CREATE TABLE PARTITION

功能描述

创建分区表。分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储，这张逻辑上的表称之为分区表，物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表，不存储数据，数据实际是存储在分区上的。

常见的分区方案有范围分区（Range Partitioning）、间隔分区（Interval Partitioning）、哈希分区（Hash Partitioning）、列表分区（List Partitioning）、数值分区（Value Partition）等。目前行存表支持范围分区、哈希分区、列表分区。

范围分区是根据表的一列或者多列，将要插入表的记录分为若干个范围，这些范围在不同的分区里没有重叠。为每个范围创建一个分区，用来存储相应的数据。

范围分区的分区策略是指记录插入分区的方式。

范围分区策略：根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则给出报错和提示信息。这是最常用的分区策略。

哈希分区是根据表的一列，为每个分区指定模数和余数，将要插入表的记录划分到对应的分区中，每个分区所持有的行都需要满足条件：分区键的值除以为其指定的模数将产生为其指定的余数。

哈希分区策略：根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则返回报错和提示信息。

列表分区是根据表的一列，将要插入表的记录通过每一个分区中出现的键值划分到对应的分区中，这些键值在不同的分区里没有重叠。为每组键值创建一个分区，用来存储相应的数据。

列表分区策略：根据分区键值将记录映射到已创建的某个分区上，如果可以映射到已创建的某一分区上，则把记录插入到对应的分区上，否则给出报错和提示信息。

分区可以提供若干好处：

• 某些类型的查询性能可以得到极大提升。特别是表中访问率较高的行位于一个单独分区或少数几个分区上的情况下。分区可以减少数据的搜索空间，提高数据访问效率。
• 当查询或更新一个分区的大部分记录时，连续扫描该分区而不是访问整个表可以获得巨大的性能提升。
• 如果需要大量加载或者删除的记录位于单独的分区上，则可以通过直接读取或删除该分区以获得巨大的性能提升，同时还可以避免由于大量DELETE导致的VACUUM超载（哈希分区不支持删除分区）。

注意事项

• 唯一约束和主键约束的约束键包含所有分区键将为约束创建LOCAL索引，否则创建GLOBAL索引。
• 目前哈希分区仅支持单列构建分区键，暂不支持多列构建分区键。
• 对于分区表PARTITION FOR (values)语法，values只能是常量。
• 对于分区表PARTITION FOR (values)语法，values在需要数据类型转换时，建议使用强制类型转换，以防隐式类型转换结果与预期不符。
• 分区数最大值为1048575个，一般情况下业务不可能创建这么多分区，这样会导致内存不足。应参照参数local_syscache_threshold的值合理创建分区，分区表使用内存大致为（分区数 * 3 / 1024）MB。理论上分区占用内存不允许大于local_syscache_threshold的值，同时还需要预留部分空间以供其他功能使用。
• 考虑性能影响，一般建议单表最大分区数不超过2000，子分区数 *（LOCAL索引个数 + 1） 不超过10000。
• 当分区数太多导致内存不足时，会间接导致性能急剧下降。
• 指定分区语句目前不能走全局索引扫描。
• 不支持XML类型数据作为分区键、二级分区键。
• 对于分区表进行UPDATE/DELETE时，如果生成的计划不是FQS或Stream计划，语句执行效率会比较差。建议排查语句，消除不可下推因素，从而生成FQS或Stream计划。

