 
CREATE TABLE test(f1 serial, f2 CHAR(20));
  • 类型定义的差异，MySQL的serial是映射到BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT UNIQUE，GaussDB的serial是映射到INTEGER NOT NULL DEFAULT nextval('test_f1_seq'::regclass)。如： 
    -- MySQL serial的定义：
mysql> SHOW CREATE TABLE test\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: test
Create Table: CREATE TABLE `test` (
  `f1` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `f2` char(20) DEFAULT NULL,
  UNIQUE KEY `f1` (`f1`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
1 row in set (0.00 sec)

-- GaussDB serial的定义
gaussdb=# \d+ test
                                                Table "public.test"
 Column |     Type      |                     Modifiers                     | Storage  | Stats target | Description
--------+---------------+---------------------------------------------------+----------+--------------+-------------
 f1     | integer       | not null default nextval('test_f1_seq'::regclass) | plain    |              |
 f2     | character(20) |                                                   | extended |              |
Has OIDs: no
Options: orientation=row, compression=no, storage_type=USTORE
  • INSERT场景下serial类型DEFAULT值的差异。如： 
    -- MySQL插入serial的DEFAULT值
mysql> INSERT INTO test VALUES(DEFAULT, 'aaaa');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO test VALUES(10, 'aaaa');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO test VALUES(DEFAULT, 'aaaa');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM test;
+----+------+
| f1 | f2   |
+----+------+
|  1 | aaaa |
| 10 | aaaa |
| 11 | aaaa |
+----+------+
3 rows in set (0.00 sec)

-- GaussDB插入serial的DEFAULT值
gaussdb=# INSERT INTO test VALUES(DEFAULT, 'aaaa');
INSERT 0 1
gaussdb=# INSERT INTO test VALUES(10, 'aaaa');
INSERT 0 1
gaussdb=# INSERT INTO test VALUES(DEFAULT, 'aaaa');
INSERT 0 1
gaussdb=# SELECT * FROM test;
 f1 |          f2
----+----------------------
  1 | aaaa
  2 | aaaa
 10 | aaaa
(3 rows)
  • REPLACE场景下serial类型引用列的差异，GaussDB引用列的介绍请参见 《开发指南》手册中的“SQL参考 > SQL语法 > R > REPLACE”章节。如： 
    -- MySQL插入serial引用列的值
mysql> REPLACE INTO test VALUES(f1, 'aaaa');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> REPLACE INTO test VALUES(f1, 'bbbb');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> SELECT * FROM test;
+----+------+
| f1 | f2   |
+----+------+
|  1 | aaaa |
|  2 | bbbb |
+----+------+
2 rows in set (0.00 sec)

-- GaussDB插入serial引用列的值
gaussdb=# REPLACE INTO test VALUES(f1, 'aaaa');
REPLACE 0 1
gaussdb=# REPLACE INTO test VALUES(f1, 'bbbb');
REPLACE 0 1
gaussdb=# SELECT * FROM test;
 f1 |          f2
----+----------------------
  0 | aaaa
  0 | bbbb
(2 rows)
父主题： 数据类型