更新时间:2022-08-02 GMT+08:00

数据治理实施方法论

数据治理实施方法论按照数据治理成熟度评估->评估现状、确定目标、分析差距->计划制定、计划执行->持续监测度量演进的关键实施方法形成数据治理实施闭环流程。

图1 数据治理实施方法论

这也遵循了PDCA(Plan-Do-Check-Action)循环的科学程序,同时结合数据治理工作的特点设计了两个层面的度量评估:

度量评估工具

度量评估对象

度量评估方法

度量评估频次

数据治理成熟度评估

企业整体

调查问卷

年度

数据治理评分卡

各业务及IT部门

数据治理工作组与各业务及IT部门共同打分

季度

两个层面的数据治理度量评估工具

通过年度的整体数据治理成熟度评估,了解各维度数据治理现状,并制定可操作性目标,分析差距,制定切实可行的计划,在推进落实计划的过程中,利用季度性实施的数据治理评分卡,针对性地监测度量各业务/IT部门的数据治理情况,持续推进各部门的数据治理水平提升,进而提高整体数据治理成熟度。

年度进行的整体数据治理成熟度评估,可以结合主观及客观调查度量,综合反映企业当前数据治理成熟度水平,帮助制定切实可行的数据治理整体目标。季度性实施的数据治理评分卡是一个重要的工具手段,从一些关键核心维度进行季度性迭代评分,持续促进所有部门数据治理工作的落实提升。