• 在为数据对象增加或者变更ILM策略的时候，如果追加了行级表达式，需要注意行表达式目前只支持白名单中列出的函数。具体白名单函数列表参考行表达式函数白名单。

语法格式

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CREATE TABLE [ IF NOT EXISTS ] partition_table_name
{ ( [ 
    { column_name data_type [ CHARACTER SET | CHARSET charset ] [ COLLATE collation ] [ column_constraint [ ... ] ]
    | table_constraint
    | LIKE source_table [ like_option [...] ] }
    [, ... ]
] )
    | LIKE source_table }
    [ table_option [ [ , ] ... ] ]
    [ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ]
    [ COMPRESS | NOCOMPRESS ]
    [ ILM ADD POLICY ROW STORE { COMPRESS ADVANCED } { ROW } AFTER n { day | month | year } OF { NO MODIFICATION } [ ON ( EXPR )]]
    [ TABLESPACE tablespace_name ]
    [ DISTRIBUTE BY { REPLICATION | HASH ( column_name [, ...] ) 
    | MURMURHASH ( diskey_expr )
    | RANGE ( column_name [, ...] ) { SLICE REFERENCES tablename | ( slice_less_than_item [, ...] )
    | ( slice_start_end_item [, ...] ) }
    | LIST ( column_name [, ...] ) { SLICE REFERENCES tablename | ( slice_values_item [, ...] ) }
    } ]
    [ TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) } ]
    PARTITION BY { 
        {RANGE [COLUMNS] (partition_key) [ PARTITIONS integer ] ( partition_less_than_item [, ... ] )} |
        {RANGE [COLUMNS] (partition_key) [ PARTITIONS integer ] ( partition_start_end_item [, ... ] )} |
        {LIST [COLUMNS] (partition_key) [ PARTITIONS integer ] ( PARTITION partition_name VALUES [IN] (list_values) [ ILM ADD POLICY ROW STORE { COMPRESS ADVANCED } { ROW } AFTER n { day | month | year } OF { NO MODIFICATION } [ ON ( EXPR )]] [TABLESPACE [=] tablespace_name][, ... ]）} |
        { HASH (partition_key) [ PARTITIONS integer ] ( PARTITION partition_name [ ILM ADD POLICY ROW STORE { COMPRESS ADVANCED } { ROW } AFTER n { day | month | year } OF { NO MODIFICATION } [ ON ( EXPR )]] [TABLESPACE [=] tablespace_name][, ... ]）}
    } [ { ENABLE | DISABLE } ROW MOVEMENT ]; 

• 其中table_option为：

  { COMMENT [ = ] 'string' |
    AUTO_INCREMENT [ = ] value |
    [ DEFAULT ] CHARACTER SET | CHARSET [ = ] default_charset |
    [ DEFAULT ] COLLATE [ = ] default_collation }

• 列约束column_constraint：

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  [ CONSTRAINT constraint_name ] { NOT NULL | NULL | CHECK ( expression ) | AUTO_INCREMENT | COMMENT 'string' | DEFAULT default_expr | ON UPDATE update_expr | UNIQUE [KEY] [ index_parameters ] | PRIMARY KEY [ index_parameters] } [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE ][ INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ]

• 表约束table_constraint：

  [ CONSTRAINT constraint_name ]
  { CHECK ( expression ) | 
    UNIQUE ( column_name [, ... ] ) [ index_parameters ] | 
    PRIMARY KEY ( column_name [, ... ] ) [ index_parameters]}
  [ DEFERRABLE | NOT DEFERRABLE ][ INITIALLY DEFERRED | INITIALLY IMMEDIATE ]
  { [ COMMENT 'string' ] [ ... ] }

• like选项like_option：

  1	{ INCLUDING | EXCLUDING } { DEFAULTS | CONSTRAINTS | INDEXES | STORAGE | COMMENTS | RELOPTIONS | DISTRIBUTION | UPDATE | ALL }

• 索引存储参数index_parameters：

  1 2	[ WITH ( {storage_parameter = value} [, ... ] ) ] [ USING INDEX TABLESPACE tablespace_name ]

参数说明

• IF NOT EXISTS

  如果已经存在相同名称的表，不抛出错误，而是发出一个notice，告知表已存在。

• partition_table_name

  分区表的名称。

  取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。

• column_name

  新表中要创建的字段名。

  取值范围：字符串，要符合标识符命名规范。

• data_type

  字段的数据类型。

• COLLATE collation

  COLLATE子句指定列的排序规则（该列必须是可排列的数据类型）。如果没有指定，则使用默认的排序规则。排序规则可以使用“SELECT * FROM pg_collation;”命令从pg_collation系统表中查询，默认的排序规则为查询结果中以default开始的行。

• CONSTRAINT constraint_name

  列约束或表约束的名称。可选的约束子句用于声明约束，新行或者更新的行必须满足这些约束才能成功插入或更新。排序规则可以使用“SELECT * FROM pg_collation”命令从pg_collation系统表中查询，默认的排序规则为查询结果中以default开始的行。

  定义约束有两种方法：

  • 列约束：作为一个列定义的一部分，仅影响该列。
  • 表约束：不和某个列绑在一起，可以作用于多个列。
• LIKE source_table [ like_option ... ]

