AI特性函数
gs_index_advise(text)
描述：针对单条查询语句推荐索引。
参数：SQL语句字符串。
返回值类型：record
示例请参见《特性指南》的“DBMind: 数据库自治运维 > DBMind的AI子功能 > Index-advisor：索引推荐 > 单query索引推荐”章节。
hypopg_create_index(text, [text])
描述：创建虚拟索引。
参数：创建索引语句的字符串，创建的虚拟索引的级别（可选）。
返回值类型：record
示例请参见《特性指南》的“DBMind: 数据库自治运维 > DBMind的AI子功能 > Index-advisor：索引推荐 > 虚拟索引”章节。
hypopg_display_index([text])
描述：显示所有创建的虚拟索引信息。
参数：显示的虚拟索引级别（可选）。
返回值类型：record
示例请参见《特性指南》的“DBMind: 数据库自治运维 > DBMind的AI子功能 > Index-advisor：索引推荐 > 虚拟索引”章节。
hypopg_drop_index(oid)
描述：删除指定的虚拟索引。
参数：索引的oid。
返回值类型：bool
示例请参见《特性指南》的“DBMind: 数据库自治运维 > DBMind的AI子功能 > Index-advisor：索引推荐 > 虚拟索引”章节。
hypopg_reset_index([text])
描述：清除所有虚拟索引。
参数：清除的虚拟索引级别（可选）。
返回值类型：无
示例请参见《特性指南》的“DBMind: 数据库自治运维 > DBMind的AI子功能 > Index-advisor：索引推荐 > 虚拟索引”章节。
hypopg_estimate_size(oid)
描述：估计指定索引创建所需的空间大小。
参数：索引的oid。
返回值类型：int8
示例请参见《特性指南》的“DBMind: 数据库自治运维 > DBMind的AI子功能 > Index-advisor：索引推荐 > 虚拟索引”章节。
db4ai_predict_by_bool (text, VARIADIC "any")
描述：获取返回值为布尔型的模型进行模型推断任务。此函数为内部调用函数，建议直接使用语法PREDICT BY进行推断任务。
参数：模型名称和推断任务的输入列。
返回值类型：bool
db4ai_predict_by_float4(text, VARIADIC "any")
描述：获取返回值为float4的模型进行模型推断任务。此函数为内部调用函数，建议直接使用语法PREDICT BY进行推断任务。
参数：模型名称和推断任务的输入列。
返回值类型：float
db4ai_predict_by_float8(text, VARIADIC "any")
描述：获取返回值为float8的模型进行模型推断任务。此函数为内部调用函数，建议直接使用语法PREDICT BY进行推断任务。
参数：模型名称和推断任务的输入列。
返回值类型：float
db4ai_predict_by_int32(text, VARIADIC "any")
描述：获取返回值为int32的模型进行模型推断任务。此函数为内部调用函数，建议直接使用语法PREDICT BY进行推断任务。
参数：模型名称和推断任务的输入列。
返回值类型：int
db4ai_predict_by_int64(text, VARIADIC "any")
描述：获取返回值为int64的模型进行模型推断任务。此函数为内部调用函数，建议直接使用语法PREDICT BY进行推断任务。
参数：模型名称和推断任务的输入列。
返回值类型：int
db4ai_predict_by_numeric(text, VARIADIC "any")
描述：获取返回值为numeric的模型进行模型推断任务。此函数为内部调用函数，建议直接使用语法PREDICT BY进行推断任务。
参数：模型名称和推断任务的输入列。
返回值类型：numeric
db4ai_predict_by_text(text, VARIADIC "any")
描述：获取返回值为字符型的模型进行模型推断任务。此函数为内部调用函数，建议直接使用语法PREDICT BY进行推断任务。
参数：模型名称和推断任务的输入列。
返回值类型：text
db4ai_predict_by_float8_array(text, VARIADIC "any")
描述：获取返回值为字符型的模型进行模型推断任务。此函数为内部调用函数，建议直接使用语法PREDICT BY进行推断任务。
参数：模型名称和推断任务的输入列。
返回值类型：text
gs_explain_model(text)
描述：获取返回值为字符型的模型进行模型解析文本化任务。
参数：模型名称。
返回值类型：text
gs_ai_stats_explain(text, text[])
描述：打印当前节点上的对应表和列上的多列智能统计信息。
参数：表名称和列名集合。
返回值类型：text
gs_acm_analyze_workload_manual()
描述：手动基于当前数据库下的算子反馈数据训练基数估计模型。
参数：无。
返回值类型：text
说明：该函数当前版本不可用。
gs_stat_get_acm_feedback_operator_info()
描述：展示目前全局内存中收集到的所有算子反馈数据。
参数：无。
返回值类型：record
说明：该函数当前版本不可用。
gs_stat_get_sql_feedback_info()
描述：展示目前全局内存中反馈基数功能生效范围内SQL使用反馈次数以及使用和不使用分别的执行时间。
参数：无。
返回值类型：record
说明：该函数当前版本不可用。
gs_costmodel_calibration_manual()
描述：手动触发算子时间收集并且矫正代价模型参数。
参数：无。
返回值类型：text
说明：该函数当前版本不可用。
gs_show_aplan(cstring)
描述：查看本session中缓存的查询的多计划缓存。
参数：表示prepare name用于查找对应的缓存计划。
返回值类型：text
说明：该函数当前版本不可用。
ai_watchdog_detection_warnings()
描述：获取AI Watchdog的风险告警信息。需要sysadmin或monadmin访问权限。
参数：无。
返回值类型：record
ai_watchdog_monitor_status(int)
描述：获取AI Watchdog的监控信息。需要sysadmin或monadmin访问权限。
参数：返回监控序列的长度上限。
返回值类型：record
ai_watchdog_parameters()
描述：获取AI Watchdog的内部参数或状态信息。需要sysadmin或monadmin访问权限。
参数：无。
返回值类型：record