  LIKE子句声明一个表，新表自动从这个表里面继承所有字段名及其数据类型和非空约束。

  新表与原表之间在创建动作完毕之后是完全无关的。在原表做的任何修改都不会传播到新表中，并且也不可能在扫描原表的时候包含新表的数据。

  • 字段缺省表达式只有在声明了INCLUDING DEFAULTS之后才会包含进来。缺省是不包含缺省表达式的，即新表中所有字段的缺省值都是NULL。
  • 非空约束将总是复制到新表中，CHECK约束则仅在指定了INCLUDING CONSTRAINTS的时候才复制，而其他类型的约束则永远也不会被复制。此规则同时适用于表约束和列约束。
  被复制的列和约束并不使用相同的名称进行融合。如果明确的指定了相同的名称或者在另外一个LIKE子句中，将会报错。

  • 如果指定了INCLUDING UPDATE，则原表列的ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP属性会复制到新表列中。默认不复制该属性。

  • 如果指定了INCLUDING INDEXES，则原表上的索引也将在新表上创建，默认不建立索引。
  • 如果指定了INCLUDING STORAGE，则原表列的STORAGE设置也将被复制，默认情况下不包含STORAGE设置。
  • 如果指定了INCLUDING COMMENTS，则原表列、约束和索引的注释也会被复制过来。默认情况下，不复制原表的注释。
  • 如果指定了INCLUDING RELOPTIONS，则原表的存储参数（即源表的WITH子句）也将复制至新表。默认情况下，不复制原表的存储参数。
  • 如果指定了INCLUDING DISTRIBUTION，则新表将复制原表的分布信息，包括分布类型和分布列，同时新表将不能再使用DISTRIBUTE BY子句。默认情况下，不复制原表的分布信息。
  • INCLUDING ALL是INCLUDING DEFAULTS、INCLUDING UPDATE、INCLUDING CONSTRAINTS、INCLUDING INDEXES、INCLUDING STORAGE、INCLUDING COMMENTS、INCLUDING RELOPTIONS和INCLUDING DISTRIBUTION的简写形式。

  

  • CREATE TABLE table_name LIKE source_table;语法仅在MYSQL模式数据库（即sql_compatibility = 'MYSQL'）下，且参数b_format_version值为5.7、b_format_dev_version值为s2时支持。
  • 在MYSQL模式数据库下，且参数b_format_version值为5.7、b_format_dev_version值为s2时，不支持指定INCLUDING和EXCLUDING选项，缺省等同于指定INCLUDING ALL。
• AUTO_INCREMENT [ = ] value
  这个子句为自动增长列指定一个初始值，value必须为正数，不得超过2¹²⁷-1。

  

  该子句仅在参数sql_compatibility='MYSQL'时有效。

• COMMENT [ = ] 'string'
  • COMMENT [ = ] 'string'子句表示给表添加注释。
  • 在column_constraint中的COMMENT 'string'表示给列添加注释。
  • 在table_constraint中的COMMENT 'string'表示给主键和唯一键对应的索引添加注释。

  具体请参见：COMMENT [ = ] 'string'

• CHARACTER SET | CHARSET charset

  指定表字段的字符集。单独指定时会将字段的字符序设置为指定的字符集的默认字符序。

  仅在MYSQL模式数据库下（即sql_compatibility = 'MYSQL'）支持该语法，其他模式数据库不支持。

• COLLATE collation

  COLLATE子句指定列的排序规则（该列必须是可排列的数据类型）。如果没有指定，则使用默认的排序规则。排序规则可以使用“SELECT * FROM pg_collation”命令从pg_collation系统表中查询，默认的排序规则为查询结果中以default开始的行。对于MYSQL模式数据库下（即sql_compatibility = 'MYSQL'）还支持utf8mb4_bin、utf8mb4_general_ci、utf8mb4_unicode_ci、binary、gbk_chinese_ci、gbk_bin、gb18030_chinese_ci、gb18030_bin字符序。

• WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] )

  这个子句为表或索引指定一个可选的存储参数。参数的详细描述如下所示：

  • FILLFACTOR

    一个表的填充因子（fillfactor）是一个介于10~100之间的数字。100（完全填充）是默认值。如果指定了较小的填充因子，INSERT操作仅按照填充因子指定的百分率填充表页。每个页上的剩余空间将用于在该页上更新行，这就使得UPDATE有机会在同一页上放置同一条记录的新版本，这比把新版本放置在其他页上更有效。对于一个从不更新的表将填充因子设为100是最佳选择，但是对于频繁更新的表，选择较小的填充因子则更加合适。

    取值范围：10~100

  • ORIENTATION

    决定了表的数据的存储方式。

    取值范围：

    • ROW（缺省值）：表的数据将以行式存储。
      

      orientation不支持修改。

  • STORAGE_TYPE

    指定存储引擎类型，该参数设置成功后就不再支持修改。

    取值范围：

    • USTORE，表示表支持Inplace-Update存储引擎。特别需要注意，使用USTORE表，必须要开启track_counts和track_activities参数，否则会引起空间膨胀。
    • ASTORE，表示表支持Append-Only存储引擎。

    默认值：

    不指定时，由参数enable_default_ustore_table决定存储引擎方式，默认是Append-Only存储。

  • COMPRESSION
    • 行存表不支持压缩。
  • statistic_granularity

    记录该表在分析统计信息时的默认partition_mode，partition_mode说明详见ANALYZE | ANALYSE参数说明，此参数对非分区表设置无效。

    取值范围：见partition_mode取值范围。

    默认值：AUTO。

  • enable_tde

    指定该表为加密表。数据库会自动将加密表中的数据先加密再存储。使用该参数前，请确保已通过GUC参数enable_tde开启透明加密功能，并通过GUC参数tde_key_info设置访问密钥服务的信息，在《特性指南》中“透明数据加密”章节可获取该参数的详细使用方法。本参数仅支持行存表、段页式表、hashbucket表、临时表和unlogged表。

    取值范围：on/off。设置enable_tde=on时，key_type、tde_cmk_id、dek_cipher参数由数据库自动生成，用户无法手动指定或更改。

    默认值：off

  • encrypt_algo

    指定加密表的加密算法，需与enable_tde结合使用。

    取值范围：字符串，有效值为：AES_128_CTR，SM4_CTR。

    默认值：不设置enable_tde选项时默认为空；设置enable_tde选项设置时，默认为AES_128_CTR。

  • dek_cipher

    数据密钥的密文。用户为表设置enable_tde参数后，数据库自动生成数据密钥。

    取值范围：字符串

    默认值：空

  • key_type

    主密钥的类型。用户为表设置enable_tde参数后，数据库自动从GUC参数tde_key_info中获取主密钥的类型。

    取值范围：字符串

    默认值：空

  • cmk_id

    主密钥的ID。用户为表设置enable_tde参数后，数据库自动从GUC参数tde_key_info中获取主密钥的ID。

    取值范围：字符串

    默认值：空

  • hashbucket

    创建hash bucket存储。本参数仅支持行存表和行存range表。

    取值范围：on/off

    默认值：off

    

    当前版本hashbucket表相关DDL操作性能受限，不建议频繁对hashbucket表进行DDL操作。

• COMPRESS / NOCOMPRESS

  创建一个新表时，需要在创建表语句中指定关键字COMPRESS，这样，当对该表进行批量插入时就会触发压缩特性。该特性会在页范围内扫描所有元组数据，生成字典、压缩元组数据并进行存储。指定关键字NOCOMPRESS则不对表进行压缩。

  缺省值为NOCOMPRESS，即不对元组数据进行压缩。行存表不支持压缩。

• TABLESPACE tablespace_name

  指定新表将要在tablespace_name表空间内创建。如果没有声明，将使用默认表空间。

• DISTRIBUTE BY

  指定表如何在节点之间分布或者复制。

  取值范围及详细信息见•DISTRIBUTE BY一节。

• TO { GROUP groupname | NODE ( nodename [, ... ] ) }

  TO GROUP指定创建表所在的Node Group用。TO NODE主要供内部扩容工具使用，一般用户不应该使用。

• PARTITION BY RANGE [COLUMNS] (partition_key)

  创建范围分区。partition_key为分区键的名称。

  COLUMNS关键字只能在sql_compatibility='MYSQL'时使用，“PARTITION BY RANGE COLUMNS” 语义同 “PARTITION BY RANGE”。

  （1）对于从句是VALUES LESS THAN的语法格式：

  

  对于从句是VALUE LESS THAN的语法格式，范围分区策略的分区键最多支持16列。

  该情形下，分区键支持的数据类型为：TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、DECIMAL、NUMERIC、REAL、FLOAT4、FLOAT8、DOUBLE PRECISION、CHARACTER VARYING(n)、VARCHAR(n)、CHARACTER(n)、CHAR(n)、CHARACTER、CHAR、TEXT、NVARCHAR2、NAME、TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE。

  （2）对于从句是START END的语法格式：

  

  对于从句是START END的语法格式，范围分区策略的分区键仅支持1列。

  该情形下，分区键支持的数据类型为：TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、DECIMAL、NUMERIC、REAL、FLOAT4、FLOAT8、DOUBLE PRECISION、TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE。

• PARTITION partition_name VALUES LESS THAN {( { partition_value | MAXVALUE } [,...] ) | MAXVALUE }

  指定各分区的信息。partition_name为范围分区的名称。partition_value为范围分区的上边界，取值依赖于partition_key的类型。MAXVALUE表示分区的上边界，它通常用于设置最后一个范围分区的上边界。

  

  • 每个分区都需要指定一个上边界。
  • 分区上边界的类型应当和分区键的类型一致。
  • 分区列表是按照分区上边界升序排列的，值较小的分区位于值较大的分区之前。
  • 不在括号内的MAVALUE只能在sql_compatibility='MYSQL'时使用，并且只能有一个分区键。
• PARTITION partition_name {START (partition_value) END (partition_value) EVERY (interval_value)} | {START (partition_value) END (partition_value|MAXVALUE)} | {START(partition_value)} | {END (partition_value | MAXVALUE)}

  指定各分区的信息，各参数意义如下：

  • partition_name：范围分区的名称或名称前缀，除以下情形外（假定其中的partition_name是p1），均为分区的名称。
    • 若该定义是START+END+EVERY从句，则语义上定义的分区的名称依次为p1_1, p1_2, ...。例如对于定义“PARTITION p1 START(1) END(4) EVERY(1)”，则生成的分区是：[1, 2), [2, 3) 和 [3, 4)，名称依次为p1_1, p1_2和p1_3，即此处的p1是名称前缀。
    • 若该定义是第一个分区定义，且该定义有START值，则范围（MINVALUE, START）将自动作为第一个实际分区，其名称为p1_0，然后该定义语义描述的分区名称依次为p1_1, p1_2, ...。例如对于完整定义“PARTITION p1 START(1), PARTITION p2 START(2)”，则生成的分区是：(MINVALUE, 1), [1, 2) 和 [2, MAXVALUE)，其名称依次为p1_0, p1_1和p2，即此处p1是名称前缀，p2是分区名称。这里MINVALUE表示最小值。
  • partition_value：范围分区的端点值（起始或终点），取值依赖于partition_key的类型，不可是MAXVALUE。
  • interval_value：对[START，END) 表示的范围进行切分，interval_value是指定切分后每个分区的宽度，不可是MAXVALUE；如果（END-START）值不能整除以EVERY值，则仅最后一个分区的宽度小于EVERY值。
  • MAXVALUE：表示最大值，它通常用于设置最后一个范围分区的上边界。
  

  1. 在创建分区表若第一个分区定义含START值，则范围（MINVALUE，START）将自动作为实际的第一个分区。
  2. START END语法需要遵循以下限制：
     • 每个partition_start_end_item中的START值（如果有的话，下同）必须小于其END值；
     • 相邻的两个partition_start_end_item，第一个的END值必须等于第二个的START值；
     • 每个partition_start_end_item中的EVERY值必须是正向递增的，且必须小于（END-START）值；
     • 每个分区包含起始值，不包含终点值，即形如：[起始值，终点值)，起始值是MINVALUE时则不包含；
     • 一个partition_start_end_item创建的每个分区所属的TABLESPACE一样；
     • partition_name作为分区名称前缀时，其长度不要超过57字节，超过时自动截断；
     • 在创建、修改分区表时请注意分区表的分区总数不可超过最大限制（1048575）；
  3. 在创建分区表时START END与LESS THAN语法不可混合使用。
  4. 即使创建分区表时使用START END语法，备份（gs_dump）出的SQL语句也是VALUES LESS THAN语法格式。
• PARTITION BY LIST [COLUMNS] (partition_key)

  创建列表分区。partition_key为分区键的名称。

  COLUMNS关键字只能在sql_compatibility='MYSQL'时使用，“PARTITION BY LIST COLUMNS” 语义同 “PARTITION BY LIST”。

  • 对于partition_key，列表分区策略的分区键最多支持16列。
  • 对于从句是VALUES [IN] (list_values)的语法格式，list_values中包含了对应分区存在的键值，每个分区的键值数量不超过64个。
  • 从句"VALUES IN"只能在sql_compatibility='MYSQL'时使用，语义同"VALUES"。

  分区键支持的数据类型为：TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、NUMERIC、VARCHAR(n)、CHAR、BPCHAR、NVARCHAR2、TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE。分区个数不能超过1048575个。

• PARTITION BY HASH(partition_key)

  创建哈希分区。partition_key为分区键的名称。

  对于partition_key，哈希分区策略的分区键仅支持1列。

  分区键支持的数据类型为：TINYINT、SMALLINT、INTEGER、BIGINT、NUMERIC、VARCHAR(n)、CHAR、BPCHAR、TEXT、NVARCHAR2、TIMESTAMP[(p)] [WITHOUT TIME ZONE]、TIMESTAMP[(p)] [WITH TIME ZONE]、DATE。分区个数不能超过1048575个。

• PARTITIONS integer

  指定分区个数。

  integer为分区数，必须为大于0的整数，且不得大于1048575。

  • 当在RANGE和LIST分区后指定此子句时，必须显式定义每个分区，且定义分区的数量必须与integer值相等。只能在sql_compatibility='MYSQL'时在RANGE和LIST分区后指定此子句。
  • 当在HASH和KEY分区后指定此子句时，若不列出各个分区定义，将自动生成integer个分区，自动生成的分区名为“p+数字”，数字依次为0到integer-1，分区的表空间默认为此表的表空间；也可以显式列出每个分区定义，此时定义分区的数量必须与integer值相等。若既不列出分区定义，也不指定分区数量，将创建唯一一个分区。
• { ENABLE | DISABLE } ROW MOVEMENT

  行迁移开关。

  如果进行UPDATE操作时，更新了元组在分区键上的值，造成了该元组所在分区发生变化，就会根据该开关给出报错信息，或者进行元组在分区间的转移。

  取值范围：

  • ENABLE：行迁移开关打开。
  • DISABLE（缺省值）：行迁移开关关闭。

  在打开行迁移开关情况下，并发UPDATE、DELETE操作可能会报错，原因如下：

  UPDATE和DELETE操作对于旧数据都是标记为已删除。在打开行迁移开关情况下，如果更新分区键时，导致了跨分区更新。内核会把旧分区中旧数据标记为已删除，在新分区中新增加一条数据，无法通过旧数据找到新数据。

  在UPDATE和UPDATE并发、DELETE和DELETE并发、UPDATE和DELETE并发三个并发场景下，如果并发操作同一行数据时，数据跨分区和非跨分区结果有不同的行为。

  1. 对于数据非跨分区结果，第一个操作执行完后，第二个操作不会报错。

     如果第一个操作是UPDATE，第二个操作能成功找到最新的数据，之后对新数据操作。

     如果第一个操作是DELETE，第二个操作看到当前数据已经被删除而且找不到最新数据，就终止操作。

  2. 对于数据跨分区结果，第一个操作执行完后，第二个操作会报错。

     如果第一个操作是UPDATE，由于新数据在新分区中，第二个操作不能成功找到最新的数据，就无法操作，之后会报错。

     如果第一个操作是DELETE，第二个操作看到当前数据已经被删除而且找不到最新数据，但无法判断删除旧数据的操作是UPDATE还是DELETE。如果是UPDATE，报错处理。如果是DELETE，终止操作。为了保持数据的正确性，只能报错处理。

  如果是UPDATE和UPDATE并发，UPDATE和DELETE并发场景，需要串行执行才能解决问题，如果是DELETE和DELETE并发，关闭行迁移开关可以解决问题。

范围分区

• VALUES LESS THAN

  --创建表空间。
  CREATE TABLESPACE tbs_test_range1_p1 RELATIVE LOCATION 'tbs_test_range1/tablespace_1';
  CREATE TABLESPACE tbs_test_range1_p2 RELATIVE LOCATION 'tbs_test_range1/tablespace_2';
  CREATE TABLESPACE tbs_test_range1_p3 RELATIVE LOCATION 'tbs_test_range1/tablespace_3';
  CREATE TABLESPACE tbs_test_range1_p4 RELATIVE LOCATION 'tbs_test_range1/tablespace_4';
  
  --创建分区表test_range1。
  CREATE TABLE test_range1(
      id INT, 
      info VARCHAR(20)
  ) PARTITION BY RANGE (id) (
      PARTITION p1 VALUES LESS THAN (200) TABLESPACE tbs_test_range1_p1,
      PARTITION p2 VALUES LESS THAN (400) TABLESPACE tbs_test_range1_p2,
      PARTITION p3 VALUES LESS THAN (600) TABLESPACE tbs_test_range1_p3,
      PARTITION pmax VALUES LESS THAN (MAXVALUE) TABLESPACE tbs_test_range1_p4
  );
  
  --插入1000条数据
  INSERT INTO test_range1 VALUES(GENERATE_SERIES(1,1000),'abcd');
  
  --查看p1分区的行数199条，[1,200)。
  SELECT COUNT(*) FROM test_range1 PARTITION (p1);
   count 
  -------
     199
  (1 row)
  
  --查看p2分区的行数200条，[200,400)。
  SELECT COUNT(*) FROM test_range1 PARTITION (p2);
   count 
  -------
     200
  (1 row)
  
  --查看分区信息。
  SELECT a.relname, a.boundaries, b.spcname  
  FROM pg_partition a, pg_tablespace b 
  WHERE a.reltablespace = b.oid AND a.parentid = 'test_range1'::regclass;
   relname | boundaries |      spcname       
  ---------+------------+--------------------
   p1      | {200}      | tbs_test_range1_p1
   p2      | {400}      | tbs_test_range1_p2
   p3      | {600}      | tbs_test_range1_p3
   pmax    | {NULL}     | tbs_test_range1_p4
  (4 rows)
  
  --删除
  DROP TABLE test_range1;
  DROP TABLESPACE tbs_test_range1_p1;
  DROP TABLESPACE tbs_test_range1_p2;
  DROP TABLESPACE tbs_test_range1_p3;
  DROP TABLESPACE tbs_test_range1_p4;

• START END

  --创建分区表。
  CREATE TABLE test_range2(
      id INT, 
      info VARCHAR(20)
  ) PARTITION BY RANGE (id) (
      PARTITION p1 START(1) END(600) EVERY(200),    
      PARTITION p2 START(600) END(800),
      PARTITION pmax START(800) END(MAXVALUE)
  );
  
  --查看分区信息。
  SELECT relname, boundaries FROM pg_partition WHERE parentid = 'test_range2'::regclass AND parttype = 'p' ORDER BY 1;
   relname | boundaries 
  ---------+------------
   p1_0    | {1}
   p1_1    | {201}
   p1_2    | {401}
   p1_3    | {600}
   p2      | {800}
   pmax    | {NULL}
  (6 rows)
  
  --删除。
  DROP TABLE test_range2;

列表分区

--创建列表分区表。
CREATE TABLE test_list ( NAME VARCHAR ( 50 ), area VARCHAR ( 50 ) ) 
PARTITION BY LIST (area) (
    PARTITION p1 VALUES ('Beijing'),
    PARTITION p2 VALUES ('Shanghai'),
    PARTITION p3 VALUES ('Guangzhou'),
    PARTITION p4 VALUES ('Shenzhen'),
    PARTITION pdefault VALUES (DEFAULT)
);

--插入数据。
INSERT INTO test_list VALUES ('bob', 'Shanghai'),('scott', 'Sichuan');

--查询分区数据。
SELECT * FROM test_list PARTITION (p2);
 name |   area   
------+----------
 bob  | Shanghai
(1 row)
SELECT * FROM test_list PARTITION (pdefault);
 name  |  area   
-------+---------
 scott | Sichuan
(1 row)

--删除。
DROP TABLE test_list;

哈希分区

--创建哈希分区表，指定分区数。
CREATE TABLE test_hash1(c1 int) PARTITION BY HASH(c1) PARTITIONS 3;

--创建哈希分区表，并指定分区名。
CREATE TABLE test_hash2(c1 int) PARTITION BY HASH(C1)(
    PARTITION pa,
    PARTITION pb,
    PARTITION pc
);

--查看分区信息。
SELECT b.relname AS table_name,
       a.relname AS partition_name 
FROM pg_partition a, 
     pg_class b 
WHERE b.relname LIKE 'test_hash%' 
  AND a.parttype = 'p' 
  AND a.parentid = b.oid; 
 table_name | partition_name 
------------+----------------
 test_hash1 | p2
 test_hash1 | p1
 test_hash1 | p0
 test_hash2 | pc
 test_hash2 | pb
 test_hash2 | pa
(6 rows)

--删除。
DROP TABLE test_hash1,test_hash2;

相关链接

ALTER TABLE PARTITION，DROP TABLE